备注1。ppr来自AD OPR通过电子邮件:5天PN的ACFT为ACN的最大OPR重量大于PCN或轮胎压力大于列出的值。b。所有其他ACFT 2天。c。用于在密封表面上自动旋转训练。2。AD费用:ALL ACFT - CTC AD OPR。3。直接飞往AD的直接INTL航班未批准。4。有限的ACFT PRKG。CTC AD OPR通过电子邮件进行停车插槽48小时PN。 a。 GA Apron Bay仅限制为RFDS PC-12 ACFT。 b。 管理费用用于需要着陆和停车位。 没有48小时PN(紧急豁免)。 5。 所有ACFT局限于密封的表面。 6。 该广告是安全控制的机场。 所有飞行员和操作员在空中时必须拥有并显示有效的AUS/AYQ ASIC。 7。 ah airside访问需要呼叫。 pH 0428 881 325,适用呼叫费。 处理和设施Viva Energy/Air BP(JV) - Skyfuel Australia Pty Ltd. 2130-0730 UTC(0700-1700 ACST)。 ah召集费适用。 电话:0417 632 763(主要)或0418 862 100(次要)。 电子邮件:yulara@skyfuel.com.au。 喷气机油轮,AVGAS卡刷弓箭手 - V,MC,Viva Fuel2Sky或BP卡。 一般AD OPR不提供ACFT编组服务。 所有关于ACFT编型的请求都应直接直接到航空公司或FBO。 乘客设施PT/HC/BU/LG/RF/WC救援和消防服务1. b。周二和SAT 2230-0630 UTC。CTC AD OPR通过电子邮件进行停车插槽48小时PN。a。 GA Apron Bay仅限制为RFDS PC-12 ACFT。b。管理费用用于需要着陆和停车位。没有48小时PN(紧急豁免)。5。所有ACFT局限于密封的表面。6。该广告是安全控制的机场。所有飞行员和操作员在空中时必须拥有并显示有效的AUS/AYQ ASIC。7。ah airside访问需要呼叫。pH 0428 881 325,适用呼叫费。处理和设施Viva Energy/Air BP(JV) - Skyfuel Australia Pty Ltd. 2130-0730 UTC(0700-1700 ACST)。ah召集费适用。电话:0417 632 763(主要)或0418 862 100(次要)。电子邮件:yulara@skyfuel.com.au。喷气机油轮,AVGAS卡刷弓箭手 - V,MC,Viva Fuel2Sky或BP卡。一般AD OPR不提供ACFT编组服务。所有关于ACFT编型的请求都应直接直接到航空公司或FBO。乘客设施PT/HC/BU/LG/RF/WC救援和消防服务1.b。周二和SAT 2230-0630 UTC。cat 6 opr hr;一个。 Dly Excue和SAT 2230-0730 UTC。2。131.0 MHz Avbl Ho。 提供的气象信息提供1. taf cat b,metar/speci。 2。 AWIS电话08 7922 2516-向BOM报告错误。 3。 AWIS FREQ 126.55不在CA/GRS HR外部 - 当前天气的电话BOM。131.0 MHz Avbl Ho。提供的气象信息提供1.taf cat b,metar/speci。2。AWIS电话08 7922 2516-向BOM报告错误。3。AWIS FREQ 126.55不在CA/GRS HR外部 - 当前天气的电话BOM。
Spring Semester, 2025 Instructor: Dr. Deok-im Jean, U838, (032) 626-6209, deokim.jean@utah.edu Class Time and Location: Tue/Thurs, 9:00 AM ~ 10:50 AM, U108 Course Description: CHEM 1210 is a four-credit hour course, meeting a PS (Physical Sciences) general education requirement.化学的基本面被涵盖,强调了科学和工程专业的描述性,现代和应用化学。在面向应用程序的框架内采用数学和概念推理中解决问题的策略。主题包括原子理论,键合,术语,周期性,化学计量,气体定律,热化学,分子间力(尤其是液体和固体),以及水溶液化学的介绍。课程成果和目标:化学方面的强大基础对于应对能源,医疗保健,先进材料和环境可持续性等世界所面临的复杂挑战至关重要。本课程旨在在打算在广泛依赖这些原则和方法的领域中从事职业的学生中的化学原理和方法发展基本理解。成功完成本课程后,您将能够:
