参与式学习方法用于建立十五 (15) 个社区 CSA 中心(参见 Yeboah 等人,2024a;Obeng Adomaa 等人,2024:2),以推广在加纳主要山药产区博诺东部地区的 Techiman North、Kintampo North 和 Kintampo South 联合使用木霉粉和堆肥(Adomako 等人,2024)。每个社区 CSA 中心都展示了使用木霉粉处理种子山药作为合成农药的替代品,以及使用堆肥作为土壤改良剂。其他补充技术包括使用种子饼、在山脊而不是土堆上种植以及使用棚架作为立桩选项。每个 CSA 中心都将推广的技术与传统做法进行了比较。
在后院的番茄园里,我把事情安排得简单而不政治化:口袋里装着番茄胶带,干净的剪刀用来修剪根茎,一把锄头,几根旧竹竿用来帮助黄瓜藤回到它们应该在的棚架上。棚架是黄瓜生长的最佳方式。你可以看到黄瓜,它们很容易采摘。而且它们不会藏在地上的叶子下面,在那里被遗忘的种子会结籽并压死藤蔓。西红柿?把它们关在笼子里或用木桩固定。洋葱排成一排。还有罗勒。我只需要找到一棵凤尾鱼树——谁不喜欢番茄洋葱沙拉里的凤尾鱼呢?早上我去的院子里,鸟儿在歌唱,但有一件事我听不到:政治。西红柿不擅长表现美德。洋葱不会抱怨仇恨邮件。它们不会抱怨罗勒说的话。黄瓜呢?它们按照指令行事。它们不会聚众闹事,要求最高法院无视法律——这样他们就能得到想要的东西——然后把花园变成一片混乱的杂草丛。我不会容忍这种行为。我是这里的首席大法官。它们得到的只是水、肥料、几句鼓励和关爱。但法律就是法律。在法律的最后,有一个神圣的条款允许我吃掉它们。所以它们等着我,早上戴着软帽的男人。几周前,我发现了一株野番茄,让它活了下来,难道我不够仁慈吗?它一定是从一颗掉落的种子中发芽的。一位同事的父亲是农民,去年他给了我一株他的传家宝番茄植株。我把它种在前排。野番茄可能就是其中之一。与此同时,神犬宙斯把兔子赶走了。今年的兔子大军规模庞大,肉多,而且特别愚蠢。有一只特别愚蠢的兔子开始在里面挖窝
新加坡,2024年3月11日 - 今天,圣淘沙岛(Sentosa Island)标志着Sentosa Sensoryscape的软推出,Sentosa sensoryscape是一家山脊到烤面包的地标,连接来自北部度假村世界之路的客人,到南方南部的黄金海滩,并具有沉浸式的多种感官体验。这是Sentosa-Brani总体规划的第一个里程碑的新型体验景点,旨在扩大通道的能力,并在探索Sentosa时为客人提供独特而鼓舞人心的体验。这标志着Sentosa作为全球休闲和生活方式目的地的发展迈出的重要一步。Sensoryscape坐落在Sentosa的心脏地带,在30,000平方米之间展开,邀请客人体验该岛丰富的生物多样性。Sensoryscape是一系列感官花园的所在地,是一个350米的verdant连接器,结合了自然,建筑和技术,以唤醒所有六种感觉,包括想象力。不仅仅是喘息和寻路的段落,还包括感官花园:look望圈,触觉trellis,scents sphere,交响曲溪流,口感操场和荧光花园。每个人都充满了沉浸式和视听体验,激发了各个年龄段的客人。
阿迪纳·阿贝尔斯(Adina Abeles),陈·扎克伯格(Chan Zuckerberg)倡议布拉德·阿克(Brad Ack),海景拉蒙·阿拉特雷(Ramon Alatorre),4个角落碳联盟联盟杰克·安德里斯森(Jack Andreasen) Gabrielle Dreyfus, Institute for Governance & Sustainable Development Simon Freeman, Department of Energy — ARPA-E Julio Friedmann , Carbon Direct Inc. Susana Garcia , Heriot-Watt University Maddie Hall, Living Carbon Dave Hillyard, Carbon Technology Research Foundation Jason Hochman, Direct Air Capture Coalition Nicole Iseppi, Bezos Earth Fund Andy Jarvis, Bezos Earth Fund Marc von Keitz,Grantham基金会Anu Khan,Carbon180 Matt Kirley,RMI Kelley Kizzier,Bezos Earth Fund,Charlotte Levy,Carbon180 Energy of Energy,Arpa-e Cara Maesano - Arpa-e Cara Maesano Moya, Carbonfuture Sara Nawaz, American University — Institute