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公共部门战略管理.docx - FIA UB
1. 学生能够解释和识别公共部门战略管理中的各种重要概念和理论 2. 学生能够识别战略管理中的内部和外部优势以及内部和外部弱点 3. 学生能够分析公共部门的战略环境 4. 学生能够应用部门战略管理方法 5. 学生能够提出公共部门战略计划 3 描述：本课程介绍公共部门战略管理和变革的理论和实践方法。本课程重点介绍公共组织如何制定战略和管理变革，以及公共管理者/官僚有效制定、实施和评估战略所需的技能和技术。 4 教学方法：讲座和讨论
2024 MBIM程序指南-UBC博客
代表微生物学和免疫学系欢迎参加我们的年度本科研究研讨会。我们欢迎参加UBC和其他机构的学生分享他们在微生物学和免疫学各个方面的研究经验。与过去几年一样，演讲将展示才华横溢的学生进行的高质量科学。所有学生都受益于传达工作和欣赏同事在科学领域的努力的实践。对于某些人来说，这些早期的形成性研究经验将是长期在科学领域长期生产职业的早期步骤。
公共通知2025 /7 26年2月26日1946年主题< / div> < / div>
主题：普通大学入学考试[CUET（PG）-2025]的时间表 /日期表。CUET（PG）的注册过程2025-26从1月02日至2025年2月8日开放，随后是2025年2月10日至12日的更正窗口，以进行必要的修改。考试将于2025年3月13日至4月1日在基于计算机的测试（CBT）模式下进行，每个90分钟的偏移。该考试将针对4,12,024名独特的注册候选人进行157名受试者进行，他们被允许选择多达四个测试论文/受试者，以符合前几年。CUET（PG）的详细时间表/日期表 - 附件1中提供了2025年的考试。候选人和有关利益相关者被建议注意时间表，并相应地做好准备。Cuet（PG）的问题文件的介质 - 2025年将是英语和印地语（双语），但以下内容：
Ezhil Subbian博士
在String之前，Ezhil在硅谷生态系统的不同早期公司的生物基产品创新中发挥了关键作用。基于她在过去20年的生物基产品商业化和市场增长方面的经验，Ezhil的动力是利用西方的技术实力和东方的制造能力来开发可能产生全球影响的可持续创新。她在Able-India和CII-National Biotechnology委员会任职。Ezhil的作品最近获得了联合国和Niti Aayog的2018年妇女改造奖。
公共部门的算法透明度
数据是AI系统的骨干。算法治理的很大一部分是关于通过算法对数据进行透明和可解释的处理，直到最近才成为数据监管机构和公民的黑匣子。数据主权要求公民知道是否以及如何在AI系统中使用其数据。算法的透明度是道德和仅具有足够透明度的数据实践的一个方面。 GPAI数据治理工作组一直在研究工具，以提高透明度，并在公共部门部署AI技术。算法的透明度是道德和仅具有足够透明度的数据实践的一个方面。GPAI数据治理工作组一直在研究工具，以提高透明度，并在公共部门部署AI技术。
AI.STARTUP.HUB 汉堡人工智能加速器计划
我们批次内的初创企业将有机会参与我们广泛的加速器计划，该计划由八个模块组成，每个模块又有不同的主题：从研讨会、一对一辅导到指导计划和社交活动。一旦您被接受，我们将根据您在创业旅程中的阶段和您的个人资料共同分析您当前的需求，以便从以下模块中创建定制投资组合：
yo-yo.ai whitepaper_public_2025-03-04
●分类特征的本机处理：该模型本质地了解和过程分类数据，而无需手动一式壁炉编码或其他预处理技术。这简化了数据管道，并保留了分类变量内的关系。●使用时间数据的稳健性能：该模型有效地捕获了时间序列数据的模式和趋势，使其适合涉及预测，异常检测或序列分析的应用。●高心电图特征的有效处理：模型可以管理具有大量唯一值（高基数）的功能，而计算复杂性或内存需求的显着增加。●内置的缺少值处理：模型可以优雅地容纳缺失的数据而无需插入或删除，从而确保由于数据集不完整而不会丢失有价值的信息。●高级正则化技术以防止过度拟合：该模型结合了L1和L2正则化，辍学或早期停止以控制模型复杂性并防止过度拟合的技术，从而改善了对看不见数据的概括性能。
