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超级加工食品的概念（UPF）
许多国家建议减少或避免“超级加工食品”（UPF），这是Nova分类系统中在国家饮食指南中的“范围”，“目的”和“本质”的“范围”，“目的”和“性质”。这是基于证据，主要是根据观察性研究，将UPF的高摄入量与包括心脏病，2型糖尿病，肥胖和癌症在内的健康状况不佳联系起来。尽管此类研究表现出一致的关联，但很难解开较不健康的饮食模式和生活方式的影响，并且没有提供清晰的证据，证明了加工本身与健康之间的因果关系。目前在英国尚无商定的UPF定义，在政府饮食建议中尚未提及它们。NOVA UPF的定义很广泛，并且捕获了许多营养成分较差的食物，能量致密且脂肪，糖和盐。了解其他机制来解释“超处理”对健康的不利影响是有限的，但研究的重要领域。随着饱和脂肪，糖和盐的过量消费与健康结果的过量消耗之间的联系已经确定，英国营养基金会支持减少其消费的方法。重新制作的潜力在不改变消费者行为的情况下改善营养摄入量的潜力，应该继续成为提高饮食质量的一系列策略的一部分。在英国等国家 /地区，UPF目前为总饮食摄入做出了重大贡献。除了食用诸如水果和蔬菜，全麦，豆类和其他良好蛋白质源的食物外，还需要支持消费者选择更健康的加工食品，这可以包括一些营养丰富，负担得起的UPF。虽然支持减少健康食品的摄入量很重要，但避免UPF的毯子建议可能会带来意想不到的后果，而这些后果尚未对人群中的不同群体进行全面研究。关于UPF的讨论带来了一个可喜的机会，以突出更健康的饮食模式的重要性。营养科学咨询委员会（SACN）2023职位声明评估UPF作为饮食暴露的分类和适用性在这一领域提供了一定的清晰度。与SACN一致，目前，英国营养基金会认为，由于缺乏商定的定义，需要更好地理解所涉及机制的需求，并担心其作为识别健康产品的有用性，UPF不保证在国家饮食指南中包含。但是，改善食品环境的强大而全面的行动对于降低肥胖症和非传染性疾病的高流行至关重要。此外，有必要为提高对UPF与不利健康结果的机制的理解的研究提供有关食品/饮料的任何其他方面的可转换建议，而不是其营养成分，这可能会影响更健康的饮食选择。
超级加工食品的概念（UPF）
超级加工食品（UPF）背景的概念为什么我们制作了这个立场声明？饮食习惯较差与一系列慢性疾病有关，并且人们认识到，促进饮食饮食的食物环境，饱和脂肪，自由糖和盐的饮食有助于不可接受的英国人群中儿童和成人的肥胖率不高[1，2]。近年来，对“超级加工食品”（UPF）概念的研究兴趣增加了。主流媒体中的头条新闻警告说，他们在现代食品系统中的存在增加，并强调了研究报告，其中一系列不利的健康结果与其消费有关。一些国家现在建议减少UPF摄入量作为国家饮食指南的一部分[3-9]，并且正在考虑将其纳入其他人[10-12]。但是，一些研究人员质疑将专注于通过营养质量进行分类的“处理程度”的有用性[13-20]。该立场声明旨在提供有关UPF概念及其与英国饮食建议框架相关性的信息和参考的考虑。它是仅英国营养基金会开发的，但通过在主要利益相关者的圆桌会议上进行的讨论，包括学术界，政策，行为科学，传播，健康，食品科学，零售，零售和消费者利益，包括来自学术界的代表[21]。基金会的科学委员会已对其进行科学完整性进行了审查。通过“加工范围”的倡导者概述和反对对食物进行分类的论点，认为被归类为UPF的食物和饮料是“不变”的（即通常缺乏完整的新鲜成分，纤维和微量营养素），应避免由于对Heath的直接和间接有害影响而避免。这些包括促进暴饮暴食，饮食中非UPF食物的位移以及某些成分（例如添加剂）的有害作用[22-26]。支持者认为，与其危害相关的UPF的“超级加工”特性。然而，食品按“处理程度”进行分类，以及在处理本身和健康之间是否存在任何联系，是营养科学中辩论的话题。批评家认为，重点应该放在高度健康食品上，例如那些被分类为高盐，糖和脂肪（HFSS）（其中许多也将被归类为UPF）的人，那里有更大的证据表明与健康状况不佳的联系[13、14、14、16、17、19、20]。因此，建议使用养分和营养分析来确定食物的“健康性”，这仍然是饮食建议和政策基础的最循证方法。科学摘要什么是“超级加工食品”（UPF）
将 UPF 功能移至私有 5G 网络边缘...
