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初步景观规划 - 树木
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信息可视化网络与树 1/2
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决策树的生成模型
决策树是最受欢迎的监督模式之一，因为它们的解释性和知识表示类似于人类的推理。常用的决策树归纳算法基于贪婪的自上而下策略。尽管已知这些方法是一种有效的启发式方法，但所得树仅在局部最佳，并且往往具有过于复杂的结构。另一方面，最佳决策树算法尝试立即创建整个决策树以实现全局最优性。我们通过设计针对决策树的生成模型在这些方法之间提出建议。我们的方法首先通过使用预训练的决策树模型来学习潜在的决策树空间。然后，它采用了一种遗传程序来探索这种潜在空间，以找到具有良好预测性能的紧凑型决策树。我们将我们的建议与覆盖树诱导方法，最佳方法和结合模型进行了比较。结果表明，我们的建议可以产生准确而浅的，即可解释的决策树。
质量较低的快速生长的树木？
通常在商业林业运营中，目的是提高单个树木生长速率，以便最大程度地提高所选树种中的木材体积并最大程度地减少旋转年龄。但是，从种植园和管理森林中生长的树木可以生产好木材吗？回答这个问题需要考虑树生物学，定义木材质量的特征以及树的年龄和生长速率如何影响木材产品。为什么树木长得更快？树木生物学需求的基础知识树木需要轻，水和养分才能生长。如果其中任何一个供不应求，则树的生长受到限制。需要光和水来通过光合作用产生糖。然后将这些糖用作所有树过程的能源。如果构建块或光能受到限制，则树不会以最大速度生长。营养素是新树生长的基础，因为磷，氮，钙和
