糖尿病性视网膜病(RD)是糖尿病的严重并发症,可能会损害视网膜并威胁视力。早期发现RD对于防止进一步的眼睛损害非常重要。为了增加这种早期检测,深度学习技术,尤其是CNN方法,已被广泛使用。本研究旨在在视网膜图像分类中实施和比较四种不同CNN体系结构的性能,即Resnet152v2,Xception,Denset201和InceptionV3,以检测RD。首先,将数据集视网膜图像分为感染RD的类别和不感染的类别。然后,使用培训数据开发和培训CNN模型以对图像进行分类。使用数据增强技术有助于增加模型的概括。训练模型后,使用单独的测试数据集进行测试以评估每个模型的性能。测试结果表明,Xception和Denset201在检测RD方面具有出色的性能,精度,精度,召回和F1得分达到96%。该评估的结果证实,深度学习技术,尤其是以CNN的形式,在支持医学诊断方面具有巨大的潜力,尤其是在检测复杂的眼睛(例如RD)方面。这些模型的使用可以为RD患者带来重大好处,从而可以更有效的早期文本和更及时的处理。抽象的糖尿病性视网膜病(DR)是糖尿病的严重并发症,可能会对视网膜造成损害并威胁视力。丹根·德米基安(Div),Penelitian Ini成员Kontribusi penting Dalam Pengembangan solusi otomatis untuk untuk诊断RD,Yang Dapat Mening-Katkan Perawatan kehatan kesehatan kesehatan kesehatan mata secara secara secara secara secara secara secara secara keseluruhan。早期发现RD对于防止进一步的眼睛损害非常重要。为了改善这种早期检测,深度学习技术,尤其是CNN方法已被广泛使用。本研究旨在在视网膜图像分类中实施和比较四种不同CNN体系结构的实现,即Resnet152v2,Xception,Densenet201和IntectionV3。首先,将视网膜图像数据集分为RD感染和非RD感染类别。然后,使用训练数据来开发和培训CNN模型以对图像进行分类。使用数据增强技术有助于改善模型的概括。训练模型后,使用单独的测试数据集进行测试以评估每个模型的性能。测试结果表明,Xception和Densenet201在检测RD方面具有出色的性能,精度,精度,召回和F1得分达到96%。此评估的结果证实,深度学习技术,尤其是以CNN的形式,在支持医学诊断方面具有巨大的潜力,尤其是在检测复杂的眼部疾病(例如RD)方面。使用这些模型可以为RD患者带来重大益处,从而实现更多效率的早期检测和更及时的治疗。因此,这项研究为RD诊断的自动解决方案的开发做出了重要贡献,这可以改善整体眼保健。
事实认定 5. 考虑了所有口头和书面证据后,法庭根据可能性权衡得出以下事实认定。这些书面认定并非旨在涵盖给出的所有证据。这些认定是法庭得出结论的主要认定的摘要。 6. 如果法庭听取了对其未作出认定或未作出与所提供证据同等详细程度的认定的事项的证据,则反映了法庭认为特定事项有助于确定问题的程度。法庭的一些认定也在其结论中列出,以避免不必要的重复,一些结论在事实认定中列出。 7. 原告自 2019 年 4 月起受雇于被告。她被聘为第 5 级护理人员。当原告开始受雇于被告时,她是一名新合格护理人员 (NQP),需要完成为期两年的课程。成功完成该计划后,NQP 将成为第 6 级的完全合格护理人员。NQP 计划 (471) 指出:“目标是支持 NQP 提供他们作为护理人员的历程证据,从新注册者成长为自信和有能力的专业人士。这一历程的证据将包括使用持续学习、反思和自我审核……” 8. 申请人被诊断出患有中性粒细胞减少症,这意味着她的白细胞低于正常水平,并且免疫系统受到损害。 9. 2021 年 4 月 8 日,申请人的等级更改为第 6 级。Jonathan Milnes 表示,过渡到第 6 级是考虑到申请人因健康问题而承受的巨大压力。他当时没有签署她的 NQP 作品集,并表示可以在申请人身体健康恢复执行任务后再签署。 10. 2021 年 5 月 20 日,一份职业健康报告 (198) 表明该状况可能是暂时的,也可能是长期的,索赔人不应从事任何面对面的患者工作。