在边缘直接处理高带宽业务，节省骨干网的带宽消耗。时延敏感型业务需要部署在网络边缘，靠近用户。部分行业应用数据保密性较高，需要限制在特定的边缘区域。需要降低网络数据泄露风险，保护用户数据安全和隐私。
5GDAD：基于5G P4的DDOS攻击检测的深度学习方法
摘要 - 5G网络的快节奏增长以及6G技术的出现，强调了强大的安全措施对维护通信基础架构的至关重要。5G数据网络中的一个关键安全问题分布式为拒绝服务（DDOS）AT-TACS，该问题专门针对基于GTP的协议，这是一个重大威胁。但是，网络遥测数据提供了有关网络流量性质的丰富信息来源，可用于检测和预测DDOS攻击。我们提出了一个新的框架，用于在5G网络中收集和处理大量遥测数据，利用最先进的技术，包括基于P4的基于P4的用户平面功能（UPF）和数据处理单元（DPU）中的数据平面可编程性。此外，我们提出了一种使用卷积神经网络（CNN）来检测DDOS攻击的反向检测方法，用于对网络流量进行实时深度学习分析。我们的结果证明了我们框架的有效性，达到了令人印象深刻的98.6％精度和98％的F1得分。索引术语 - 网络，DDOS，检测，P4lang，teleme-tre，流量分析
从埃塞俄比亚中部Hagere Mariam区收集的扁豆（镜头Culinaris M.）的根际（镜头Culinaris M.）的磷酸盐溶解细菌的分离和表征
近几十年来，随着全球供应量的增加和超级加工食品（UPF）[1]的消费，肥胖和相关慢性疾病的速度也有所提高。根据广泛采用的NOVA分类系统定义的UPF的最高征服是在美利坚合众国，在人群中，UPF约占成人和儿童消耗的卡路里的60％[2，3]。在流行病学研究中，较高的UPF消费与肥胖症已息息相关[4]，肥胖是十多种癌症类型的既定危险因素[5]。因此，人们对UPF消费对癌症风险的潜在影响越来越担心。但是，有关UPF暴露的定义，测量和验证的关键问题尚未解决。科学证据表明，UPF作为癌症发展中的危险的直接或间接作用（通过肥胖）是有限的，并且不一致[4]，并且将UPF与CER开发或进展联系起来的潜在机制仍然是投机性的。考虑结直肠癌（CRC），根据世界卫生组织，该组织约占所有癌症病例的10％，使其成为全球第三大常见的癌症，也是与癌症相关死亡的第二大主要原因[6]。在最近的伞审查中，CRC是所考虑的6个地点中唯一的癌症部位，在这种癌症的位置中，观察到较高的UPF暴露与更高的癌症风险之间存在关联[4]。有助于这一观察结果的研究，只有3个（在7中）使用了前瞻性设计，从而减轻了潜在偏见的重要来源。有助于这一观察结果的研究，只有3个（在7中）使用了前瞻性设计，从而减轻了潜在偏见的重要来源。根据NOVA定义了3个前瞻性研究中的每项研究，但每种都使用了不同类型的饮食评估工具。结果是不一致的，没有明确的答案，而是为UPF和癌症的未来研究提出重要问题。首先，研究癌症病因时应定义UPF？通过设计，Nova系统根据加工的目的和程度对食品和饮料进行了分类，而无需考虑营养含量。UPF通常被描述为通常在纤维中低，
印度电信安全保证要求（ITS）
本文档的目的是为5G核心的用户平面功能（UPF）网络功能提供全面的，特定于国家 /地区的安全要求。作为用户平面功能，UPF处理用户平面流量。它充当移动性锚，并由会话管理功能（SMF）控制。UPF功能包括流量转发，数据缓冲，合法拦截和QoS执行。The specifications produced by various regional/ international standardization bodies/ organizations/associations like 3GPP, ITU-T, ISO, ETSI, IEEE, IETF, NGMN, O-RAN, TIP, IRTF, GSMA, TSDSI along with the country-specific security requirements are the basis for this document.本文档中提出的TEC/TSDSI引用意味着相应的子句已被原状采用或进行了某些修改。本文档以5G系统体系结构，UPF及其功能的简要说明开始，然后继续解决UPF的共同和实体特定安全要求。b）范围
