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基于高通量定量PCR
Aurore Loquet，RémiLeGuern，Teddy Grandjean，Claire Duboyez，Marvin Baudin等。基于高促销定量PCR的孕妇，用于孕妇的Bacertill阴道病诊断的克拉斯菌和回归树。分子诊断杂志，2021，23（2），pp.234-241。10.1016/j.jmoldx.2020.11.004。hal-03311394
TreePólya拆分分布用于多元计数数据
在本文中，我们开发了一个新的多元分布，该分布适用于计数数据，称为树p´olya拆分。该类是由沿固定分区树的单变量分布和单数多变量分布的组合而产生的。已知的分布，包括Dirichlet-Multinomial，广义的Dirichlet-Multinomial和Dirichlet-Tree多项式，是此类中的特殊情况。正如我们将要证明的那样，这些分布是灵活的，可以在观测水平上建模复杂的依赖性结构（正，负或空）。具体来说，我们通过主要关注边缘分布，段落矩和依赖性结构（协方差和相关性）来介绍树p´olya分裂分布的理论特性。A dataset of abundance of Trichoptera is used, on one hand, as a benchmark to illustrate the theoretical properties developed in this article, and on the other hand, to demonstrate the interest of these types of models, notably by comparing them to other approaches for fitting multivariate data, such as the Poisson-lognormal model in ecology or singular multivariate distributions used in microbiome.
社区树和树篱种植计划...
您将需要在完成项目完成并在完成后三个月内提交项目完成表格（我们将为您提供模板）。您可能还需要提供相关的发票和银行对帐单，显示付款。未完成并退还令人满意的项目完成表的组织可能需要退还其资金，并且不会考虑将来的资金。理事会有法律义务遵守《补贴控制法》 2022年。如果未遵守补贴控制规则或不完全遵守补贴的控制规则，则可能会受到理事会的裁决。可能会暂停赠款，并赔偿任何非法补贴的命令。如果获得非法补贴，理事会（和赠款接收者）可能会遭受声誉损失。作为申请过程的一部分，理事会可以从您的组织信息中请求有关您的组织近年来收到的补贴水平，包括赠款的资金。您将与理事会合作，以允许理事会根据《 2000年信息自由法》（“ FOIA”）和《环境信息自由法》和《 2004年环境信息法》（“ EIR”）（“ EIR”）和《地方政府透明度守则》（“实践守则”）履行其职责。
重新审视树同构：算法bric-à-brac
AHO，Hopcroft和Ullman（Ahu）算法自1970年代以来一直是最先进的状态，以在线性时间确定是否是同构的，无论是两条无序的根树。但是，它已被坎贝尔和拉德福德（Campbell and Radford）（Radford）批评，其书面方式需要理解几个（RE）读数，并且不促进其分析。在本文中，我们提出了对算法的不同，更直观的锻炼，以及实施的三个命题，两种使用分类算法和一个使用Prime乘法。尽管这三种变体都没有承认线性复杂性，但我们表明，实际上有两个与原始算法具有竞争力，同时很容易实施。令人惊讶的是，尽管理论上的复杂性最差，但使用质数（在执行过程中也会生成）乘积（在执行过程中也生成）的算法与最快的变体具有竞争力。我们还适应了AHU的配方，以应对定向无环图（DAG）中树木的压缩。此算法也有三个版本，两个具有排序，一个带有质数乘法。我们的实验最多是10 6的树木，与我们知道的实际数据集一致，并在python中与图书馆Treex一起完成，并专用于树算法。
从树到处理：橄榄产品和副产品在烹饪，健康和环境可持续性中的创新应用
