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确保美国在未来竞争中的领导地位
美国在前沿科学领域以及将科学发现转化为技术创新方面具有重要意义。量子信息科学、人工智能、超百亿亿次计算、微电子、核聚变、先进材料与制造、生物工程和地球工程等越来越多的新兴和快速发展的技术正在迅速重塑全球科学格局，并成为知识和经济领导地位的争夺领域。放弃这些发展中技术的领导地位将不可避免地导致美国全球实力的下降。然而，加速这些科学领域的进步（并将发现转化为影响）需要整个美国科学生态系统的共同努力，能源部国家实验室将通过其独特的专业知识和基础设施提供独特的能力，如下所示。
Hongquan Le 可持续性报告
博士学位候选人Hongquan Le监督员Gursel Alici教授，Geoff Spinks教授，Het Panhuis的Marc教授。研究主题使用机器学习技术识别和翻译假肢用户的意图为自然控制信号。研究突出显示了直观且可靠的三阶段管道接口，用于识别和翻译跨性肌电假体手用户意图为控制信号，这对SEMG非平台和最小用户培训要求很强。研究兴趣：生物医学信号处理。人机界面，应用机器学习和深度学习，多视图学习，域适应性，电子和嵌入式系统。
NeuroConnect资金指南
将神经科学研究转化为实用的，基于社区的应用程序或卧铺研究可能具有挑战性。一个关键的障碍是研究人员，社区伙伴，患者，实施科学家，行业合作伙伴和决策者之间的断开连接。为了增强神经科学研究对社区的影响，我们需要开发更有效的机制来将研究发现转化为现实世界应用。建立和加强研究人员，临床医生和社区合作伙伴之间的伙伴关系对于弥合这一差距至关重要，并确保神经科学研究使其旨在服务的差距受益。提高了跨学科研究能力和坚定的社区共同创建者，可以通过社区就绪的研究成果进行与社区相关的研究。
对语言翻译的深度学习实施...
摘要本研究旨在在分析手语动作中实施深度学习技术，以在日常对话环境中自动翻译为爪哇人。印尼手语（Bisindo）被选为研究对象，因为将其转化为口语。Yolo方法用于在实时视频中检测手语动作，并将其转换为Javanese。注释的手语数据用于训练系统，从而产生准确的翻译结果。的发现表明，该系统以高精度和速度成功检测和翻译了手语，平均检测时间小于150 ms。这项研究有望增强残疾人的沟通可及性，并创造机会为其他符号语言开发类似的应用。