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电光/红外 (EO/IR) 理论教程及...
除了上述因素外，EO/IR 传感器的性能还取决于光学元件、探测器和显示器。因此，仅从规格（即不使用详细的工程模型）来评估 EO/IR 传感器的潜在效用是不明智的。尽管如此，在其他所有条件相同的情况下，可以说，对于设计用于识别或确定目标的成像传感器，最好使用具有较小探测器元件的焦平面阵列，假设光学调制传递函数 (MTF) 不限制整个系统的 MTF。这是因为，如果地面采样距离是限制因素，这种设计的分辨率提高将增强范围性能。按照类似的“经验法则”，具有较大焦距的光学元件可以提供更好的分辨率，假设探测器的 MTF 不限制整个系统的 MTF。这是以减少传感器的整体视野为代价的。然而，我们强调，很难预先预测影响图像质量的所有因素如何相互作用；因此我们建议使用建模和详细的系统分析来解释潜在的传感器性能。
实践储层计算：实际实施教程
摘要本文的特定目的在于：为材料科学、化学或电子学等领域的读者提供利用其材料系统实施储层计算 (RC) 实验的概述。关于该主题的介绍性文献很少，绝大多数评论都提出了 RC 的基本概念，这些概念对于不熟悉机器学习领域的人来说可能并不简单（例如，参见参考文献 Lukoˇseviˇcius (2012 Neural Networks: Tricks of the Trade (Berlin: Springer) pp 659–686)。考虑到大量表现出非线性行为和短期记忆的材料系统可用于设计新颖的计算范式，这是令人遗憾的。RC 提供了一个使用材料系统进行计算的框架，该框架可以避免在硬件上实现传统的、功能齐全的前馈神经网络时出现的典型问题，例如最小的设备间变异性以及对每个单元/神经元和连接的控制。相反，可以使用随机的、未经训练的储存器，其中仅优化输出层，例如使用线性回归。在下文中，我们将重点介绍 RC 在基于硬件的神经网络中的潜力，以及相对于更传统的方法，以及在实施过程中需要克服的障碍。准备一个高维非线性系统作为特定任务的高性能储存器并不像乍看起来那么容易。我们希望本教程能够降低科学家试图利用他们的非线性系统进行通常在机器学习和人工智能领域执行的计算任务的障碍。与本文配套的模拟工具可在线获取 7 。
如何完成教师的Flex计划教程
•指示您想如何处理错过的测验和测试。如果您指出学生应该安排化妆测验或测试，则建议学生安排其化妆在ODS。注意：测试协议允许您指示化妆测验或测试的参数。ODS测试中心的监管者在星期五，在课程大纲中或大学学习周期间所示的部门化妆日。
背靠背的教程：薄膜的X射线衍射
抽象的X射线衍射（XRD）是表征电杂色材料薄膜的必不可少的工具。但是，对于初学者而言，由于操作模式和测量类型的数量以及对结果模式和扫描的解释，首先可能是一种艰巨的技术。在本教程文章中，我们为使用XRD进行首次测量的薄膜工程师/科学家提供了基础。我们简要介绍了该仪器的衍射原理和描述，详细介绍了相关的操作模式。接下来，我们引入了薄膜表征必不可少的五种测量值：2次扫描，放牧的含量扫描，摇摆曲线，极图和方位角扫描（或ϕ扫描）。提供了选择适当的光学元件，安装和对齐样品以及选择扫描条件的实用准则。最后，我们讨论了数据分析的一些基础知识，并就数据呈现提供了建议。本文的目的是最终降低研究人员进行有意义的XRD分析的障碍，并在基础上建立基础，发现现有文献更易于访问，从而实现了更高级的XRD调查。
bld 401（建筑技术）教程材料
混凝土厂及设备包括配料厂生产设备、混凝土搅拌机、运输设备（如混凝土搅拌车、混凝土自卸车）、浇筑设备（如混凝土泵、混凝土斗、升降机、输送机、提升机、灌浆设备）、预制专用设备（如振动台和倾斜台、电池模具、表面处理设备、预应力设备、GRC 设备、蒸汽养护设备、移位设备）。安装设备、混凝土振动、修复和养护设备、混凝土实验室测试设备等都属于此类别。
量子密钥分布的互动学习教程
摘要：我们描述了量子互动学习教程（被子）对量子密钥分布的开发和类评估，这种环境涉及量子力学的令人兴奋的应用。此处描述的被子中使用的协议使用具有非正交极化状态的单个光子在公共通道上生成一个随机共享键，以加密和解密信息。被子致力于帮助上级本科生使用简单的两个状态系统学习量子力学。它积极地参与学习过程，并帮助他们在形式主义与量子物理学的概念方面之间建立联系，而不会损害技术内容。课堂评估表明，经过验证的被子有助于提高学生对相关概念的理解。
