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缺血性心脏病的死亡率趋势（2008–2022）
背景：缺血性心脏病（IHD）相关的死亡率和普遍危险因素的年龄性特定趋势分析可以改善我们对疾病的理解和方法。方法：我们使用来自社会经济上同质的意大利地区的急性和IHD相关死亡率和普遍的心血管危险因素进行了15年的回顾性流行病学分析。使用潜在的死亡原因（UCOD）和死亡的标准死亡率统计数据在2008年至2022年之间进行了ICD-10代码i20-i25的死亡证书（MCOD）的死亡。结果：总共134,327份死亡证明报告了与IHD相关的死亡，占所有死亡的18.6％。比例死亡率从2008年的14.6％降至2022年的7.8％，以IHD为UCOD，而MCOD中IHD的死亡人数为23.5％至14.6％。在女性中发现了比例和特定病例死亡率的更明显下降。急性（vs.慢性）IHD的死亡率下降较大。COVID-19大流行导致2020年死亡率显着增加（ + 12.2％），随后进一步下降。与IHD相关的死亡表现出典型的季节性模式，冬季有更多的死亡。心血管危险因素的患病率在IHD（vs. no IHD）死亡中更高：这种关联在年轻人中似乎更为明显。结论：我们对IHD相关死亡率的流行病学趋势和风险因素的患病率进行了分析。我们的发现表明心血管死亡的模式发生了变化，可能表明死亡从急性转变为慢性病。
深度安全20指南 - 趋势微型
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2024 ITE发展趋势：人工智能在交通运输中的应用
人工智能：万能药还是潘多拉魔盒？规划一条负责任的前进之路 人工智能 (AI) 可能是我们这个时代最重要的技术。随着这项技术的不断进步，交通运输行业将从利用人工智能创新、增强和优化行业的各个方面（包括教育、研究、规划、设计、运营和维护）中获得巨大收益。人工智能的快速发展正在深刻地重塑我们的社会格局，影响从工业到商业再到日常生活等各个领域。在交通运输领域，2024 年 ITE 虚拟春季会议上分享的见解强调了人工智能正在彻底改变传统实践的重要方式。除了通过数据驱动的洞察力提高运营效率之外，交通运输专业人士还利用人工智能来改进可视化效果、促进更清晰的沟通和简化流程，从而提高整体效率。然而，一个关键的要点是谨慎使用人工智能工具。虽然人工智能工具功能强大，但它们的输出可能包含错误信息、偏见甚至有害内容。谨慎使用它们并注意它们的局限性。必须注意的是，人工智能的概念范围很广，不断发展，有时甚至令人困惑。虽然定义可能有所不同，但人工智能通常涉及计算系统的编程，以执行需要类似人类认知能力的任务。数学理论、计算能力的创新以及前所未有的丰富数据促进了人工智能应用能够在专业领域与人类能力相媲美或超越人类的能力。本文探讨了人工智能技术的发展，深入研究了其在交通领域的具体应用。此外，我们研究了人工智能工具对 ITE 成员的意义，并在最后呼吁采取行动——概述了 ITE 理事会如何指导负责任和有影响力地使用人工智能来塑造我们行业的未来。
人工智能时代的奶牛养殖：趋势还是真正的游戏规则改变者？
1 奇瓦瓦自治大学畜牧业与生态学院，奇瓦瓦州，31453，墨西哥； 2 伊达尔戈州自治大学农业科学研究所，图兰辛戈 43600，墨西哥； 3 墨西哥州自治大学兽医学与畜牧学院动物营养系，托卢卡 50295，墨西哥； 4 伊朗比尔詹德大学农学院动物科学系，比尔詹德 97175； 5 中国农业科学院饲料研究所,农业农村部饲料生物技术重点实验室,北京,100081; 6 动物营养、生产系统，芬兰自然资源研究所 (Luke)，Jokioinen，FI，31600，芬兰； 7 山地畜牧研究所（CSIC-ULE），西班牙格鲁列罗斯 24346； 8 国家研究中心乳品科学部，吉萨，12622，埃及； 9 比萨大学农业、食品与农业环境科学系，比萨 56124，意大利； 10 伊利诺伊大学动物科学系和营养科学部哺乳动物营养生理基因组学，美国厄巴纳 61801 和 11 雷丁大学农业、政策与发展学院动物科学系，P.O.英国雷丁 Earley Gate 信箱 237
人工智能辅助生物医学出版的最新趋势：定量文献计量分析