作者要感谢OECD的气候变化和可持续性集群成员的教育和技能和同事,来自经合组织的整个经合组织,他们参加了经合组织的教育和可持续性讲习班,该研讨会组织了有关这项工作的教育和可持续性研讨会,以在2023年6月和2023年9月(Annex a):Yuri Belfali,Yuri Belfali,kelersey casto casto casto,Rodrigrig casto casta casta casta casta casta casta casta casta casta, Gutiérrez, Dexter Docherty, Esther Ferreira Dos Santos, Tue Halgreen, Jordan Hill, Andrea-Rosalinde Hofer, Trish Lavery, Ruochen Li, Tia Loukkola, Jason McGrath, Tadashi Matsumoto, Mariana Mirabile, Walid Oueslati, Joshua Polchar, Kilian Raiser, Christa Rawkins,Daniel Salinas,Paulo Santiago,Andreas Schleicher,Claire Shewbridge,Carthage Smith,François盯着,Miho Taguma,Diana Toledo Figueroa,Jo Tyndall和Chiara Varazzani。讲习班期间和之后从同事那里收到的宝贵评论和反馈有助于发展和塑造本文中提出的论点。
Department of ISOM ISOM 3770 Global Supply Chain Management Spring Semester 2022-2023 Number of Credits: 4 credits Prerequisites: This is a required course with prerequisites ISOM 2700 & 3710 Classes: L1 Tue 9:00 – 10:20 am (Room 4582) L2 Mon 10:30 – 11:50 am (Room 5620) L3 Thu 9:00 – 10:20 am (Room 4582) L4 Wed 9:00 - 10:20 AM(房间4582)教程:T1 Mon 6:00 - 6:50 pm(LSK 1014)T2 TUE 6:00 - 6:50 AM(LSK 1011)教程在第3、4、4、5和8周举行(Exact dates included on P.4) Instructor: Dr. Ki Ling Cheung Office: LSK Room 4021 Phone: 2358-7737 Email: imcheung@ust.hk Zoom: 806 675 0866 Office Hours: By appointment Website: Please visit canvas Teaching Assistant: Office: LSK Room Phone: Email: Office Hours: By appointment Course Description: Supply chain management is one of the fastest growing areas in today's business world.IBM,HP和P&G等全球公司都承认,通过整合公司的各种活动,例如设计,需求预测,供应和运输,这些公司变得更加有效和竞争。本课程集中在现实世界中供应链管理的理论和实施上。课程完成后,学生将掌握供应链管理的基本管理和技术方面。为此,我们将审查供应链管理的主要构建块及其在HP,Zara和7-11 Japan等公司中的实施。混合学习:这是一个面向病例的课程。由于案例方法,学生应该为大量阅读做准备。此外,将在课堂上玩一些供应链游戏。本课程将通过采用新的混合学习方法来增强您的学习经验。我们使用混合方法的目标是利用面对面和在线学习的最佳方面,以便您的利益。我们将使用课堂时间来介绍您可以轻松学习的材料,而是利用课堂时间来参与更多深入的讨论,并通过案例和游戏加深对主题的理解。,您将通过在实际供应链案例上完成一个小组项目来进一步增强您对某些主题的理解。学生必须遵循每周的在线视频时间表。课堂会议是学生运用他们学到的知识并与同龄人和教练互动的机会。每周的课程会议完全基于参与式,以鼓励学生通过积极的学习方法参与。在每周的课程会议上,学生可以从事游戏,模拟,案例研究,练习以及这些活动的混合。通过这种方法,教师可以根据他们的回答的频率和相关性来评估学生的参与。
教师:Renu Balyan 教室:PRLTA 203 (Poly) 电话:480-727-2413 上课时间:周一/周三(下午 3:05 – 4:20) 电子邮件:rbalyan1@asu.edu 办公时间:周一/周三(上午 9:00-10:00);周二(下午 3:00-4:00) Sutton Hall,301 C 课程描述 人工智能 (AI) 是最令人兴奋的技术之一,它既塑造又挑战着我们行业和劳动力的未来。AI 是一个多学科领域,包括智能系统的理论、实验和应用研究。自然语言处理、大数据和物联网 (IoT) 等融合技术正在推动 AI 的发展。人工智能应用入门课程是一个很好的起点,因为它将为您概述各个组件,让您快速了解迄今为止的人工智能研究和发展。在本课程中,您将了解当今使用的人工智能示例,例如网络爬虫、人类如何检测金融欺诈、自动驾驶汽车、面部识别系统和自然语言处理器。
