本文提出了一种新的模型，以研究气候变化环境下未来的沿海海洋气候。这种新模型结合了统计分析，蒙特卡洛模拟和人工神经网络（ANN）。稳定分析和蒙特卡洛模拟用于在区域层面的气候变化环境下推断未来的波动气候，并使用ANN来传播在深水中获得的这些预计的海洋国家。ANN的使用允许以非常低的计算成本来利用大量数据，并且使用Monte Carlo模拟可以使未来的气候变化预测在区域层面上产生。两种方法的组合导致非常准确的（MSE为0.02 m和1 s）和计算廉价的混合模型，该模型允许考虑气候变化的沿海海洋气候的投影。这种新方法已在地中海西部进行了验证和应用，用于长期政权和极端事件，到2050年，波浪高度最高1.5 m的极端事件增加了1.8 s。