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土耳其计算机和数学教育杂志第12卷（2021），452-465 网络安全性的量子密钥分布算法 深层小波自动编码器使用深神经网络T.Balamurugan 1，e.gnanamanoharan 2，L.Martin 3
Tadesse Hailu Ayane A，Satyasis Mishra B，Davinder Singh Rathee C，Harish Kalla d a Dept.，ECE，SEEEC，SIGNAL和IMAGE PROCESTING SIG，ADAMA科学技术大学，Adama，埃塞俄比亚文章历史：收到：2021年1月10日；修订：2021年2月12日；接受：2021年3月27日；在线发布：2021年6月4日摘要：这项研究工作提出了一种新颖的快速且坚固的模糊C表示基础（FRFCM）分割技术，用于从MR（磁共振）图像中检测脑肿瘤，该技术可以告知放射线医生和医生脑肿瘤的细节。 这种分割技术已用于消除里奇亚的噪声和形态重建的图像。 MR（磁共振）图像特征已通过流行的灰度共发生矩阵（GLCM）和离散小波变换特征提取技术提取。 提取的特征应用于基于拟议的PSO（粒子群优化）的极限学习机（ELM），以分类恶性和良性脑肿瘤的类型，以进行视觉定位。 此外，将将分类结果与现有支持向量机和相关向量机模型进行比较。 在这项研究工作中，PSO算法已更新了拟议的新型多类极限学习机分类器模型的权重，以提高分类器的性能。 为了展示研究的独特性，此外，研究工作提出了通过嵌入式系统平台实施检测和分类的，这可能是研究工作的产品结果。 关键字：，ECE，SEEEC，SIGNAL和IMAGE PROCESTING SIG，ADAMA科学技术大学，Adama，埃塞俄比亚文章历史：收到：2021年1月10日；修订：2021年2月12日；接受：2021年3月27日；在线发布：2021年6月4日摘要：这项研究工作提出了一种新颖的快速且坚固的模糊C表示基础（FRFCM）分割技术，用于从MR（磁共振）图像中检测脑肿瘤，该技术可以告知放射线医生和医生脑肿瘤的细节。这种分割技术已用于消除里奇亚的噪声和形态重建的图像。MR（磁共振）图像特征已通过流行的灰度共发生矩阵（GLCM）和离散小波变换特征提取技术提取。提取的特征应用于基于拟议的PSO（粒子群优化）的极限学习机（ELM），以分类恶性和良性脑肿瘤的类型，以进行视觉定位。此外，将将分类结果与现有支持向量机和相关向量机模型进行比较。在这项研究工作中，PSO算法已更新了拟议的新型多类极限学习机分类器模型的权重，以提高分类器的性能。为了展示研究的独特性，此外，研究工作提出了通过嵌入式系统平台实施检测和分类的，这可能是研究工作的产品结果。关键字：这将帮助医务人员，特别是让放射线医生和医生了解肿瘤的严重性。此外，嵌入式系统平台已用于通过GUI（图形用户界面）显示分类，分割和功能。
适应对土耳其疫苗量表的态度，有效性和可靠性的研究
由于免疫实践，每年都会预防患有2-3万人的疾病的死亡和可能感染的疾病。此外，所有年龄段的个体都受到需要住院治疗的严重威胁生命的疾病，包括双胞胎，破伤风，丙型肝炎和乙型肝炎，腮腺炎，腮腺炎，麻疹，风疹，肺炎球菌疾病，肺炎，肺炎和rotavirus腹泻。，尽管世界许多国家的免疫接种已达到90％，但发展中国家的免疫接种也很低，由于可预防疫苗的疾病，约有5岁以下儿童的死亡人数约为59％（3）。世界卫生组织（WHO）宣布将其2020年的目标根除脊髓灰质炎，麻疹以及母体和新生儿破伤风，并开发针对疟疾，结核病和艾滋病的疫苗，并扩大其使用（4）。
