XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemTum
微生物组与黑色素瘤对免疫检查点抑制剂治疗的反应以及免疫相关不良事件的关系（NCT05102773）
图 1. 研究时间表和样本收集摘要。A) 参与者招募、同意、纳入和样本收集的可视化，显示最终队列以及在每个时间点收集的样本数量。B) 描述试验时间表的研究方案。转移性黑色素瘤患者被要求在 ICI 周期 1 第 1 天 (C1D1) 的 10 天内、12 周计算机断层扫描 (CT) 扫描时以及在 C1D1 后 16 周内发生任何级别的 irAE 时采集血液和微生物组样本。C) 每位患者的时间表，显示微生物组样本采集、CT 扫描时间、反应和 irAE 发展的变化。
分子肿瘤学检测用于实体肿瘤癌症诊断、预后和治疗决策 - 商业和个人交换医疗政策
目前正在接受乳腺癌辅助激素治疗（如他莫昔芬或芳香化酶抑制剂），且满足以下所有条件： o 激素受体阳性（雌激素受体阳性、孕激素受体阳性或两者）；并且 o HER2 受体阴性；并且 o 患者和治疗医生在检测前已经讨论过检测的潜在结果，并决定使用该结果来指导有关延长辅助激素治疗的决策 对于乳腺癌患者，针对同一肿瘤使用多种预测性 GEP 尚未得到证实，并且由于疗效证据不足，在医学上也没有必要。 注意：这不适用于 BCI 检测，BCI 检测可用于评估延长内分泌治疗在可能已经有 GEP 的乳腺癌中的作用，以确定辅助化疗的作用。由于疗效证据不足，针对乳腺癌适应症（包括导管原位癌 (DCIS)）的 GEP 或除之前已证实的治疗决定以外的治疗决定未经证实且在医学上没有必要。此类检测可能包括但不限于：
肿瘤学-分子分析-实体肿瘤-血液学-...
1. 疑似或已证实的转移性结直肠癌，或 2. 晚期或转移性非小细胞肺癌（NSCLC），或 3. III 期或 IV 期皮肤黑色素瘤，或 4. 需要活检的不确定的甲状腺结节，或 5. 未分化甲状腺癌，或 6. 局部复发、晚期和/或转移性乳头状甲状腺癌，或 7. 局部复发、晚期和/或转移性滤泡性甲状腺癌，或 8. 局部复发、晚期和/或转移性赫尔特尔细胞甲状腺癌，或 9. 低级别神经胶质瘤或毛细胞星形细胞瘤，或 10. 可切除或边缘可切除或局部晚期/转移性胰腺癌
BSC_CON_2.10 肿瘤学：循环肿瘤 DNA 和循环肿瘤细胞（液体活检） 原始政策日期：2023 年 6 月 1 日 生效日期：2 月 1 日
1. IV 期或转移性肺腺癌，或 2. IV 期或转移性大细胞肺癌，或 3. IV 期或转移性鳞状细胞肺癌，或 4. IV 期或转移性非小细胞肺癌（NSCLC）未另作规定（NOS），或 5. 局部晚期或转移性胰腺腺癌，或 6. 转移性或晚期胃癌，或 7. 转移性或晚期食管或食管胃连接处癌，或 8. 转移性前列腺癌，或 9. III 期或更晚期皮肤黑色素瘤，或 10. 转移性结直肠癌，或 11. 局部晚期或转移性壶腹部腺癌，或 12. 持续性或复发性宫颈癌，或 13. 不可切除或转移性胆道癌，或 14. 疑似或确诊的组织细胞肿瘤，或 15. 局部区域不可切除或转移性肺外低分化神经内分泌癌，或 16. 局部区域不可切除或转移性大细胞或小细胞癌，或 17. 局部区域不可切除或转移性混合神经内分泌-非神经内分泌肿瘤，或 18. 初步确定组织学的疑似转移性恶性肿瘤，或 19. 复发性卵巢癌、输卵管癌或原发性腹膜癌，或 20. 复发性或 IV 期乳腺癌，并且 B. 如果正在通过循环肿瘤 DNA 进行广泛的分子分析小组测试
肿瘤微环境：癌症进展的关键参与者
