机构名称：
¥ 1.0
博士学位候选人Hongquan Le监督员Gursel Alici教授，Geoff Spinks教授，Het Panhuis的Marc教授。研究主题使用机器学习技术识别和翻译假肢用户的意图为自然控制信号。研究突出显示了直观且可靠的三阶段管道接口，用于识别和翻译跨性肌电假体手用户意图为控制信号，这对SEMG非平台和最小用户培训要求很强。研究兴趣：生物医学信号处理。人机界面，应用机器学习和深度学习，多视图学习，域适应性，电子和嵌入式系统。
Hongquan Le 可持续性报告
主要关键词
相关文件推荐
