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区块链增强的NSGA-III GKM透明和可信赖的电子商务供应链
本研究的重点是通过集成区块链技术来提高电子商务供应链的透明度和信任。这在区块链中非常重要，因为有必要保护，记录，验证，验证和共享多个各方的数据，以确保透明度和信任。为了实现这一目标，我们介绍了称为基于区块链的NSGA III-GKM的先进组合技术。遗传K-均值聚类（GKM）和非主导的分类遗传算法（NSGA-III）是两种高级算法，结合了以新颖方式使用的高级区块链技术来实现这一目标。区块链系统会产生大量的复杂数据，因此确定有意义的模式和趋势很重要。NSGA III和GKM解决了区块链的这些问题。本研究使用NSGA III来解决多个目标的问题，例如提高信任，透明度和运输成本降低。通过使用NSGA，有效地确定了最佳解决方案，可以平衡这些具有挑战性的目标。同时，GKM通过微调分类为类似群集的数据点来改善分组过程。这有助于确定基于区块链的供应链数据中的特定趋势。通过结合这些方法，我们能够改善电子商务供应链中的趋势和行动机制。这些合并的方法协助公司确定有效的供应链策略，这有助于最大程度地降低风险，并能够调整不断变化的区块链系统。来自电子商务供应链的现实世界数据用于测试该方法的功效。根据调查结果，成功地展示了各种目标之间的平衡，并提供了改善区块链驱动的供应链网络的建议。总体而言，通过将区块链与NSGA III和GKM相结合，它不仅可以确保安全性和信任，而且还利用高级分析来提高透明度和运营效率。因此，它将帮助组织实现弹性有效的供应链管理。
在医疗保健中启用可信赖和安全的AI
AI的进步超过了现有的监管格局，导致治理差距。这可能导致难以确保AI技术达到最高安全标准的困难。相反，过度严格的AI调节可能会引起创新，并转化为采用有益技术的延迟。自适应的AI监管环境可以鼓励技术及其在不同部门的应用中根据需要而发展。
2025 年全球数字信任洞察 - 马来西亚亮点
注：*12 项网络弹性行动包括：向外部利益相关者（监管机构、投资者）报告；建立弹性团队，成员来自业务连续性、网络、危机管理等职能部门；与当地执法部门建立关系，以协助分析和响应；确定关键业务流程；为 IT 损失场景制定网络恢复剧本；与主要技术提供商建立协议以协调事件响应；进行桌面练习和模拟；通过正式流程与业内同行共享信息，以防止系统性风险；实施网络恢复技术解决方案（包括不可变备份）；映射技术依赖关系；实施工具以提高运营技术（OT）资产的可见性；部署量子计算以实现网络防御和弹性。
领导LEAP：以信任为导向的策略来塑造重塑
将您的劳动力与您的公司的可持续发展旅程一起。您可以通过有关战略可持续性优先事项的研讨会来做到这一点，并利用组织的可持续发展爱好者网络。也重要的是传达公司正在实现的可持续性里程碑。通过将可持续性倡议的结果与运营领域（例如碳排放和废物生产的来源）或道德业务实践指标相关联，使其对您的员工进行了真实。
东盟领先，最受信任的物流和供应链解决方案提供商
•第一个自由区公共冷藏•第一个ASRS公共冷藏•最大的服务能力100,000吨•储存温度从25c到-40c•迷你加工厂•冷链运输，快速交付和跨境•冰链行业的出色标准，即ISO9001：2015，ISO14001：2015，GMP，MSC，ASC，EST，EST，HALAL，FSSC22000，HACCP等。ISO9001：2015，ISO14001：2015，GMP，MSC，ASC，EST，EST，HALAL，FSSC22000，HACCP等。
社会影响力和可信赖的GenFMS
Moor，M.，Banerjee，O.，Abad，Z.S.H。等。通才医学人工智能的基础模型。自然616，259–265（2023）。https://doi.org/10.1038/s41586-023-05881-4 Chen，Dongping，Yue Huang，Siyuan Wu，Jingyu Tang，Liuyi Chen，Yilin Bai，Yilin Bai，Zhigang He等。“ GUI-WORLD：针对GUI为导向多模式LLM的代理的数据集。”Arxiv预印型ARXIV：2406.10819（2024）。
