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项目 - Multibrain - UB
神经技术 Lídia Mulet Pons U Bneuro，UB，西班牙“皮质厚度与主观认知衰退中的心理和认知风险因素相关”Mariarca Ascione UBneuro，UB，西班牙“AN-VR-ABM：通过虚拟现实和眼动追踪改变注意力偏差，以改善神经性厌食症治疗。一项随机临床试验”
工程学院UB 2022-2023的教育指南
这项教育指南是对2012年第12号法律的实施，有关高等教育的第12号法律，2015年第44号关于国家教育标准的第44号，以及Permenristektikti No. 2018 of 2018涉及对Permenristekdikti Confering 2015年第44号国家教育的预定，并列为2020年，关于Permenristekdikti的变化ards。教育准则有望能够向领导者，学生，讲师和所有利益相关者提供有关在Brawijaya大学工程学院教学和学习过程规定的基础知识的基础知识。考虑到教育问题和现有的政府法规始终正在制定，教育准则是每个学年实施的，因此，教育准则的调整和更新将始终按照发生的需求和发展进行。因此，我们希望本教育指南能够符合其在教学过程实施中的参考，并根据适用的规则和程序使用。
公共部门战略管理.docx - FIA UB
1. 学生能够解释和识别公共部门战略管理中的各种重要概念和理论 2. 学生能够识别战略管理中的内部和外部优势以及内部和外部弱点 3. 学生能够分析公共部门的战略环境 4. 学生能够应用部门战略管理方法 5. 学生能够提出公共部门战略计划 3 描述：本课程介绍公共部门战略管理和变革的理论和实践方法。本课程重点介绍公共组织如何制定战略和管理变革，以及公共管理者/官僚有效制定、实施和评估战略所需的技能和技术。 4 教学方法：讲座和讨论
国际本科课程-Selma UB
成立于2014年，Brawijaya大学的学士学位课程生物技术具有区别是印度尼西亚出色的生物技术研究计划之一。该研究计划在全国范围内被印尼国家高等教育（BAN-PT）和ASIIN International认可的印尼国家国家认证委员会（Indonesian National）认可。创建了国际本科计划，成为一个科学技术发展中心，该中心在工业生物技术领域生产具有全球竞争性人力资源。提供可以在国内和国际上竞争的工业生物技术方面的优质教育计划。进行工业生物技术研究，为人类福利生成有用的产品。面对生物经济时代，将科学和技术传播给社区。我们的专门研究计划致力于提供最新的方法和全球发展，以增强您的学习经验。
不育测试中等A环球啤酒琼脂（UB琼脂）
用户必须在使用前确保产品在其应用中的适用性。产品仅符合该和其他相关HIMEDIA™出版物中包含的信息。本出版物中包含的信息基于我们的研发工作，据我们所知，真实而准确。Himedia™实验室Pvt Ltd保留随时更改规格和信息的权利。产品不适用于人类或动物或治疗用途，而是用于实验室，诊断，研究或进一步制造的使用，除非另有说明。本文包含的陈述不应被视为任何形式的保证，明示或暗示，也不应对侵犯任何专利的责任承担任何责任。
使用UB空间请求系统（Web App）
UB教师，UB员工和指定的社区成员可以使用该系统来要求使用他们已获得临时会议和活动的访问权限。该系统不应用于安排学术课程。所有学术课程都应通过枢纽安排。所有UB教职员工均可访问请求中心安排空间（CSS）以及学生会和哈里曼音乐厅空间。访问其他部门空间由这些部门确定。
挪威再次选择德国潜艇吗？
情况比人们想象的还要严重。营地、基地被大量关闭并出售给民用。军队的实践太少，绝对必要的物质投资似乎被及时推迟了。海军航行太少，码头上增加了物资类别，维护积压仍然存在，海岸警卫队司令部将令人难以置信地被关闭。空军在维护老化的 F-16 和 SeaKing 救援直升机方面遇到了困难，并且担心未来的运营预算，其中我们的 F-35 将占据很大一部分。家庭卫队进一步削减，网络防御预算削减了 10 亿美元。这本身就令人震惊，因为网络攻击和黑客攻击正在并将成为对社会的严重威胁（警察实际上也在与稀缺资源作斗争，以保护我们免受恐怖和犯罪的侵害）。
democtacy4All 2024：关键重点UB学生
道德AI发展是负责任的数字治理的基石。区块链可以通过分散的共识机制来执行道德准则，从而确保AI系统与社会价值观保持一致。通过保持AI活动的透明记录，区块链使开发人员和运营商负责，以确保负责的AI使用。民主4All 2024将解决这些主题，强调区块链在促进道德和负责的AI发展中的作用。
基于气体传感器阵列的早期火灾探测 - UB
阴燃火灾的特点是会产生早期气体排放，其中可能包括由于热解或热降解而产生的高浓度 CO 和挥发性有机化合物 (VOC)。如今，独立的 CO 传感器、烟雾探测器或两者的组合是火灾报警系统的标准组件。虽然气体传感器阵列与模式识别技术相结合是早期火灾探测的宝贵替代方案，但在实践中它们存在某些缺点 - 它们可以检测到早期气体排放，但对干扰的免疫力较低，并且传感器时间漂移可能导致校准模型过时。在这项工作中，我们探索了气体传感器阵列在检测阴燃和塑料火灾的同时确保拒绝一系列干扰的性能。我们在经过验证的标准火灾室（240 立方米）中进行了各种火灾和干扰实验。使用 PLS-DA 和 SVM，我们评估了不同多元校准模型对该数据集的性能。我们表明校准模型在几个月后仍然具有预测性，但并未达到完美的性能。例如，校准 4 个月后，PLS-DA 模型提供 100% 特异性和 85% 灵敏度，因为该系统难以检测塑料火灾，其特征接近于干扰场景。尽管如此，我们的结果表明，基于气体传感器阵列的系统能够比传统的基于烟雾的火灾报警系统提供更快的火灾报警响应。我们还建议使用
30. 建筑信息论坛 - UB 魏玛 OPUS 4.6.3
包信息论坛是在德语语言中最好的包信息格式论坛。大悲传统是在座右铭“von jungen Forschenden für junge Forschende”下，wodurch insbesondere Nachwuchswissenschaft- lerinnen und wissenschaftlern die Möglichkeit geboten wird，ihre Forschungsarbeiten zu präsentieren，Problemstellungen Fachspezifisch zu diskutieren und sich über den neuesten Stand der Forschung zu informieren。 Zudem wird eine ausgezeichnete Gelegenheit geboten, in die wissenschaftliche Gemeinschaft im Bereich der Bauinformatik einzusteigen und Kontakte mit anderen Forschenden zu knüpfen.