TME是各种细胞类型的异质和动态组装。这些基质细胞是TME中的关键参与者。它们分泌生长因子，细胞因子和ECM蛋白，为肿瘤细胞创建一个支持性利基。CAF也有助于脱木质，这是一种纤维化反应，可能会阻碍药物递送。TME的免疫景观非常复杂，具有抗肿瘤和促肿瘤免疫细胞。肿瘤相关的巨噬细胞，髓样衍生的抑制细胞以及调节性T细胞通常会促进免疫逃避和肿瘤进展。相反，细胞毒性T细胞和天然杀伤细胞在抗肿瘤免疫中起关键作用。TME内的ECM为肿瘤细胞提供结构支持和生化信号。ECM的改变，例如刚度增加和重塑，是癌症的标志。 肿瘤细胞通过激活低氧诱导因子（HIF）来适应缺氧，该因子驱动血管生成，代谢重编程和免疫逃避。 代谢改变，例如WarburgECM的改变，例如刚度增加和重塑，是癌症的标志。肿瘤细胞通过激活低氧诱导因子（HIF）来适应缺氧，该因子驱动血管生成，代谢重编程和免疫逃避。代谢改变，例如Warburg
利用深度学习和手工放射组学预测立体定向放射治疗后脑肿瘤的不良放射效应
方法：收集接受 SRT 治疗 BM 的患者的钆增强 T1 加权 MRI 和特征，用于来自不同机构的训练和测试队列（N = 1,404）和验证队列（N = 237）。从训练集中的每个病变中提取放射组学特征并用于训练极端梯度增强 (XGBoost) 模型。在同一队列上训练 DL 模型以进行单独预测并提取最后一层特征。使用 XGBoost 的不同模型仅使用放射组学特征、DL 特征和患者特征或它们的组合构建。使用外部数据集上的受试者工作特征曲线的曲线下面积 (AUC) 进行评估。研究了对个体病变和每个患者发展为 ARE 的预测。
2025; 16（5）：1519-1537。 doi：10.7150/jca.103523研究论文MATN3在多个肿瘤典型范围内癌症预后和免疫浸润的作用
背景：MATN3是基质蛋白家族的成员，参与了骨关节炎的调节以及胃癌的发展。我们研究了MATN3在Pan-Canter中的作用，并通过体外实验验证了这一结果。材料和方法：我们应用了多个数据库来探索33种肿瘤中Matn3的表达。Kaplan-Meier生存分析是为了了解MATN3对不同癌症类型患者预后价值的影响。 The TIMER database was applied to explore the relationship between MATN3 and immune checkpoint genes, immunomodulatory genes, and immune infiltration, the Sanger box was applied to explore the relationship between MATN3 and methylation, the Genomic Cancer Analysis database was utilized to explore the relationship between MATN3 expression and pharmacological sensitivity, and the STRING database was used to explore the co-expressed genes and为了完成基因和基因组途径富集分析的基因本体论和京都百科全书。 使用R软件对统计分析和可视化的癌症基因组和基因型 - 组织表达数据库的数据进行了可视化。 免疫组织化学和蛋白质印迹以检测MATN3表达。 cck-8和克隆形成用于检测细胞增殖，伤口愈合测定和Transwell侵袭来检测细胞迁移和浸润能力。 结果：MATN3在大多数癌症类型中都过表达，表明预后较差。 它与甲基化，免疫调节基因和免疫检查点基因密切相关，这些基因有助于各种癌症类型的免疫浸润。Kaplan-Meier生存分析是为了了解MATN3对不同癌症类型患者预后价值的影响。The TIMER database was applied to explore the relationship between MATN3 and immune checkpoint genes, immunomodulatory genes, and immune infiltration, the Sanger box was applied to explore the relationship between MATN3 and methylation, the Genomic Cancer Analysis database was utilized to explore the relationship between MATN3 expression and pharmacological sensitivity, and the STRING database was used to explore the co-expressed genes and为了完成基因和基因组途径富集分析的基因本体论和京都百科全书。