零值网络访问（ZTNA）
传统的安全模型，通常称为基于周长的安全性，是在可以信任网络中受保护边界内的任何用户或设备的假设下操作的[8]。这些模型依靠防火墙，虚拟专用网络（VPN）和非军事区（DMZ）来创建网络周围的安全周边，从而保护其免受外部威胁。但是，这种方法在现代计算环境中越来越不足，在现代计算环境中，固定周长的概念正在迅速消失[14,3]。云计算的兴起，物联网（IoT）设备的扩散以及远程劳动力的扩展具有从根本上改变的网络拓扑，从而创造了更加碎片和复杂的基础架构。因此，基于周边的安全性不再足够，因为威胁可能来自网络内部，设备可以在传统边界之外运行，并且用户可能需要从多个位置和平台访问资源[7,13]。零值网络访问（ZTNA）作为对这些挑战的响应而出现的，为保护现代网络环境提供了一种更灵活，更强大的方法。ZTNA的核心原理很简单而强大：“永远不要相信，始终验证”。与自动信任网络外部设备的传统模型不同，ZTNA假设每个访问请求，无论其起源如何，都必须谨慎对待并经过严格的验证。此模型将重点从保护周边转移到确保个人资源[11,13]，以确保每个用户和设备都经过认证，授权和连续监控，然后才能获得访问关键网络资产的访问。
检查用户界面对信任和与生成ai
本文研究了不同的用户界面（UI）设计如何影响用户对生成人工智能（AI）工具的信任。我们采用了OZ方法的向导来测试具有不同UI CHATGPT不同UI变化的三种工具的信任水平的实验。来自不同学科的九名志愿大学学生参加了会议。我们使用问卷来评估参与者与每个工具进行交互后以及与所有工具进行交互后对信任的看法。结果表明，参与者之间的信任水平受生成AI的UI设计的影响，尤其是Avatar设计和文本字体。尽管共享相同的文本源，但大多数参与者还是将CHATGPT评为最值得信赖的工具。结果还强调了对话界面在使用生成AI系统建立信任中的重要性，参与者表达了偏爱促进自然和引人入胜的互动的接口。该研究强调了UI对信任的重大影响，并旨在鼓励对生成AIS的更谨慎的信任。
（重新）建立技术信任会议报告（2024 年第 4 季度）
由于科技有许多巨大的好处，而 Sarell 致力于利用和延续这些好处，所以我们有巨大的机会利用科技作为工具，治愈和放大人性中美好的一面。然而，目前，出于以下详述的诸多原因，我们社会很难信任科技。在商业、心理健康、政治基础设施等领域，科技平台与用户和社区的整体需求越来越脱节。此外，Sarell 认为，普通公民感觉与科技基础设施脱节，因此无法孤立地恢复破裂的关系。信任是与未知事物建立的一种自信关系。数字监控、数据操纵、技术工人机构和平台能力的退化、社交媒体对心理健康的影响以及对科技领导层失去信任等问题共同削弱了信任。在我们的生活世界中，对科技的信任是复杂、多样且不断变化着的。Sarell 认为社交平台具有带来巨大益处的潜力。然而，许多平台缺乏透明的反馈机制，无法将用户和技术平台之间的福祉和协作设计结合起来。建立这些是负责任的创新的关键，可以重新调整我们的关系并服务于我们个人和集体的福祉。通过这一点，信任可以逐渐重建。
6G中值得信赖的深度学习启用了群众自主权
摘要 - 质量自治有望彻底改变广泛的工程，服务和流动性行业。超密集的自主代理之间的协调复杂的沟通需要新的人工智能（AI）在第五代（5G）和第六代（6G）移动网络中实现无线通信服务的管弦乐队。在特定的安全和任务关键任务中，合法需要透明的AI决策过程，以及一系列人类最终用户（消费者，工程师，法律）的量化质量质量质量（QOT）指标。我们概述了6G的值得信赖的自主权的概念，包括基本要素，例如可解释的AI（XAI）如何产生信任的定性和定量方式。我们还提供了与无线电资源管理和相关的关键绩效指标（KPI）集成的XAI测试协议。提出的研究方向将使研究人员能够开始测试现有的AI优化算法，并开发新的算法，认为应该从设计到测试阶段内置信任和透明度。