然后,我们组织了栖息地内部的游览,展示了为宇航员设计的环境。ESH-X可以使宇航员通过提供粉末的食物供应并每天分配2.5升水来饮用,烹饪和淋浴,可以允许宇航员生活在月球上。因此,宇航员可以将湿巾用于个人卫生。栖息地包括化学厕所和配备两张床的睡眠区,这些床具有控制光强度的技术。关闭的单个胶囊提供了隔离并减少机械的潜在噪音,例如空调,使栖息地冷却。每个乘员也有一个专门的空间来存储个人效果。ESH-X还具有允许宇航员在月球上工作的设备。它包含一个科学实验室,宇航员可以在该实验中进行地质样本,研究月球条件下的植物生长,并通过血压监测器等各种医疗器械监测人类健康。它配备了广泛搜索所需的工具和系统,包括相机,电源系统,维修设备和温度控制机制。fur-hoverore,ESH-X使用3D打印机和微波来整合原位资源利用(ISRU)技术,以处理月球材料,这有助于建立自我维持的月球基础。车站还支持艺术,允许宇航员从事保持心理健康的创造性活动。其他高级通信协议确保与地球的持续联系,对于管理外部活动和紧急通信至关重要,并提高了月球任务的安全性和效率。
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经验和地面测试表明,月球灰尘覆盖范围会严重降低热系统性能,并且随着推动月球返回月球的时间超过几天,农用灰尘被认为是一个重大的技术挑战。Lunar Terrain车辆(LTV)和加压漫游车(PR)将在月球表面进行长时间运行,并以与宇航员和其他机器人相互作用的高速行动,这会导致灰尘转移到车辆上,并有可能转移到关键的热表面上。灰尘覆盖范围会导致整体光学特性的变化,由于灰尘层的绝缘作用,甚至对热表面和软货物的磨损,对热排斥的阻力增加。本文概述了目前已知和未知的有关暴露于月南极灰尘的热表面会发生的事情,一些缓解灰尘的选择和测试指南,以及可以使用哪些资源来帮助克服这个问题。
a. 2020 年 1 月,一项费用报销被扣留了 2 周;b. 2020 年 2 月,原告在未经警告或协商的情况下被迫担任不同的工作职位,也没有任何上诉权利。在原告看到传达该信息的电子邮件之前,伍德沃德先生、艾迪女士和朱莉·布朗女士已经阅读了该电子邮件。c. 2020 年 3 月,原告对其工作职位的变化提出了申诉。她没有得到任何回复,直到她联系人力资源部,发现她的申诉尚未得到调查。申诉调查直到 2020 年 12 月左右才开始。d. 2021 年 4 月,原告的申诉结果出来了。结果处理了与她的申诉无关的问题,删除了她在申诉中使用的“骚扰”一词,并提到了原告与盖尔·菲尔比夫人的私人谈话。e. 2021 年 5 月原告申诉的结果。
索赔人所指称的损害的编号存在错误,索赔 1 的第 24 段在索赔 2 中被分成两部分。双方无法就使用相同的编号系统达成一致并相互合作,这一事实说明了诉讼的进行方式。鉴于法庭在听证会开始时需要处理的大量案件管理问题,以及原告代表为确保其证人陈述符合目的而需要做的工作量(我们将在下文讨论),法庭在听证会期间允许使用双重编号系统。当事方向我们提供了一份问题清单,其中包含一个部分,根据双重编号系统列出了每项披露。出于本判决的目的和理由,我们也使用了双重编号系统。3. 在 2021 年 7 月 27 日的案件管理听证会上,就业法官 Rice Birchall