教程概述 – 低温等离子体 (LTP)
美国能源部的普林斯顿等离子体物理实验室 (PPPL) 是一个等离子体和聚变科学合作国家中心。其主要任务是发展科学理解和关键创新，从而开发出有吸引力的聚变能源。相关任务包括在等离子体科学和技术的广阔前沿开展世界一流的研究，并提供最高质量的科学教育。
教程：用机器学习个性化空间音频
Majdak，Piotr，Bruno Masiero和Janina Fels。 “在个性化和非个人化的串扰取消系统中的声音定位。” Jasa2013。 Brinkmann，Fabian，Alexander Lindau和Stefan Weinzierl。 “关于个体动态双耳合成的真实性。” JASA2017。 Jenny，Claudia和Christoph Reuter。 “虚拟现实中个性化的头部相关传递函数的可用性：矢状平面声音本地化中具有感知属性的经验研究。” JMIR认真游戏2020。Majdak，Piotr，Bruno Masiero和Janina Fels。“在个性化和非个人化的串扰取消系统中的声音定位。” Jasa2013。Brinkmann，Fabian，Alexander Lindau和Stefan Weinzierl。“关于个体动态双耳合成的真实性。” JASA2017。Jenny，Claudia和Christoph Reuter。 “虚拟现实中个性化的头部相关传递函数的可用性：矢状平面声音本地化中具有感知属性的经验研究。” JMIR认真游戏2020。Jenny，Claudia和Christoph Reuter。“虚拟现实中个性化的头部相关传递函数的可用性：矢状平面声音本地化中具有感知属性的经验研究。”JMIR认真游戏2020。
IEE ICIP中的教程，2024.10.27 -Xin Zhao
Xin Zhao教授于2013年获得中国科学技术大学（USTC）的博士学位。 他的研究兴趣包括视频分析和性能评估，尤其是针对对象跟踪任务。 他发表了国际杂志和会议论文，例如IJCV，IEEE TPAMI，IEEE TIP，IEEE TCSVT，CVPR，ICCV，NEURIPS，NEURIPS，AAAI，IJCAI。 最近，他主要进行了有关人类计算机视力评估的研究。 他已经建立了几个广泛使用的计算机视觉基准（即，got-10k，videocube，sotverse，biodrone等））Xin Zhao教授于2013年获得中国科学技术大学（USTC）的博士学位。他的研究兴趣包括视频分析和性能评估，尤其是针对对象跟踪任务。他发表了国际杂志和会议论文，例如IJCV，IEEE TPAMI，IEEE TIP，IEEE TCSVT，CVPR，ICCV，NEURIPS，NEURIPS，AAAI，IJCAI。最近，他主要进行了有关人类计算机视力评估的研究。他已经建立了几个广泛使用的计算机视觉基准（即，got-10k，videocube，sotverse，biodrone等）使用在线评估平台。他定期担任以下会议和期刊的计划委员会成员或同行审稿人：CVPR，ICCV，ECCV，ICML，ICML，Neurips，ICLR，IJCV，IEEE TPAMI，IEEE TPAMI，IEEE TIP，IEEE TMM，IEEE TMM等
量子计算的安全性和弹性的调查和教程
摘要 - 天日量子计算机遭受各种噪音或错误，例如门误，放松，dephasing，dephasing，读取错误和串扰。此外，它们提供了有限的量子，具有限制性连接性。因此，运行这些计算机的量子程序面临弹性问题和低输出功能。量子计算机基于云的访问中的噪声还引入了新的安全性和隐私问题。此外，量子计算机面临内幕和局外人对手的几种威胁模型，包括输入篡改，程序分配，故障注入，反向工程（RE）和克隆。本文概述了量子计算机和程序中嵌入的各种资产，漏洞和攻击模型以及弹性和安全性之间的关系。我们还介绍了针对可靠性和安全问题的对策，并呈现量子计算安全性的未来前景。索引术语 - Quantum Computing，Security，Security，Privacy，Silience，故障注入，反向工程。