XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemUCL
探索MGB4 -UCL发现的热电潜力
摘要：由于其在电子，可穿戴技术和航空航天行业中的应用，对高效和轻量级热材料的需求飙升。传统材料包含重量，稀有和/或有毒元素，使其对未来不可持续。这项工作提出了MGB 4的研究，MGB 4尚未研究为热电材料。我们使用先进的计算化学技术，结合了电子结构计算，晶格动力学和完全缺陷化学分析，以预测理论P-TYPE和N型系统中的一系列载体浓度和温度。研究表明，在高温条件下，P-型MGB 4可与先前发现的基于MG的热电学相媲美，ZT在1200 K时为0.47。我们还表明，将BA合金高达10％是提高热电性能的可能途径，因为它增加了ZT至0.66。■引入多达50％的能源以热的形式浪费，其中大多数来自燃烧等工业过程。1
宏观量子谐振器（MAQRO）-UCL Discovery
Rainer Kaltebaek 1，2，39，∗，Markus Arndt 3，Markus Aspelmeyer 2，3，Peter F Barker 4，Angelo Bassi 5，6，James Bateman 7，James Bateman 7，Alessio Bechia 7，Alessio Belechia 8，9 Bruno Christophe 10，Garrett D Cole 13，14，Catalina Corceanu 15，Animesh Datta 16，Maxime Debiossac 2，Uro ˇS Deli´ c 3海德曼20，斯文。 Herrmann 22，Klaus Hornberger 23，Ulrich Johann，Nikolai Kiesel 3，ClausLämmerzahl22，Thomas W Lebrun 24，Gerard J Milburn 25，James Millen 25，Makan Mohageg 27，Makan Mohageg 27，David C Moore 27，David C Moore 28 Novotny 30，31，Daniel K L OI 32，Mauro Paternostro 9，C Jess Riedel 33，Manuel Rodrigues 10，LoïcRondin34，Albert Roura 12，Albert Roura 12 38，克里斯蒂安·沃格特（Christian Vogt）22和丽莎·沃纳（LisaWörner）12
COPD中的心血管疾病和风险：最先进的审查
靶标B细胞受体信号传导的bruton酪氨酸激酶抑制剂（BTKI）导致慢性淋巴细胞性白血病（CLL）治疗的范式转移。BTKI已被证明可减少异常高的CLL相关的T细胞计数，而免疫检查点受体的表达与肿瘤减少同时减少。但是，BTKI治疗对T细胞功能的影响尚未完全表征。在这里，我们对第3阶段E1912试验中的患者进行了预处理和治疗（6和12个月）的纵向免疫表型和功能分析（6和12个月），比较了Ibrutinib-Rituximab与氟二酰胺，环磷有磷酰胺，环磷酰胺，和利曲霉（FCR）。有趣的是，我们报告说，尽管总体T细胞计数减少了。 T细胞数量较高，包括基线和6个月时间点的效应CD8 +子集，与无感染有关；并在Ibrutinib-Rituximab手臂中无进展的生存率。测定显示在Ibrutinib-Rituximab治疗期间，抗CLL T细胞杀死功能增强了，包括从主要是CD4 + T-Cell的转换：基线时CLL免疫突触到增加CD8 + Lytic Syttics intherapy的增加。相反，在FCR组中，较高的T细胞数与不良临床反应相关，并且没有功能改进。我们进一步证明了使用双毒性抗体GLOFIFAMAB，在ibrutinib-rituximab治疗期间利用重新青睐的T细胞细胞毒性，支持组合免疫疗法方法。
X5Learn - UCL Discovery - 伦敦大学学院
