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创造心！心树项目2025
想法：➢感觉，材料，纱，羊毛，编织，钩针编织，绣花。➢使用珠子，丝带，纽扣，刺绣，蕾丝，闪光，点缀，纱线，牙线..任何表达您对事物的热爱➢启发的东西都可以是您的社区，家庭，宠物，自然，艺术，园艺，园艺，园艺，烹饪，烹饪，海洋，最喜欢的彩色或运动团队，一支喜欢的颜色或运动团队，霍比斯……。➢用填充/棉花/馅料填充它们，以填充它们，并在Clark Street 20号Clark Street，Wooloowin Contact Community Place掉下完整的心脏，以获取更多信息：
战略 - WisdomTree 模型投资组合策略
所示的模型投资组合业绩结果为理论结果，并不反映任何投资者的实际经验。因此，所示的业绩并不反映经济和市场因素对决策产生的影响，如果实际投资者的资金按照模型投资组合进行管理和分配。寻求遵循模型投资组合所实现的实际业绩可能与所示的理论业绩不同，原因有很多，包括交易实施时间（包括重新平衡交易以适应模型投资组合的变化）、市场条件、费用和开支（例如，经纪佣金、扣除顾问或其他第三方向投资者收取的咨询费或其他费用或开支、策略师费用和/或平台费用）、捐款、取款、账户限制、税收后果和/或其他因素，其中任何一项或全部都可能降低回报。有关模型投资组合中包含的任何基础基金的信息，包括费用、开支和基金特定风险，请查看基金招股说明书。* 保守：一种寻求为股票提供较小分配的策略。仍然涉及风险，包括可能损失本金。
附录 1 RFP 编号 25-07 城市树冠...
附录 1 RFP 编号 25-07 城市树冠评估更新提案 截止日期：2025 年 2 月 6 日上午 11:00（当地时间） 此处包含的信息优先于原始文件和所有之前的附录（如果有），并附加于其后。本附录包括五 (5) 页。提案人应确认已收到本附录 1，包括其提案中的所有附件，并在提案中注明已收到附录。未确认收到本附录而提交的提案可能被视为不符合要求。提交的提案应包含 RFP 文件中提供的以下表格：• 附件 C — 安娜堡市非歧视合规声明• 附件 D — 安娜堡市最低工资合规声明• 附件 E — RFP 文件中的供应商利益冲突披露表如果提案在开启时未能提供上述已填妥的表格，则可能会被视为无响应而被拒绝，并且可能不会被考虑授予奖项。I. 更正/添加/删除下述 RFP 文件的更改将在更改的页面或章节中予以提及。投标人在审查文件时应予以注意，并将这些更改包括进去，因为它们可能会影响此处未具体提及的其他领域的工作或细节。章节/页面 更改 第 5 页 按照 RFP 编号 25-07 文件的规定： 提案截止日期：2025 年 2 月 6 日下午 2:00（当地时间） 按照此处更新： 提案截止日期：2025 年 2 月 6 日上午 11:00（当地时间） 备注：这是为了澄清对此 RFP 的回复截止日期为上午 11:00（当地时间）。
景观规划和树木保护清单
景观规划和树木保护清单 以下是普莱诺开发法规和政策中对景观规划、修订景观规划、树木调查和树木保护计划申请的部分要求列表。 每份申请均须附上一份填妥的清单至 submittal@plano.gov 。 申请人应勾选标准旁边的方框，表明符合标准。 不符合标准可能导致申请被拒绝和/或景观规划审批延迟。 分区条例第 17.700.2 和 17.800.5.B 节授权规划主任就景观规划、树木调查或树木保护计划申请的内容、格式、图形和信息份数制定表格、程序和标准，以确保操作的清晰度和一致性。 除非括号中另有说明，否则这些章节要求满足以下标准。
碳足迹评估计划和树木在减少排放中的作用
摘要鉴于目前对气候变化和CO 2排放的重视，至关重要的是要确定和减轻碳足迹的特定准则。以下论文旨在估计二氧化碳二氧化碳的碳排放，同等学位与Uniza技术学院的活动以及该树通过光合作用吸收二氧化碳的能力。这项研究的主要目标是确定校园树的排放如何有助于减少整体碳排放。学院采用的方法包括评估设施，分析能源消耗和排放，利用CO 2米进行运输评估，监测空气质量以及跟踪商品和服务以有效地衡量排放。我们还计算了可用于碳固存的校园中的树木数量，以确定树木的环境影响。数据分析的结果表明，在大多数情况下，大学建筑物内的CO 2水平在700 ppm的安全范围内。我们的研究还表明，能源消耗和塑料瓶的使用是碳排放的重要来源。我们将总碳足迹计算为521 TCO 2 -EQ，与全球其他大学相比，它相对较低。这项研究表明需要决定性干预，包括安装实时监控和节能传感器。这些包括确保灯光和
各个树种的气候变化预测
本世纪，该地区的森林将受到气候变化和其他压力源的影响。研究人员和经理创建了一项评估，描述了诺斯伍德地区森林的脆弱性（Handler等人2014：doi.org/10.2737/nrs-gtr-133）。本报告包括有关当前景观，观察到的气候趋势以及一系列预计未来气候的信息。它还描述了许多潜在的气候变化对森林的影响，并总结了主要森林生态系统的关键脆弱性。此讲义总结了美国森林服务局气候变化树的数据（doi.org/10.2737/climate-change-tree-tree-atlas-v4）。将两个气候场景提交给“括号”一系列可能的未来。这些未来的气候预测（2070年至2099年）提供了有关单个树种可能如何应对气候变化的信息。可以在本讲义的相反一侧比较“低”和“高”排放场景的结果。
在神经网络上作为无限树结构概率图形模型
深神经网络（DNNS）缺乏对概率图形模型（PGM）的精确语义和确定性的概率解释。在本文中，我们通过构造与神经网络完全相对应的无限树结构的PGM提出了创新的解决方案。我们的研究表明，在正向传播过程中，DNN确实执行了PGM推断的近似值，在这种替代PGM结构中是精确的。我们的研究不仅补充了将神经网络描述为内核机器或无限大小的高斯过程的现有研究，而且还阐明了DNNS对PGMS的精确推断进行更直接的近似。潜在的好处包括改进的教学法和DNN的解释以及可以合并PGM和DNN优势的算法。
Jackstraw：无监督学习的统计推断
描述实现了一种基于树木的方法，专门针对个性化医学应用。通过使用基因组和突变数据，“ ODT”有效地识别了针对个别患者概况量身定制的最佳药物推荐。“ ODT”算法构建了在每个节点上分叉的决定树，选择最相关的标记物（离散或连续）和相应的处理方法，从而确保了建议既具有个人化和统计上稳健的建议。这种迭代方法通过对治疗建议提出预定义的组大小来增强治疗性决策。此外，所产生的树木的简单性和解释性使医疗保健行业可以使用的方法。包括用于训练决策树的功能，对新样本或材料进行预测以及可视化所得树。有关该方法论的详细见解，请转移到Gimeno等。（2023）。