超加工食品对全球公共卫生构成威胁
UPF 已迅速取代大多数国家饮食中的未加工或最低限度加工食品、新鲜烹制的饭菜和传统烹饪，导致全球营养、社会、经济和环境严重混乱。4-6,23-26 UPF 在 20 世纪中叶之前基本不存在，现在占美国、27 英国、28 和加拿大（儿童和青少年）估计总卡路里消耗量的一半以上，29 占其他高收入和中等收入国家 30-38 卡路里的约 20-40%，销售额每年都在快速增长。5 在对不同年龄组摄入量进行估计的国家中，儿童消耗的 UPF 比老一代多。29,32-35,38-43 全球范围内 UPF 消费量的增加与肥胖和其他营养相关疾病的全球患病率增加相吻合，研究人员确实发现了这些趋势之间的联系。4 UPF 有害健康影响的可能原因或机制包括：
超级加工食品：对人类肠道微生物组的影响的叙述和分类方法的变化
摘要：超级加工的食物（UPFS）是经过工业加工的食物，通常是预包装，方便，能量致密和营养差的食物。UPF在当前的西方饮食中很普遍，其提议对肥胖和心血管疾病等非传染性疾病的贡献得到了许多研究的支持。UPFS以多种方式影响身体，包括诱导肠道微生物组的变化。本评论总结了有关UPFS对肠道微生物组的影响的可用研究。我们还回顾了当前在随机对照试验和观察性研究中对NOVA食品分类系统的使用，以及其实施如何影响UPF研究。尽管研究之间的方法学存在一些差异，但结果通常将UPF的消费与许多负面的健康后果相关联。试图标准化UPF分类系统；但是，很难达成共识。未来的研究着重于UPFS对身体（包括微生物组和代谢组）影响身体的机制，对于完善我们对UPFS对人类健康的影响的理解至关重要。
量子不可预测性 - 密码学电子印刷档案
不可预测函数 (UPF) 在经典密码学中起着重要作用，包括消息认证码 (MAC) 和数字签名。在本文中，我们介绍了 UPF 的量子类似物，我们称之为不可预测状态生成器 (UPSG)。UPSG 由伪随机函数类状态生成器 (PRFS) 隐含，伪随机函数类状态生成器是伪随机函数 (PRF) 的量子类似物，因此即使单向函数不存在，UPSG 也可能存在，类似于其他最近引入的原语，如伪随机状态生成器 (PRSG)、单向状态生成器 (OWSG) 和 EFI。在经典密码学中，UPF 等同于 PRF，但在量子情况下，等价性尚不清楚，UPSG 可能比 PRFS 弱。尽管如此，我们证明所有已知的 PRFS 应用也可以通过 UPSG 实现。它们包括 IND-CPA 安全密钥加密和具有不可克隆标签的 EUF-CMA 安全 MAC。我们的研究结果表明，对于许多应用来说，量子不可预测性而不是量子伪随机性就足够了。
术后人脑线粒体DNA改变的综合摘要：系统评价
，大学医院研究所Pere Mata（Huipm）的系；研究或健康研究所Aria Pere Virgil（IISPV）；巴塞罗那雷乌斯； Idibaps Augustine Pi和Sunyer Biom Research研究所）；巴塞罗那，08036巴塞罗那，（UPF），08003巴塞罗那，加泰罗尼亚，西班牙，大学医院研究所Pere Mata（Huipm）的系；研究或健康研究所Aria Pere Virgil（IISPV）；巴塞罗那雷乌斯； Idibaps Augustine Pi和Sunyer Biom Research研究所）；巴塞罗那，08036巴塞罗那，（UPF），08003巴塞罗那，加泰罗尼亚，西班牙