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生成AI（Gen-AI）工具
- 文本到语音和语音对文本。- 医学诊断 - 生成文本，总结信息，集思广益，并将文本转换为不同的语言。- 生成图像，视频，音乐。- AI驱动的设备可以帮助自动化重复任务。
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构建正确的无线基础设施 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ....................................................................................................................................................................................................................................... 40 补充数据....................................................................................................................................................................................................................................... ........................................................................................................................................................................................ ........................................................................................................................................................................................ 42 翻译数据....................................................................................................................................................................................................................................................... ........................................................................................................................................................................ . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... 43 预测的力量. ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... 44 镜像宇宙. ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ...
疾病检测和个性化医学中的特别报告诊断蛋白质组学
虽然诊断蛋白质组学导致发现了许多潜在的生物标志物，但将这些发现转化为经过临床验证的测试仍然是一个重大挑战。生物标志物验证研究涉及大型和多样化的患者队列，对于确认其诊断准确性和临床实用性是必要的。
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