近年来，人工智能 (AI) 技术的快速发展已使其融入生物医学出版领域。然而，人工智能对生物医学文献发展的贡献程度尚不清楚。本研究旨在确定同行评审的生物医学文献中人工智能生成内容的趋势。我们首先测试了市售人工智能检测软件 (Originality.AI，加拿大安大略省科林伍德) 的敏感性和特异性。接下来，我们进行了 MEDLINE（在线医学文献分析和检索系统）搜索，以确定 2020 年 1 月至 2023 年 3 月期间有可用摘要的随机对照试验。我们在此期间每季度随机选择 30 篇摘要，并将摘要粘贴到人工智能检测软件中以确定人工智能生成内容的概率。该软件的敏感性为 100%，特异性为 95%，总体判别能力出色，接收操作曲线下面积为 97.6%。在分析中包括的 390 篇 MEDLINE 索引摘要中，基于趋势卡方检验，研究期间 AI 生成文本的高概率（≥ 90%）流行率从 21.7% 增加到 36.7%（p=0.01）。在使用 50% 至 99% 的 AI 概率阈值进行的各种敏感性分析中也观察到了研究期间 AI 生成文本的流行率增加（所有 p≤0.01）。这项研究的结果表明，即使在 ChatGPT（OpenAI，美国加利福尼亚州旧金山）和类似工具广泛采用之前，近年来同行评议期刊中 AI 辅助出版的流行率一直在增加。作者的自然写作特征、常见 AI 应用程序的使用以及在接受后出版阶段引入 AI 元素对 AI 检测分数的影响程度值得进一步研究。
科学设计学习6e学习的趋势和模式：参考文献学方法
摘要。本研究提出了一种使用文献计量方法来分析科学背景下与设计与6E学习相关的科学文献的方法。通过对书目数据的收集和分析，我们旨在确定出版趋势，作者和协作模式，以及该领域最感兴趣的研究主题。本研究中收集的文章数量使用了出版或Perish数据下载工具，总共有100个相关数据。过去十年中使用的年度范围，即2013 - 2023年。选择100条标准的选择是因为最相关的选择是100个数据。此外，使用VosViewer进行链接映射。我们的分析结果将为科学学习中与设计与6E学习有关的研究的贡献提供宝贵的见解，并突出需要进一步关注的领域。我们希望这项研究的结果将为进一步的研究提供指导，以开发这种改善科学学习的方法。
空间智能机器人技术进展及发展趋势综述
空间智能机器人不受人体生理条件的限制，将其用于太空探索与利用是自动化技术发展的一个有吸引力的选择，目前是世界各航天大国的重点发展方向。本文首先研究了面向空间站的机械臂和仿人机器人系统，综述了机器人实现大范围稳定运动和智能灵巧操控的理论与方法。然后，综述了用于在轨卫星维护的智能机器人系统，分析了多机器人协作的相关技术。最后，研究了用于大型空间结构在轨装配的智能机器人系统，总结了模块化装配和在轨制造技术。总体而言，本文回顾了空间机器人的技术进展和发展趋势，为该领域的进一步技术研究提供了很好的参考。
阿尔茨海默病功能性脑网络拓扑结构破坏趋势
阿尔茨海默病 (AD) 是一种与认知功能障碍相关的进行性疾病，会改变大脑的功能连接。评估这些改变已成为一个日益受关注的话题。然而，一些研究从复杂网络的角度研究了 AD 的不同阶段，涵盖了不同的拓扑尺度。本研究分析了从认知正常 (CN) 状态到早期和晚期轻度认知障碍 (EMCI 和 LMCI) 以及阿尔茨海默病的功能连接改变趋势。分析是在局部（枢纽和激活的链接和区域）、中观（聚类、分类和富人俱乐部）和全局（小世界、小世界性和效率）拓扑尺度上进行的。结果表明，功能性大脑网络拓扑结构的变化趋势并不完全与 AD 进展成正比，并且这些趋势在疾病的最早阶段即 EMCI 表现不同。此外，研究表明，与 CN 组相比，患病组参与了躯体运动、额顶叶和默认模式模块。患病组还将功能网络转向更随机的架构。最后，本文介绍的方法使我们能够广泛了解 AD 过程的病理变化。
中国新能源汽车行业的当前状况和发展趋势
摘要。近年来，人们越来越关注环境保护和节能的重要性，而新的能源车辆受到越来越多的人的青睐，并且该汽车逐渐成为全球汽车行业的关键产品之一，目前，新的能源车辆的销量持续不断增长，并且正在不断增长，并且整体发展的趋势也很好。但是，该行业仍面临许多挑战，仍然需要尽快调整一些缺陷。本文使用害虫分析对行业的内部和外部状况进行全面分析，从成本控制中，改善后续基础设施构建，并在三个方向上加强新的能量车的出口，对现有问题提出具体和现实的建议。希望为中国新能源车产业的发展提供一定的参考。
分析中日CTOT纸质审理趋势... - ICAO
操作概念。讨论成果之一是分析香港和日本在纸质审判中 CTOT 的趋势。• 此外，会议还介绍了 Multi-node 和 NARAHG 的联合工作计划，如下所示