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将 UPF 功能移至私有 5G 网络边缘...
在边缘直接处理高带宽业务，节省骨干网的带宽消耗。时延敏感型业务需要部署在网络边缘，靠近用户。部分行业应用数据保密性较高，需要限制在特定的边缘区域。需要降低网络数据泄露风险，保护用户数据安全和隐私。
5GDAD：基于5G P4的DDOS攻击检测的深度学习方法
摘要 - 5G网络的快节奏增长以及6G技术的出现，强调了强大的安全措施对维护通信基础架构的至关重要。5G数据网络中的一个关键安全问题分布式为拒绝服务（DDOS）AT-TACS，该问题专门针对基于GTP的协议，这是一个重大威胁。但是，网络遥测数据提供了有关网络流量性质的丰富信息来源，可用于检测和预测DDOS攻击。我们提出了一个新的框架，用于在5G网络中收集和处理大量遥测数据，利用最先进的技术，包括基于P4的基于P4的用户平面功能（UPF）和数据处理单元（DPU）中的数据平面可编程性。此外，我们提出了一种使用卷积神经网络（CNN）来检测DDOS攻击的反向检测方法，用于对网络流量进行实时深度学习分析。我们的结果证明了我们框架的有效性，达到了令人印象深刻的98.6％精度和98％的F1得分。索引术语 - 网络，DDOS，检测，P4lang，teleme-tre，流量分析
超级加工食品的概念（UPF）
许多国家建议减少或避免“超级加工食品”（UPF），这是Nova分类系统中在国家饮食指南中的“范围”，“目的”和“本质”的“范围”，“目的”和“性质”。这是基于证据，主要是根据观察性研究，将UPF的高摄入量与包括心脏病，2型糖尿病，肥胖和癌症在内的健康状况不佳联系起来。尽管此类研究表现出一致的关联，但很难解开较不健康的饮食模式和生活方式的影响，并且没有提供清晰的证据，证明了加工本身与健康之间的因果关系。目前在英国尚无商定的UPF定义，在政府饮食建议中尚未提及它们。NOVA UPF的定义很广泛，并且捕获了许多营养成分较差的食物，能量致密且脂肪，糖和盐。了解其他机制来解释“超处理”对健康的不利影响是有限的，但研究的重要领域。随着饱和脂肪，糖和盐的过量消费与健康结果的过量消耗之间的联系已经确定，英国营养基金会支持减少其消费的方法。重新制作的潜力在不改变消费者行为的情况下改善营养摄入量的潜力，应该继续成为提高饮食质量的一系列策略的一部分。在英国等国家 /地区，UPF目前为总饮食摄入做出了重大贡献。除了食用诸如水果和蔬菜，全麦，豆类和其他良好蛋白质源的食物外，还需要支持消费者选择更健康的加工食品，这可以包括一些营养丰富，负担得起的UPF。虽然支持减少健康食品的摄入量很重要，但避免UPF的毯子建议可能会带来意想不到的后果，而这些后果尚未对人群中的不同群体进行全面研究。关于UPF的讨论带来了一个可喜的机会，以突出更健康的饮食模式的重要性。营养科学咨询委员会（SACN）2023职位声明评估UPF作为饮食暴露的分类和适用性在这一领域提供了一定的清晰度。与SACN一致，目前，英国营养基金会认为，由于缺乏商定的定义，需要更好地理解所涉及机制的需求，并担心其作为识别健康产品的有用性，UPF不保证在国家饮食指南中包含。但是，改善食品环境的强大而全面的行动对于降低肥胖症和非传染性疾病的高流行至关重要。此外，有必要为提高对UPF与不利健康结果的机制的理解的研究提供有关食品/饮料的任何其他方面的可转换建议，而不是其营养成分，这可能会影响更健康的饮食选择。
超级加工食品的概念（UPF）
超级加工食品（UPF）背景的概念为什么我们制作了这个立场声明？饮食习惯较差与一系列慢性疾病有关，并且人们认识到，促进饮食饮食的食物环境，饱和脂肪，自由糖和盐的饮食有助于不可接受的英国人群中儿童和成人的肥胖率不高[1，2]。近年来，对“超级加工食品”（UPF）概念的研究兴趣增加了。主流媒体中的头条新闻警告说，他们在现代食品系统中的存在增加，并强调了研究报告，其中一系列不利的健康结果与其消费有关。一些国家现在建议减少UPF摄入量作为国家饮食指南的一部分[3-9]，并且正在考虑将其纳入其他人[10-12]。但是，一些研究人员质疑将专注于通过营养质量进行分类的“处理程度”的有用性[13-20]。该立场声明旨在提供有关UPF概念及其与英国饮食建议框架相关性的信息和参考的考虑。它是仅英国营养基金会开发的，但通过在主要利益相关者的圆桌会议上进行的讨论，包括学术界，政策，行为科学，传播，健康，食品科学，零售，零售和消费者利益，包括来自学术界的代表[21]。基金会的科学委员会已对其进行科学完整性进行了审查。通过“加工范围”的倡导者概述和反对对食物进行分类的论点，认为被归类为UPF的食物和饮料是“不变”的（即通常缺乏完整的新鲜成分，纤维和微量营养素），应避免由于对Heath的直接和间接有害影响而避免。这些包括促进暴饮暴食，饮食中非UPF食物的位移以及某些成分（例如添加剂）的有害作用[22-26]。支持者认为，与其危害相关的UPF的“超级加工”特性。然而，食品按“处理程度”进行分类，以及在处理本身和健康之间是否存在任何联系，是营养科学中辩论的话题。批评家认为，重点应该放在高度健康食品上，例如那些被分类为高盐，糖和脂肪（HFSS）（其中许多也将被归类为UPF）的人，那里有更大的证据表明与健康状况不佳的联系[13、14、14、16、17、19、20]。因此，建议使用养分和营养分析来确定食物的“健康性”，这仍然是饮食建议和政策基础的最循证方法。科学摘要什么是“超级加工食品”（UPF）
胸腺真菌孢子前期
1。Rowe T W，Katzourou I K，Stevenson-Hoare J O，Bracher-Smith M R，Ivanov D K，Escott-Price V. Alzheimer氏病的终身风险预测机器学习：系统评价。大脑社区2021; doi：10.1093/ braincomms/ fcab246。2。Malcangi M.基于AI的方法和技术，用于开发可穿戴设备，用于假肢和退化性疾病的预测。方法mol biol 2021; 2190：337–354。3。Chander N G，Reddy D V.牙齿牙齿牙齿追踪器，适用于阿尔茨海默氏症患者。J印度假肢2023年； 23：96–98。4。Amini M，Pedram M M，Moradi A，Jamshidi M，Ouchani M. Gc-Cnnnet：使用遗传和卷积神经网络诊断出使用PET图像诊断阿尔茨海默氏病。计算Intell Neurosci 2022; doi：10.1155/2022/7413081。5。Rabaey J M.脑机界面作为极端微型化的新边界。pp 19-24。在欧洲固态设备研究会议论文集（Essderc 2011）。2011。6。Vidal J J.朝着直接的脑部计算机通信。Annu Rev Biophys Bioeng 1973; 2：157–180。