我们介绍了Chaossecops,这是一个新颖的概念,将混乱工程与DevSecops结合在一起,特别着重于主动测试和提高秘密管理系统的弹性。通过使用AWS服务(秘密经理,IAM,EKS,ECR)和Common DevOps工具(Jenkins,Docker,Terraform,Chaos Toolkit,Sysdig/Falco)的详细,现实世界实施方案,我们证明了这种方法的实际应用,并且对这种方法进行了实践应用。电子商务平台案例研究展示了不变的秘密管理如何改善安全姿势,提高合规性,更快的市场时间,停机时间的降低以及开发人员的生产率提高。关键指标表明,与秘密相关的事件和更快的部署时间显着减少。该解决方案直接解决了DevOps技术类别中全球技术奖的所有标准,突出了创新,协作,可伸缩性,持续改进,自动化,文化转型,可衡量的结果,技术卓越成果,技术卓越和社区贡献。
每个利益相关者对彼此的信任程度较低。公众对医疗保健人员的信任仍然很高,但比以前低。员工对连续政府失去了信任。我们还如何解释政府决定对医师合伙人在医疗保健中的作用进行调查(doi:10.1136/bmj.r145 doi:10.1136/bmj.r425),6 7在发起了一项备受瞩目的劳动力计划之后,8对NHS的哪些信念为医生培训计划,这导致了愤怒和另一项政府审查(doi:10.1136/bmj.r360)?9或当专家职业突然因考试错误损害时不愿表现出灵活性(doi:10.1136/bmj.r422)时,卫生服务不愿表现出灵活性?10
Alex Tzonkov(AMD)Nicole Petta(Rambus)David Sequino(ISS)Eric Sivertson(Lattice)Jeremy Muldavin(Cadence)Rebecca McWhite(Nist)
Date 07/01/2025 Time 9:00 – 13:00 Location Conference Room, Heartbeat/Microsoft Teams Chair Jenni Douglas-Todd (JD-T) Present Dave Bennett, NED (DB) Gail Byrne, Chief Nursing Officer (GB) Jenni Douglas-Todd, Chair (JD-T) Diana Eccles, NED (DE) Keith Evans, Deputy Chair and NED (KE)首席执行官(DAF)首席医务官(PG)首席执行官史蒂夫·哈里斯(Paul Grundy),首席人物(SH)Jane Harwood,NED/高级独立董事(JH)伊恩·霍华德(JH),首席财务官(IH)David Liverseidge(IH)NED(DL)NED(DL)Tim Peachey(TP)Joe(TP)Aliander(TP)Alison(jt)的AL(jt)的首席运动会(TP)Alison(JT) Sousa, Director of Strategy and Partnerships (MDeS) Craig Machell, Associate Director of Corporate Affairs and Company Secretary (CM) James Allen, Chief Pharmacist (JA) (item 5.14) Lauren Anderson, Corporate Governance and Risk Manager (LA) (item 6.1) Julie Brooks, Deputy Director of Infection Prevention & Control (JB) (item 5.13) Rosemary Chable, Head of Nursing for Education,实践和人员配备(RC)(第5.15款)戴安娜·赫尔伯特(Diana Hulbert),安全工作时间和急诊科顾问(DH)的监护人(第5.11项)克里斯汀·姆巴巴齐(Christine Mbabazi),平等与包容顾问/自由守护者(CMB)(5.10) 5.12)Danielle Sinclair,副紧急规划师(DS)(项目7.1)朱利安·萨顿(Julian Sutton),首席感染控制总监(JS)(第5.13项)Fatemeh Jenabi,专业注册处(FJ)(Shadowing JT)(Shadowing JT)1公共成员(第2项目2)6个州长(观察)(观察)(观察)
在2025年1月15日(星期三)上午9.30。Present: Ms Anita Day Trust Chair Mrs Karen McConnell Deputy Trust Chair and Non-Executive Director Dr David Buckle Non-Executive Director Ms Diana Skeete Non-Executive Director Ms Janet Scotcher Non-Executive Director Mr Richard Oosterom Associate Non-Executive Director Ms Gillian Hooper Non-Executive Director Mr Adam Sewell-Jones Chief Executive Officer Ms Theresa Murphy Chief Nurse马丁·阿姆斯特朗(Martin Armstrong)先生首席财政官兼副首席执行官贾斯汀·丹尼尔斯(Justin Daniels)医疗局局长露西·戴维斯(Lucy Davies)女士露西·戴维斯(Lucy Davies)首席运营官凯文·霍威尔(Kevin Howell)先生凯文·豪威尔(Kevin Howell Lydia Mugambi女士肾服务服务(25/007)艾莉森·安德森女士临床实践Matron,肾脏 - 哈洛,圣奥尔本斯,贝德福德,贝德福德和奇尔特恩肾脏中心(25/007)詹妮弗·戈德温(Jennifer Godwin)伙伴关系经理(25/010)