橄榄树（Olea Europaea L.）是地中海文化的重要组成部分，并因其烹饪，健康和环境贡献而引起了全球关注。这篇全面的评论探讨了橄榄产品和副产品的创新应用，强调了它们在可持续性和人类福祉中的作用。特级初榨橄榄油（EVOO）以其风味和营养价值而闻名，而生物活性化合物（如多酚）具有治疗益处，包括抗氧化剂和心脏保护作用。未充分利用的副产品（例如Pomace和Leaw）通过高级提取技术进行了促进的补充剂和环保材料的价值。环境可持续性实践，包括有机农业，节水和废物管理，增强了橄榄种植的生态平衡和经济可行性。在生物塑料，化妆品和营养学中的新兴应用将橄榄效用扩大到传统用途之外。通过创新的解决方案和政策建议来应对气候变化，缺水和市场动态等挑战。本评论重点介绍了烹饪创新，预防医学和可持续发展的交集，主张跨学科研究和协作努力，以最大程度地发挥橄榄的潜力。橄榄行业是整合环境管理，健康促进和经济可持续性的模型，这对全球粮食安全和公共卫生产生了重大贡献。
通过最优稀疏决策树预测医学实验室测试的紧急程度：超声心动图案例研究
背景：在当代医疗保健领域，实验室测试是推动精准医疗进步的基石。这些测试提供了对各种医疗状况的深入见解，从而促进了诊断、预后和治疗。然而，某些测试的可及性受到诸如高成本、专业人员短缺或地理差异等因素的阻碍，这对实现公平的医疗保健构成了障碍。例如，超声心动图是一种极其重要且不易获得的实验室测试。对超声心动图的需求不断增加，凸显了更高效的调度协议的必要性。尽管有这种迫切的需求，但在这一领域的研究却有限。目标：本研究旨在开发一种可解释的机器学习模型，以确定需要超声心动图检查的患者的紧急程度，从而帮助确定调度程序的优先级。此外，本研究旨在利用机器学习模型的高可解释性，深入了解影响超声心动图预约优先级的关键属性。方法：基于来自电子健康记录的大量现实世界超声心动图预约数据集（即 34,293 个预约），进行了实证和预测分析以评估患者的紧急程度，该数据集包含管理信息、转诊诊断和潜在患者状况。我们使用了一种最先进的可解释机器学习算法，即最佳稀疏决策树 (OSDT)，该算法以高准确性和可解释性而闻名，来研究与超声心动图预约相关的属性。结果：与表现最佳的基线模型相比，该方法表现出令人满意的性能（F 1 -score=36.18%，提高了 1.7% 和 F 2 -score=28.18%，比表现最佳的基线模型提高了 0.79%）。此外，由于其高度可解释性，结果为通过从 OSDT 模型中提取决策规则来识别紧急患者进行测试提供了宝贵的医学见解。结论：该方法表现出了最先进的预测性能，证实了其有效性。此外，我们通过将 OSDT 模型得出的决策规则与既定的医学知识进行比较来验证这些决策规则。这些可解释的结果（例如 OSDT 模型中的属性重要性和决策规则）强调了我们的方法在优先考虑患者紧急程度的超声心动图预约方面的潜力，并且可以扩展到使用电子健康记录数据优先考虑其他实验室测试预约。
在肯尼亚的卢肯尼亚大学种植1000万棵树
卢肯尼亚大学（Lukenya University）最近开始实施一项一千万棵树生长计划，这是一部分更大的国家跨国乡村跨机构的树木种植计划。在本文中，我们描述了与树选择和种植本身有关的方法。请注意，大多数树木不是由机构直接植入农民在土地上种植的，并指示如何选择位置以及如何在技术上进行种植和维护，以确保对树木及其周围环境的成功取得更大的成功。，就种植的生物学和与小农社区的社会互动而言，这一知识源于多年的经验。我们跟踪许多不同树种的子样本的生存和生长。操作大约两年后，我们对初步数据进行了统计分析。我们观察到对本地树的生存和相对生长量具有统计学意义的优势，以及在绘制之前的上述综合教学，除其他观察结果外，我们还与所进行的假设检验相关。最后，我们对树木的碳固换和经济价值进行了估计。总而言之，本文介绍了一项树木种植计划的全面透明展示，这是一种普遍的努力，旨在最大化社会福利和气候变化的弹性，因此，这样做可以发展
在肯尼亚的卢肯尼亚大学种植1000万棵树
卢肯尼亚大学（Lukenya University）最近开始实施一项一千万棵树生长计划，这是一部分更大的国家跨国乡村跨机构的树木种植计划。在本文中，我们描述了与树选择和种植本身有关的方法。请注意，大多数树木不是由机构直接植入农民在土地上种植的，并指示如何选择位置以及如何在技术上进行种植和维护，以确保对树木及其周围环境的成功取得更大的成功。，就种植的生物学和与小农社区的社会互动而言，这一知识源于多年的经验。我们跟踪许多不同树种的子样本的生存和生长。操作大约两年后，我们对初步数据进行了统计分析。我们观察到对本地树的生存和相对生长量具有统计学意义的优势，以及在绘制之前的上述综合教学，除其他观察结果外，我们还与所进行的假设检验相关。最后，我们对树木的碳固换和经济价值进行了估计。总而言之，本文介绍了一项树木种植计划的全面透明展示，这是一种普遍的努力，旨在最大化社会福利和气候变化的弹性，因此，这样做可以发展