X5Learn（网址为 https://x5learn.org）是一个以人为本的人工智能平台，支持访问免费的在线教育资源。X5Learn 为用户提供了许多与开放教育视频互动的教育工具，以及一套适应用户教学偏好的工具。它旨在同时支持教师和学生。对于教师来说，它提供了一个强大的平台来重复使用、修改、重新混合和重新分发他人制作的开放课程。这些可以是视频、pdf、练习和其他在线材料。对于学生来说，它提供了一个支架式和信息丰富的界面来选择要观看、阅读、做笔记和写评论的内容，以及一个强大的个性化推荐系统，可以优化学习路径并根据用户的学习偏好进行调整。X5Learn 与其他教育平台的不同之处在于，它将以人为本的设计与人工智能算法和软件工具相结合，目标是使其直观易用，并使人工智能对用户透明。我们提供了 X5Learn 的核心搜索工具，旨在支持探索开放教育材料。
衡量人工智能伦理 - 伦敦大学学院管理学院
不完整性 高级伦理原则（涉及道德哲学中长期存在的问题）与可以详细衡量的内容之间存在很大差距。人工智能伦理的衡量标准尚不成熟，仍然是大量研究的主题。一些研究人员甚至认为，不可能为人工智能系统的伦理建立基准。此外，整合不同类型的衡量标准并非易事。例如，值得信赖的人工智能既需要值得信赖的系统（“信任是合理的”），也需要用户信任（“信任是给予的”）。这两者都是多种因素的组合。人工智能实施得越多，就会变得越复杂。
生物大脑年龄预测 - 伦敦大学学院发现
6 阿姆斯特丹神经科学放射学和核医学系，阿姆斯特丹自由大学，阿姆斯特丹，荷兰；7 CIRD 右岸影像中心，日内瓦，瑞士；8 诺曼底大学，UNICAEN，INSERM，U1237，PhIND“神经系统疾病的病理生理学和成像”，法国西塞隆血液和脑研究所；9 爱丁堡大学痴呆症预防中心、爱丁堡影像中心和英国痴呆症研究所，爱丁堡，英国；10 武田制药有限公司，剑桥，美国；11 伦敦大学学院神经病学和医疗保健工程研究所，伦敦，英国；12 罗氏诊断国际有限公司，瑞士罗特克鲁兹；13 罗氏诊断有限公司，德国彭茨贝格；14 哥德堡大学神经科学和生理学研究所，瑞典默恩达尔； 15 瑞典默恩达尔萨尔格伦斯卡大学医院临床神经化学实验室；
医疗领域细胞支架的革命 - UCL Discovery
2004 年，静电纺丝因其在生物和医学科学中的实用性而被重新构想和研究，即直接将生物聚合物与细胞混合，并将该细胞悬浮液暴露于静电纺丝中。这些研究表明，尽管施加了数千伏的电压，但被静电纺丝的带有生物聚合物的细胞并没有受到从分子水平向上的任何损伤。后来人们发现，伴随的施加电流通常为纳安培。因此，从另一个角度看，在医学和临床科学中，有一种这样的电场驱动方法，即电穿孔，据报道，这种方法的电压为几百伏，电流为几十毫安，会损伤和杀死细胞。电穿孔中的电流是使细胞膜可渗透所必需的，从而使基因构建体能够进入细胞。不幸的是，在此过程中，大多数细胞无法修复其渗漏的膜，因此死亡。这是大多数遗传学家学会忍受的权衡，因此产生了低存活率的转染细胞群。2006 年，直接电纺细胞的能力被创造出来，现在被称为“细胞电纺”。迄今为止，细胞电纺已被探索用于处理 600 多种不同类型的细胞，从原核到真核、哺乳动物和其他细胞类型，包括干细胞和整个受精胚胎。
测量虚拟环境中的延迟 - UCL Discovery
摘要 — 交互式计算机系统的延迟是创建它们的组件固有的处理、传输和同步延迟的产物。在虚拟环境 (VE) 系统中，延迟会损害用户的沉浸感、身体表现和舒适度。准确测量 VE 系统的延迟以进行研究或优化并非易事。许多作者已经开发出表征延迟的技术，这些技术已逐渐变得更加容易获得和使用。在本文中，我们将描述这些技术。我们描述了一个简单的机械模拟器，旨在模拟具有各种延迟量的 VE，这些延迟量可以精细控制（在 3 毫秒以内）。我们开发了一种称为自动帧计数的新延迟测量技术，以帮助使用高速视频（在 1 毫秒以内）评估延迟。我们使用机械模拟器来测量 Steed 和 Di Luca 测量技术的准确性，并提出可以改进的地方。我们使用这些方法来测量 VE 工程师可能感兴趣的许多交互式系统的延迟，并且非常有信心。所有技术都表现出色，但 Steed 的方法既准确又易于使用，不需要专门的硬件。