评估Chatgpt和Google Gemini的表现以及土耳其牙科教育中的含义
结合了这两年（238个总问题），ChatGpt-O1和Gemini 2.0的结果，高级率为97.46％（230个正确答案，95％CI：94.62％，100.00％）和97.90％和97.90％（231个正确答案，95％CI：95％CI：94.62％，100.00.00％），显着地聊天 - 聊天88，4.4％，4.4％，聊天88（chat）。 211正确答案，95％CI：85.43％，91.89％）和双子座1.5 Pro（91.60％，218个正确答案，95％CI：87.75％，95.45％）。统计分析显示模型之间存在显着差异（p = 0.0002）。成对比较表明，与Chatgpt-O1（P = 0.0016）和Bonferroni校正后的Gemini 2.0 Advanced（P = 0.0007）相比，Chatgpt-4O的表现显着不足。最佳模型的始终高准确性率和狭窄的置信区间强调了它们在回答DUS问题时的优异可靠性和表现。
能量优化模型，用于未来土耳其住宅电力客户的自给自足
摘要：本文利用了典型的土耳其自助生活空间的两阶段需求响应能源管理算法。提议的能源管理模型通过根据使用静态使用时间安排在家中的富裕负载和储能系统来提供额外的收益，以实现自我耐高率的目标。在自助力，经济增长和投资表现的范围内评估了负载调度和电池优化的影响。根据结果，提议的两阶段结构在单块场景中提供了9.5％的净储蓄增加，并且在设计中使用三个电池上升至14％。另一方面，当我们通过投资回报率（ROI）计算检查能源管理方案时，我们看到，由于电池成本的增加，单电池系统的ROI高于两个或三个电池系统。此外，在拟议的家庭能源管理系统（HEMS）模型中，ROI值无需优化而无需优化的13.9％。可以从此计算中可以看出，电池的智能管理和富裕载荷可增长10％的ROI值。
阿米尔的访问引起土耳其媒体 Al Waab Street 的关注...
卡塔尔国埃米尔谢赫塔米姆·本·哈马德·阿勒萨尼殿下对姐妹国家土耳其共和国的访问引起了土耳其媒体的关注，土耳其媒体用大量篇幅报道了这次重要访问。访问期间，埃米尔殿下和他的兄弟、总统雷杰普·塔伊普·埃尔多安主持了卡塔尔-土耳其最高战略委员会第 8 次会议。土耳其报纸和电视台重点报道了埃米尔殿下和土耳其总统之间的双边会晤，会晤期间，双方回顾了两个兄弟国家发展战略关系的前景，并讨论了地区和世界共同关心的问题。他们还关注了埃米尔殿下和总统埃尔多安签署的协议和谅解备忘录
D-Orbit 宣布与土耳其 IOT 新太空公司 Plan-S 签订发射合同
D-Orbit 宣布与土耳其物联网新空间公司 Plan-S 签订发射合同 该合同涵盖 2024 年至 2025 年期间发射八颗物联网/地球观测卫星。意大利菲诺莫尔纳斯科，2024 年 4 月 4 日：太空物流公司 D-Orbit 宣布与土耳其新空间公司 Plan-S 签订发射合同。该合同涵盖在 2024 年底至 2025 年初之间分两次发射八颗 6U 卫星。两家公司都认为这份合同标志着长期而富有成效的合作的开始，因为 Plan-S 已确定 ION 卫星运载工具 (ION)，D-Orbit 专有的轨道转移飞行器 (OTV)，是部署其卫星星座的理想技术。“我们对与 Plan-S 的此次合作感到非常高兴，因为它完美地体现了我们对创新和可访问的空间技术的共同愿景”D-Orbit 销售主管 Matteo Lorenzoni 评论道。 “我们相信，这标志着朝着显著增强全球物联网连接和地球观测能力迈出了一步。” Plan-S 是一家土耳其新空间公司，业务涉及物联网连接、地球观测和空间即解决方案市场。