该计划的教育理念是科学家与实践者。奖学金计划强调以证据为基础、以患者为中心的治疗和康复方法,该方法认识到每个患者都有独特的临床表现和康复过程。研究员预计 80% 的时间用于临床工作,20% 的时间用于研究相关、教育和外展活动。在用于临床工作的 80% 的时间中,约 70% 涉及直接面对面服务,其余 10% 用于撰写报告、记录和监督。UPMC 运动医学脑震荡奖学金计划是 APPIC 的成员(成员代码 #9139)。奖学金计划满足宾夕法尼亚州临床监督实践的小时要求。
自然图像字幕(NIC)是一个跨学科研究领域,位于计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)中。已经介绍了有关该主题的几项作品,从基于模板的早期方法到最新的基于深度学习的方法。本文在NIC领域进行了一项调查,尤其是关注其在放射学领域的医疗图像字幕(MIC)和诊断字幕(DC)的应用。对最先进的审查进行了总结,总结了NIC和DC的主要研究工作,以提供有关该主题的广泛概述。这些作品包括现有的NIC和MIC模型,数据集,评估指标以及专业文献中的先前评论。对修订的工作进行了彻底的分析和讨论,强调了现有方法的局限性及其在实际临床实践中的潜在影响。同样,根据检测到的局限性概述了未来的潜在研究线。
本文提出了一种新的模型,以研究气候变化环境下未来的沿海海洋气候。这种新模型结合了统计分析,蒙特卡洛模拟和人工神经网络(ANN)。稳定分析和蒙特卡洛模拟用于在区域层面的气候变化环境下推断未来的波动气候,并使用ANN来传播在深水中获得的这些预计的海洋国家。ANN的使用允许以非常低的计算成本来利用大量数据,并且使用Monte Carlo模拟可以使未来的气候变化预测在区域层面上产生。两种方法的组合导致非常准确的(MSE为0.02 m和1 s)和计算廉价的混合模型,该模型允许考虑气候变化的沿海海洋气候的投影。这种新方法已在地中海西部进行了验证和应用,用于长期政权和极端事件,到2050年,波浪高度最高1.5 m的极端事件增加了1.8 s。
可选的主题分为三个块或行程:结构材料,功能材料和生命科学材料。 div>要完成行程,将获得10个ect,指示每个行程的强制性,并辅以至少8个选定行程的可选贷款。 div>在不选择行程的情况下,在不同行程的任何可选主题之间也可以超过18个学分(具有45000136至45000155的代码)。 div>
The submission deadline for nominations is Monday, August 5, 2024 Nominee Name: Department: Academic Rank: Campus Mail Address: Campus Phone: Nominated by: Name: Campus Mail Address: Campus Phone: Category (please prioritize by numbering 1 [highest priority] through 3): ____ Basic Science ____ Clinical / Translational Science ____ Population Science Research Program (Program Leaders) (please check one): ____ Biobehavioral Cancer Control (D. Bovbjerg,K。Schmitz)____癌症生物学(R. Buckanovich,S。Oesterreich)____癌症癌症流行病学和预防(J. Herman,J。Herman,J-M Yuan)____癌症免疫学和免疫疗法(G. Delgoffe,H。Zarour) ____基因组稳定性(P. Opresko)请提供以下信息:1。简要说明了被提名人的过去三年成就,包括授予资金,新颖性以及提名人研究计划的影响(不超过一半的页面)。
Rabia博士正在马来西亚Putra Universiti,在化学系担任高级讲师。她获得了博士学位。来自马来亚大学的分析化学(2018年)。她从2019年至2022年曾在马来亚大学化学工程系担任后刻板研究研究员。她还曾在马来亚大学机械工程系(2023年至2024年)担任研究员。她的研究兴趣包括纳米技术,绿色合成,分离技术,方法开发和化学计量学。目前,她的研究重点介绍了各种合成方法,用于回收用于工业应用的纳米材料,包括能源生产,电子设备,钻孔液和废水处理。她发表了50多篇论文,并参加了众多国家和内部会议,作为邀请发言人。
