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仪器,K – Files/ H -Files,传热装置和Gyrotip Bur。因此,该过程在根管冠状的⅓处保持约10%的EFM,而在根管顶9的⅔中,该过程保持了90%。评估这些常规方式的局限性,PUI设备已开发为撤退10的次要程序。PUI/UAI设备系统利用超声激活的武器在根管旁边触发声学流,因此可以以有效的方式完全完成EFM的去除。PUI/UAI设备系统受到限制,因为它仍然利用该文件使其成功取决于仪器对根管牙本质壁9的适应。许多主张还表明,PUI/UAI应用可能会导致牙本质的微裂纹,因为尖端的迅速振荡频率从25-40 kHz变化。它可能导致PUI/UAI方法不应用于复杂的根管异常,例如椭圆形,长椭圆形,扩张的构型和Vertucci分类的IV – V类12-14。
传记:Bo Liu是亚利桑那大学电气和计算机工程系的副教授(2024年秋季开始)。他的研究领域涵盖了不确定性,人工辅助机器学习,象征性AI,可信赖性,机器学习中的可解释性及其对BigData的应用。他获得了博士学位。来自2015年马萨诸塞大学阿默斯特大学的自主学习实验室,由博士共同主导。Sridhar Mahade-Van和Andrew Barto。他的博士学位论文帮助奠定了时间差异学习的随机优化基础。 他是2017年腾讯教师研究奖和2018年亚马逊教师研究奖的获得者。 他的论文获得了两个最佳纸张奖(UAI'2015 Facebook最佳学生纸奖和Aamas'2022 Optlearnmas最佳纸张奖)。 他是AAAI和IEEE的高级成员,机器学习(MLJ)的编辑委员会成员,也是几个流量AI会议的常规区域主席/高级PC。 他在各种会议上进行了几个教程或全体会谈,包括AAMAS/ICAPS/UAI。他的博士学位论文帮助奠定了时间差异学习的随机优化基础。他是2017年腾讯教师研究奖和2018年亚马逊教师研究奖的获得者。他的论文获得了两个最佳纸张奖(UAI'2015 Facebook最佳学生纸奖和Aamas'2022 Optlearnmas最佳纸张奖)。他是AAAI和IEEE的高级成员,机器学习(MLJ)的编辑委员会成员,也是几个流量AI会议的常规区域主席/高级PC。他在各种会议上进行了几个教程或全体会谈,包括AAMAS/ICAPS/UAI。
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对于军事建设合同,当最低合格投标/提案超过政府估计的 15% 以上时,中心主任/地区指挥官应批准授予军事建设合同。如果拟议的合同价格超过项目授权文件的授权金额,则在授予合同之前应获得安装指挥官或指定人员的批准。除了批准外,还需要单独确定价格的公平性和合理性。(UAI 5136.205-101)