for Responsible Carbon Removal Meghana Palepu, Bezos Earth Fund Aaran Patel , The Nand & Jeet Khemka Foundation Lara Pierpoint , Prime Coalition — Trellis Climate Erika Reinhardt, Spark Climate Solutions Mitchell Rubin , Elemental Excelerator Maki Tazawa, Grantham Foundation Matt Villante, Pacific Northwest国家实验室Anya Waite,海洋前沿学院 /达尔豪西大学Frances Wang,正交气候基金会Eli Weaver,RMI Lori Ziolkowski,国家科学基金会< / div>
推荐书籍: [1] Wai-Kai Chen,“VLSI 技术(工程原理与应用)”,CRC press,2003,第 1 版,ISBN:978-0849317385。 [2] Kwyro Lee、Michael shur、Tor A. Fjeldly 和 Tron Ytterdal,“VLSI 的半导体器件建模”,Prentice Hall,1997,第 1 版,ISBN:978-0138056568。 ECE 505:高级数字通信 学分:2.00 学习时间:2 小时/周 概率与随机过程回顾。无记忆信道上的功率谱与通信:同步数据脉冲流的 PSD、M 元马尔可夫源、卷积编码调制、连续相位调制、无记忆信道上的标量和矢量通信、检测标准。相干和非相干通信:相干接收器、WGN 中的最佳接收器、IQ 调制和解调、随机相位信道中的非相干接收器、M-FSK 接收器、瑞利和莱斯信道、部分相干接收器 – DPSK、M-PSK、M-DPSK、BER 性能分析。带限信道和数字调制:眼图、存在 ISI 和 AWGN 时的解调、均衡技术、IQ 调制、QPSK、O/4-QPSK、QAM、QBOM、BER 性能分析、连续相位调制、CPFM、CPFSK、MSK、OFDM。块编码数字通信:结构和性能、二进制块码、正交、双正交、超正交-香农信道编码定理、信道容量、匹配滤波器、扩频通信概念、编码 BPSK 和 DPSK 解调器、线性块码、汉明、戈莱、循环、BCH、里德-所罗门码。卷积编码数字通信:使用多项式、状态图、树形图和网格图表示代码,使用最大似然、维特比算法、顺序和阈值方法的解码技术 - BPSK 和维特比算法的误差概率性能。
根据无人机获得的处方图监测葡萄园的特定地点喷洒情况 J. Campos 1、M. Gallart 1、J. Llop 1 和 E. Gil 1 1 加泰罗尼亚理工大学,农业食品工程和生物技术系,Esteve Terradas, 8, 08860 Castelldefels,西班牙 javier.campos@upc.edu 摘要 本研究介绍了变量速率喷雾器原型的实际站点特定喷洒地图的开发,该原型按照无人机获得的处方图工作。试验在托雷拉维特(西班牙东北部)的一个具有代表性的 3 公顷梅洛品种葡萄园中进行。处方图是通过合并安装在无人机上的多光谱摄像机获得的冠层数据和应用程序 DOSAVIÑA ® 提供的信息获得的。然后,将该处方图上传到变量喷雾器原型中,在喷洒过程之后获得实际的应用图。实际应用地图允许跟踪所有处理区域的数据,并计算与传统喷洒应用相比的农药节省量。结果表明,与传统喷洒应用相比,实际应用节省了约 20% 的用量。关键词:可变速率应用、无人机、活力图、实际地图。简介考虑到“特种作物”的具体情况,确保高效喷洒应用过程的最重要因素是冠层特征,例如冠层尺寸和棚架系统(Rosell 和 Sanz,2012 年;Salcedo 等人,2015 年)。已经进行了多项研究
表示学习被广泛用于观察数据的因果量(例如,有条件的平均治疗效应)。尽管现有的表示学习方法具有允许端到端学习的好处,但他们没有Neyman-Ottrol-ottrodenal学习者的理论特性,例如Double Ro-Busberness和Quasi-Oracle效率。此外,这种表示的学习方法通常采用诸如平衡之类的规范约束,甚至可能导致估计不一致。在本文中,我们提出了一类新型的Neyman-Ottrodonal学习者,以在代表水平上定义的因果数量,我们称之为或称为校友。我们的旅行者具有几个实际的优势:它们允许基于任何学习的表示形式对因果量进行一致的估计,同时提供了有利的理论属性,包括双重鲁棒性和准门的效率。在多个实验中,我们表明,在某些规律性条件下,我们的或学习者改善了现有的表示学习方法并实现最先进的绩效。据我们所知,我们的或学习者是第一批提供代表学习方法的统一框架,而Neyman-ottrol-ottrodenal学习者进行因果量估计。