在开启 KFUPM 2024-2030 研究战略的变革之旅之际,我们提出了战略计划,以证明我们坚定不移地致力于成为创新和研究卓越的全球灯塔。我们的愿景超越了学术成就;它渴望产生切实的影响,通过解决社会重大挑战和推动经济多元化来塑造更美好的未来。这一承诺激发了我们对跨学科研究的奉献精神。我们营造了一个吸引最优秀人才并提供世界一流基础设施的环境,通过不同的视角激发突破性发现。与行业和政府的强大合作伙伴关系确保我们的知识转化为现实世界。我们优先开展解决关键挑战并产生切实的经济和社会影响的研究,最终改善生活。多元化、公平和包容的研究环境是我们追求卓越的核心。我们赋予每个人权力,并提供强大的资源来培育一个充满活力的研究社区。吸引和留住顶级研究人员是我们的目标,营造一种创造力和卓越蓬勃发展的氛围。本手册概述了 KFUPM 的创新型研究战略,该战略与沙特的国家优先事项保持一致。本手册仅介绍了 KFUPM 在四个国家重点领域所面临的重大挑战:能源和工业领导力、可持续环境和基本需求、未来经济以及健康和保健。本手册还详细介绍了如何通过明确的创新目标来实现既定的重大挑战。这些目标的制定考虑了所有利益相关者的反馈、KFUPM 当前和未来的能力以及国内外研究趋势,旨在促进我们的经济并造福人类。作为研究和创新副总裁,我对即将出现的巨大潜力感到兴奋。这一战略是我们的路线图。我们将共同塑造未来,在世界上留下不可磨灭的印记。
为了处理我们的集体UPMC实验室每年收到的2400万实验室测试,我们依靠人们来执行许多关键和复杂任务。他们所做的大部分时间都是手动和征税。在此过程中,我们还可以来回移动数百万资产(例如纸,试管,标本,组织块,载玻片)。这有时是必要的,但效率低下,会减慢我们的周转时间,并且容易出现人为错误。此外,流行后我们不再有劳动力来支持这些手动工作流程。因此,我们需要发挥创造力,在框外思考并改变我们的一些过程。这包括合并(例如集中实验室服务)和利用技术。我们需要尝试自动化更多流程。此外,我们需要将数字病理进一步部署到我们所有的设施。
实时流媒体的大量增长,尤其是以游戏为中心的内容,导致全球带宽消费的总体增长。某些服务看到它们在高峰消费时的质量降低,从而降低了内容的质量。这种趋势产生了与根据网络和服务条件优化图像质量有关的新研究。在这项工作中,我们在真实的多站点5G环境上提出了游戏流的用例优化。本文概述了用例的虚拟化工作流程,并提供了用于模拟的应用程序和资源的详细说明。此仿真测试了基于人工智能(AI)算法的添加,对服务的优化,从而在不同的工作条件下以良好的经验(QOE)确保内容的交付。引入的AI基于深度强化学习(DRL)算法,该算法可以灵活地适应多媒体工作流程可能面临的不同条件。也就是说,通过纠正措施调整流量比特率,以优化实时多站点方案中内容的Qoe。这项工作的结果表明了我们如何最大程度地减少内容损失,以及与没有在系统中集成的优化器的服务相比,获得具有较高比特率的高视听性多媒体质量结果。在多站点的环境中,我们在阻滞效率方面取得了20个百分点的提高,并且在阻滞损失方面也有15个百分点。
Rabia Ikram拥有科学学士学位(B.Sc.)巴基斯坦旁遮普大学的化学,植物学和动物学(生物学)。她还完成了理学硕士(M.Sc.)同一大学的分析化学。 Rabia博士已完成她的博士学位。 2018年马来亚大学的分析化学。 她曾在马来亚大学化学工程系(2019年至2022年)担任过刻板的研究员。 自2023年至2024年以来,她还在马来亚大学机械工程系做出了贡献。 Rabia的研究生态位和主要兴趣包括分析化学,纳米技术,绿色合成,分离技术和材料科学。 目前,她的研究重点介绍了各种合成方法,用于回收源自用于工业应用的石墨源性纳米材料,包括钻孔液,废水处理,生物学研究和生物能源/生物能源/生物氢化。 此外,她正在扩展新合成的石墨烯在生物学评估中,即 干细胞和体外研究。 Rabia博士对研究和出版物充满热情。 迄今为止,她已经发表了大约50篇ISI论文,包括书籍章节/会议论文,并参加了许多国家和内部会议,作为邀请发言人。 此外,提交的论文很少,并且在管道中。 教育同一大学的分析化学。Rabia博士已完成她的博士学位。 2018年马来亚大学的分析化学。她曾在马来亚大学化学工程系(2019年至2022年)担任过刻板的研究员。自2023年至2024年以来,她还在马来亚大学机械工程系做出了贡献。Rabia的研究生态位和主要兴趣包括分析化学,纳米技术,绿色合成,分离技术和材料科学。目前,她的研究重点介绍了各种合成方法,用于回收源自用于工业应用的石墨源性纳米材料,包括钻孔液,废水处理,生物学研究和生物能源/生物能源/生物氢化。此外,她正在扩展新合成的石墨烯在生物学评估中,即干细胞和体外研究。Rabia博士对研究和出版物充满热情。迄今为止,她已经发表了大约50篇ISI论文,包括书籍章节/会议论文,并参加了许多国家和内部会议,作为邀请发言人。此外,提交的论文很少,并且在管道中。教育