基于种族的健康差异已在英国长期以来已经记录在英国(Kapadia等,2022)。例如,孟加拉国,巴基斯坦和白吉普赛人或爱尔兰旅行者社区表现出最差的健康状况,而在黑人和南亚群体中,婴儿和孕产妇死亡,心血管疾病和糖尿病的率更高(罗利,20233)。Recently, the disproportionate impact of the Covid-19 pandemic on ethnic minority groups served as a stark reminder of ongoing health inequalities and the role of racism and discrimination in healthcare (Raleigh, 2023; Marmot et al., 2020; Public Health England, 2020), with ethnic minorities experiencing higher mortality rates from Covid-19 as well as higher rates of disruptions to healthcare as a大流行的结果(Maddock等,2022)。1
摘要 - 本文研究了通过模型动物园和文件传输机制分发AI模型的挑战。尽管有安全措施的进步,但漏洞仍存在,需要采取多层方法来有效地减轻风险。模型文件的物理安全性至关重要,重新确定了严格的访问控制和攻击预防解决方案。本文提出了一种新的解决方案结构,该结构由两种预防方法组成。第一个是内容解除和重建(CDR),它的重点是解除序列化攻击,使攻击者在加载模型后立即运行恶意代码。第二个是通过使用移动目标防御(MTD)来保护模型体系结构和权重,以免受攻击,警告模型结构并提供验证步骤以检测此类攻击。本文重点介绍了高度可利用的泡菜和Pytorch文件格式。它证明了100%的解除武装率,同时验证了Huggingface模型动物园的已知AI模型存储库和实际恶意软件攻击。
本协议描述了如何在初级保健,二级护理和整个界面中安全管理的ADHD处方药。根据BNF和NICE指导方针,它列出了各方的责任,以确保这些药物被适当地启动,处方,分配和监控。本文档主要与EPUT中使用ADHD药物发起的患者有关。但是,一旦患者在社区中进行了管理,他们的二级护理治疗可能来自儿童和青少年心理健康服务的非专业提供者,也可能来自选择途径的权利。因此,所有有关方面都应意识到,诸如埃塞克斯(Essex)的CAMH等非EPUT提供商,例如nelft https://www.nelft.nhs.uk/有自己的协议,因此应与这些提供商发布的配方和共享护理协议一起阅读此协议,因为其协议和安排可能不同。安排由二级/二级多动心服务,初级保健服务和ICBS同意和完成。
摘要:这篇综合文章探讨了DevSecops Workflows中零信任体系结构(ZTA)的实现,重点关注其在云本地环境中的应用。该研究研究了ZTA的基本原理,将其与传统的以外围为中心的安全模型进行了对比,并在现代软件开发实践的背景下深入研究了其相关性。通过研究关键挑战,例如周边溶解,动态工作量和身份复杂性,该研究提供了对组织采用ZTA时面临的障碍的见解。本文对ZTA实施的最佳实践进行了详细的分析,包括持续监控,基于身份的访问控制,微分细分策略和全面的加密策略。此外,它强调了持续学习和适应性在保持有效安全姿势方面的重要性。通过案例研究和对现实世界情景的检查,该研究突出了成功的ZTA实施,并为从业者提供了宝贵的经验教训。本文还考虑了AI,机器学习,边缘计算和不断发展的监管景观对ZTA的潜在影响,还探讨了未来的方向。通过综合当前的研究和行业实践,本文在DevSecops中提供了ZTA的整体视图,为从业者和研究人员提供了可行的见解,以增强日益复杂和分布式云的生态系统的安全性。关键字:零信任体系结构(ZTA),DevSecops,云本地安全性,微分段,连续身份验证
摘要。网络威胁的复杂性和复杂性日益增加,使传统的基于周边的安全模型不足以保护现代数字基础架构。零信任体系结构(ZTA)已成为一种变革性的网络安全框架,该框架以“永不信任,始终验证”的原则运作。与依靠隐式信任的常规安全模型不同,ZTA执行严格的身份验证,持续监视,最小特权访问和微分割以减轻与未经授权访问和威胁横向移动相关的风险。通过整合人工智能(AI),机器学习(ML)和行为分析等技术,零信任可以增强威胁检测,减少攻击表面并确保跨云,本地和混合环境的主动安全姿势。本文探讨了零信任体系结构的核心原则,实施策略和利益,以及其网络安全方面的挑战和未来趋势。此外,它强调了现实世界中的应用和案例研究,这些应用程序证明了ZTA在保护关键资产免受高级网络威胁的有效性。通过采用零信任方法,组织可以显着提高网络攻击的韧性,并确保在不断发展的威胁格局中进行强大的数据保护。