使用R软件对统计分析和可视化的癌症基因组和基因型 - 组织表达数据库的数据进行了可视化。免疫组织化学和蛋白质印迹以检测MATN3表达。cck-8和克隆形成用于检测细胞增殖，伤口愈合测定和Transwell侵袭来检测细胞迁移和浸润能力。结果：MATN3在大多数癌症类型中都过表达，表明预后较差。它与甲基化，免疫调节基因和免疫检查点基因密切相关，这些基因有助于各种癌症类型的免疫浸润。体外实验表明，沉默MATN3抑制细胞的增殖，迁移和侵袭能力。结论：MATN3参与了癌症的免疫浸润并影响许多癌症类型的预后，可以用作Pan-Canter的免疫和预后生物标志物。
（2025）。
引言世界上最普遍的癌症之一，与癌症相关的死亡率的主要贡献是肺癌，每年向世界卫生组织（WHO）报告了1700000多人死亡。根据美国癌症学会的说法，肺癌超过了前列腺，结肠和乳腺癌的综合死亡率[1]。在伊拉克的最后几年中，肺癌发生率在2000 - 2016年期间显着增加（从4.08到5.60/100 000（p = 0.038））。男性比女性的影响大约为3：1，并且随着年龄的增长而增加[2]。所有肺癌实例中约有80％是非小细胞肺癌（NSCLC）[3]。该实体的肺癌包括多种类型；最常见的是腺癌（AC）和鳞状细胞癌（SCC）[4]。疾病预后的略有改善与早期诊断和最新靶向疗法的使用有关，即使在患有癌症晚期阶段的患者中也是如此[3]。
脑损伤的婴儿和幼儿的纵向发育结果 - PMC
循环肿瘤DNA（CTDNA）分析对于中枢神经系统（CNS）和非CNS实体瘤的儿童进行实时“液体活检”的潜力仍有旨在完全阐明。我们进行了一项研究，以研究CTDNA测序在参加机构临床基因组学试验的儿科患者中的可行性和潜在临床实用性。在研究期间，共有240名患者进行了肿瘤DNA分析。血浆样品，然后从一部分患者的纵向收集。成功的无细胞DNA提取和定量发生在这些初始样品中的217个（99.5％）中的216个。鉴定出二十四名患者，其肿瘤具有30种独特的变体，这些变体可能在商业上可用的CTDNA面板上可检测到。在这30个突变中，有20个突变（67％）通过至少一个血浆样品中的ctDNA中的下一代测序成功地检测到。与患有CNS肿瘤的患者相比，非CNS实体瘤患者（7/9，78％）的CTDNA突变检测率更高（9/15，60％）。与非转移性疾病相比，在转移性疾病（9/10，90％）的患者中，在转移性疾病患者中也观察到更高的CTDNA突变检测率（7/14，50％），尽管在没有放射线遗迹证据的情况下，在少数患者中检测到肿瘤特异性变异。这项研究说明了将纵向CTDNA分析纳入儿童中枢神经系统或非CNS实体瘤的复发或难治性患者的管理的可行性。
主题：Edaravone（Radicava） - 医疗保险指南
摘要和证据分析：考虑到具有辅助化学疗法的辅助化学疗法的患者的证据，他们接受Oncotype dx（21基因测定）接受基因表达分析的证据，包括多项前瞻性临床试验和前瞻性反应性研究。归类为低风险DX的患者的复发风险较低，在这种情况下，避免辅助化疗是合理的（10年的平均风险为3％-7％； 95％置信区间的上限[CI]，6％至10％）。这些结果已通过更强的研究设计来评估生物标志物。证据足以确定该技术会改善净健康结果。对于患有早期节点阴性的浸润性乳腺癌的个体，考虑辅助化疗的辅助化学疗法接受了带有内脑的基因表达谱分析，证据包括3项前瞻性回顾性研究和观察性研究。研究表明，较低的分数与10年远处复发的绝对风险较低有关（这2个较大的研究的平均风险为10年，3％-6％； 95％CI的上限，6％至9％）。证据足以确定该技术会改善净健康状况