怀着改变物联网连接和地球观测的雄心勃勃的愿景，Plan-S 旨在建立一个低地球轨道卫星星座。该公司专注于提供经济高效、灵活和尖端的技术解决方案，以满足海事、农业、能源和环境管理等不同行业的需要。通过战略性地利用卫星，Plan-S 确保快速开发、部署和全球覆盖，满足市场在物联网连接、地球观测和智能方面的动态需求。“我们决定选择 D-Orbit 是基于这样的信念：在未来的任务中，我们将能够利用其 OTV 能力高效可靠地部署我们先进的卫星星座”，Plan-S 首席财务官 Emre Yanmaz 评论道。 “此次合作融合了我们在太空物流领域创新的共同承诺，为未来铺平了道路，未来太空技术将成为解决地球最紧迫挑战的基石，Plan-S 已做好准备并渴望凭借其在物联网连接、地球观测和太空即解决方案 (SpaaS) 服务方面的专业知识做出贡献”。Plan-S 先进卫星的成功发射拓展了物联网和地球观测的视野，与 D-Orbit 突破太空物流界限的愿景完美契合，从而实现地球和轨道上更加技术集成和可持续的未来。关于 D-Orbit
绿色供应链管理实践对土耳其造船厂可持续性绩效的影响
摘要：该研究探讨了绿色供应链管理（GSCM）实践对三个可持续性维度的影响；土耳其造船厂的环境，社会和经济。所检查的GSCM实践是绿色设计，绿色购买，绿色生产，绿色营销，环境管理和回收。通过使用造船厂级调查，开发了一种研究模型，以测试六种GSCM实践与三个可持续性绩效维度之间的关系。环境不确定性作为主持人变量放置在模型中。作者利用了基于网络的调查。部分最小二乘结构方程模型用于检验所提出的假设。研究表明，GSCM实践对经济和社会绩效而言是重要的，但对环境绩效不是很重要的。环境不确定性在GSCM实践和可持续性表现之间没有适度的影响。质量，环境和安全认证是GSCM实践的第一步，但并不意味着该公司取得了积极的效果。结果引起了GSCM实践，以改善土耳其造船厂的可持续性绩效。这项研究是研究土耳其造船厂GSCM与可持续性绩效之间关系的先驱，但它增强了对GSCM实践和可持续性表现的理解。
在多极性时代，土耳其外交政策中的战略自治：宗教和矛盾
随着国际秩序朝着多极性发展，抽象的战略自治已成为几个州的指导原则。土耳其还试图通过在非西方世界建立新的联系来从其传统的西方盟友那里开发一个更自主的空间，从俄罗斯 - 中国轴心到中东及以后。本文探讨了土耳其外交政策中战略自治的思想和实践。我们认为，战略自主权不是由“对冲”行为预先确定或机械驱动的。我们参考其三个基本维度来概念化战略自治：结构取向，政治动机和经济基础设施。在这种情况下，我们强调了自2011年以来土耳其外交政策中的两个软点。首先，地缘政治要求和国内政策优先事项经常相互矛盾，这使国家无法有效实施自治权的政策。第二，战略自主权主要与“高政治”有关，而没有适当关注其地理经济学维度，其形式是坚实的政治基本原理和经济安全。
适应低资源语言的开源大型语言模型：土耳其语的案例研究
尽管具有英语主导性的大语言模型的进步，但低资源语言仍需要进一步的开发才能增强全球可访问性。代表这些语言的主要方法是单语和多语言预读。单语言预告片由于硬件要求而昂贵，而且多语言模型在语言中通常具有不平衡的性能。这项研究通过调整大型语言模型（接受英语培训）来探讨一种替代性，从而探讨了低资源语言。我们评估各种策略，包括持续的培训，教学微调，特定的微调和词汇扩展。结果表明，持续的训练可以证明语言理解，如困惑得分所反映，而特定于任务的调整通常会增强下游任务的性能。但是，扩展词汇并没有显示出实质性的好处。此外，虽然较大的模型通过几次调整来改善任务性能，但在适应时，多语言模型的形式比单语的同行更糟。