Cardiopulse文章:Checkpoint Athero:新的Leducq基金会卓越基础网络或检查点Athero:基于免疫检查点的基于免疫检查点的治疗方法,以应对动脉粥样硬化Esther Lutgens 1和Willem Mulder 2,3用于检查点Athero Cansortium 4。1实验性心血管免疫学实验室,心血管医学系,美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所2.内科部,拉德布德传染病中心,拉德布德大学医学中心,荷兰Nijmegen 3.星期二4。Claudia Monaco,肯尼迪风湿学研究所,英国牛津大学;伊莎贝尔·贡萨尔维斯(IsabelGonçalves),心血管转化研究,临床科学和心脏病学系,伦敦大学,马尔默,瑞典; Coleen McNamara,美国弗吉尼亚州弗吉尼亚大学卡特免疫学研究中心和心脏病学系;约翰·库珀(Johan Kuiper),荷兰莱顿大学莱顿大学莱顿学术中心;兰道夫·诺埃尔(Randolph Noelle),美国新罕布什尔州黎巴嫩达特茅斯盖塞尔医学院微生物和免疫学系。Claudia Monaco,肯尼迪风湿学研究所,英国牛津大学;伊莎贝尔·贡萨尔维斯(IsabelGonçalves),心血管转化研究,临床科学和心脏病学系,伦敦大学,马尔默,瑞典; Coleen McNamara,美国弗吉尼亚州弗吉尼亚大学卡特免疫学研究中心和心脏病学系;约翰·库珀(Johan Kuiper),荷兰莱顿大学莱顿大学莱顿学术中心;兰道夫·诺埃尔(Randolph Noelle),美国新罕布什尔州黎巴嫩达特茅斯盖塞尔医学院微生物和免疫学系。
空间生命探测仪器 3 学分,字母或 S/U 评分 讲师 Christopher E. Carr 博士,助理教授 Daniel Guggenheim 航空航天工程学院和地球与大气科学学院 cecarr@gatech.edu 617-216-5012(手机;仅用于发短信) Richard O. Sarria (AE),研究生助教 rsarria3@gatech.edu 404-721-3640(手机;仅用于发短信) 如何联系我们:我们希望尽可能地方便您联系。如果您需要联系我们,请先查看:1) 本教学大纲,2) Canvas 网站上的常见问题解答,3) 在美国东部时间 (ET) 上午 8 点至晚上 10 点之间通过短信联系我们,或 4) 发送电子邮件给我们,回复可能需要 24 小时以上。 办公时间 为确保我们已登录,请先通过短信 ping 我们并让我们知道您要来。我们将举行虚拟办公时间(周二下午 2 点至 2 点 45 分,理查德;周五下午 1:20-2 点,克里斯)。同步课堂活动时间周二/周四下午 12:30-1:45,指定房间:Skiles 314 à我们已移至 Guggenheim 244。课程描述本课程将涵盖空间仪器开发的跨学科基础,重点是寻找地球以外的生命。在特定任务场景中,将介绍样品分析的非接触式和破坏性方法,包括流体处理,以及检测我们已知和不知道的生命的分析方法。将解决环境和工程挑战以及常见的解决方案;示例包括自主性、抗辐射性、热控制和数据分析方法,如机器学习。小组项目将涉及修改、构建或建模生命检测仪器或支持硬件。注册受许可证限制。请联系课程讲师了解更多信息。课程主题与目标 • 天体生物学与原位生命探测方法 • 空间仪器开发过程:从任务科学到飞行硬件 • 行星保护与污染控制 • 样品询问的非接触分析方法 • 样品分析的破坏性方法 • 样品处理与流体学 • 热环境与调节 • 抗辐射:硬件、软件、试剂 • 空间仪器的虚拟原型设计 • 空间仪器的快速原型设计 • 电气系统与控制 • 机器学习与自主性 • 潜在的特别主题:
教师:Renu Balyan 教室:PRLTA 203 (Poly) 电话:480-727-2413 上课时间:周一/周三(下午 3:05 – 4:20) 电子邮件:rbalyan1@asu.edu 办公时间:周一/周三(上午 9:00-10:00);周二(下午 3:00-4:00) Sutton Hall,301 C 课程描述 人工智能 (AI) 是最令人兴奋的技术之一,它既塑造又挑战着我们行业和劳动力的未来。AI 是一个多学科领域,包括智能系统的理论、实验和应用研究。自然语言处理、大数据和物联网 (IoT) 等融合技术正在推动 AI 的发展。人工智能应用入门课程是一个很好的起点,因为它将为您概述各个组件,让您快速了解迄今为止的人工智能研究和发展。在本课程中,您将了解当今使用的人工智能示例,例如网络爬虫、人类如何检测金融欺诈、自动驾驶汽车、面部识别系统和自然语言处理器。
春季2023年春季讲师:Bala Rathinasabapathi博士,园艺科学系,2247,佛罗里达州盖恩斯维尔大学FIFIELD HALL,FL 32611电子邮件brath@ufl.ufl.edu助教:Dominick Padilla:Dominick Padilla(e mail dpadilla@effl.uffl.edu)办公时间:约会。先决条件:AGR 3303或同等学分:3频率:提供的春季学期会议日和时间:周二,下午1:55至2:45 (周期7)和THU 1:55至2:45和3:00至3:50(周期7和8)。位置:BLRB 131(位于Fifield Hall后面的蓝莓研究大楼)课程格式:讲座,讨论,学生研究和学生演讲。HOS5242第4399节中的学生将通过Zoom加入班级。 课程描述:本课程是关于繁殖新品种的蔬菜作物。 重点将是用于蔬菜作物的传统和分子育种方法,以及科学研究,政府政策,行业需求和消费者偏好对蔬菜作物改善的影响。 学习目标:在本课程结束时,学生将能够:HOS5242第4399节中的学生将通过Zoom加入班级。课程描述:本课程是关于繁殖新品种的蔬菜作物。重点将是用于蔬菜作物的传统和分子育种方法,以及科学研究,政府政策,行业需求和消费者偏好对蔬菜作物改善的影响。学习目标:在本课程结束时,学生将能够: