• 联邦招聘和人力资源管理方面的挑战已得到充分记录(GAO、NASEM、NAPA 等)。需要继续跟进他们的建议以满足未来的任务。 • 国家安全机构往往更积极主动地解决 STEM 人才招聘问题(例如 USIC Comm.)
国土安全部(DHS)情报与分析办公室(I&A)具有强大的私营部门参与(PSE)部分,其任务是确保私营部门决策者配备履行其任务所必需的情报和信息。在当今的动态和不断发展的威胁环境中,对公共和私营部门保持情境意识不仅重要,而且要积极协调和协作。只有通过建立伙伴关系并主动共享信息,我们才能发展我们的知识基础并保护国家以及其中的私人组织。每年,公共和私营部门主题专家都会配对,以通过公私分析交流计划向美国政府(USG)和私营部门分析师开发未分类的分析可交付成果。国土安全部代表国家情报主任办公室担任该计划的执行代理。该年度计划提供了一个机会,将美国情报界(USIC)人员与情报界之外的个人和组织汇集在一起,以探索思想和替代观点,获得见解,或为如何改善USIC优先事项以及其他国家安全目标提高新知识和建议。参与者包括USG(联邦,州和地方)和私营部门分析师。团队发布了未分类的分析可交付成果,这些分析可交付成果在政府和私营部门中传播,可向公众使用。该计划使政府,USIC和私营部门分析师能够更了解其独特的任务如何受益于公私于共同利益主题的合作。团队被要求在各种会议和协会活动中介绍他们的工作。过去的可交付成果可以在https://www.dhs.gov/aep-deliverables上找到。有关更多信息,请发送电子邮件至aep@hq.dhs.gov。
公共设施中心 (CFC) 于 1984 年在 USIC 下成立,拥有五种仪器,例如 AAS、XRD、超离心机、紫外可见光、色散红外。其目的是为大学、大学附属学院的研究人员和学术人员、研究机构和附近的行业提供分析仪器设施。虽然最初只有五台设备,但现在公共设施中心共有十四台先进的尖端分析仪器,它们都位于一个独立的专用建筑内。许多资助机构都提供了资金支持,以采购先进的分析仪器,例如 SAIF-DST、DST-PURSE、RUSA、UGC 等。
公共设施中心 (CFC) 于 1984 年在 USIC 下成立,拥有五种仪器,包括 AAS、XRD、超离心机、紫外可见光、色散红外。其目的是为大学、大学附属学院的研究人员和学术人员、研究机构和附近的行业提供分析仪器设施。虽然最初只有五台设备,但现在公共设施中心共有十四台先进的精密分析仪器。许多资助机构(如 SAIF-DST、DST-PURSE、RUSA、UGC 等)为其提供资金支持,使其成为最先进的设施,因此中心更名为 CFC-SAIF-DST 中心。
就像生活和商业的许多方面一样,人工智能 (AI) 正在改变全球情报行动的格局。事实上,复杂的 AI 功能的出现正在推动情报革命。对于美国情报界 (USIC) 和中央情报局 (CIA) 来说,AI 提供了前所未有的机会来增强情报行动和分析中的洞察力和决策能力,同时简化大型、复杂且全球分散的组织的后端业务运营。将 AI 整合到情报任务中旨在管理现代、无处不在的传感器技术产生的大量数据,并协助从这些数据中提取洞察力。USIC 的主要任务是通过收集和分析情报为总统和美国决策者提供决策优势。反间谍也是一项重要任务,中央情报局除了这些职责之外,还负责在总统的指导下开展秘密行动。如今,人工智能作为情报人员的合作伙伴,在所有这些任务中发挥着越来越重要的作用,从大量数据中提取见解,提高情报活动的效率和效力。近年来,人工智能取得了巨大进步,已经以深刻的方式改变了情报业务。人工智能有助于管理无处不在的传感技术产生的数据量激增,并促进这些数据在各种收集“INT”中的集成,包括人力情报 (HUMINT)、信号情报 (SIGINT) 和地理空间情报 (GEOINT) 等。例如,中央情报局利用人工智能进行内容分类、翻译和转录,以帮助分析师快速处理大量信息。最生动地体现在 OSIRIS 平台中,该平台由 CIA 的开源企业开发,并在美国情报界广泛共享。CIA 的 OSIRIS 平台展示了人工智能在开源情报 (OSINT) 中的强大集成,而几年前,这项任务主要依赖于人类的专业知识和劳动力。OSIRIS 现在使用大型语言模型来合成和呈现大量 OSINT,这本身就是人工智能驱动的工作流程的结果,它提供摘要并通过聊天机器人促进用户参与。该系统建立在数十年的人类专业知识和精选数据之上,由主题专家指导并以机器速度处理以提供可操作的见解。在网络安全方面,人工智能可以需要强调的是,OSIRIS 并不生产分析产品;相反,它帮助专业用户理解大量的 OSINT。聊天机器人可用于加强思维、质疑假设或探索替代方案——所有这些都是情报专业人员的有用功能。尽管人工智能最近取得了令人印象深刻的进步,但 HUMINT 对于解锁强大的洞察力和为美国决策者提供决策优势仍然至关重要。即使全球经济迅速数字化,也总会有一些秘密只存在于独裁者、暴君和恐怖分子的脑海中——随着网络威胁的数量和复杂性不断增加,这一现实只会得到加强。然而,人工智能仍然在经典间谍活动中发挥着重要作用——从人类来源秘密收集敏感情报的斗篷和匕首世界。人工智能和机器学习 (ML) 可以通过识别潜在情报来源(情报术语中的定位)或为潜在招募目标构建数字生活模式来提高 HUMINT 的成功率。通过对大量数据的解释,人工智能还可以成为评估数字威胁形势的宝贵工具,情报人员必须通过这些威胁形势在全球范围内悄悄移动和行动。情报专业人员与人工智能、人与机器之间的这种伙伴关系对于数字时代的成功越来越重要。除了 HUMINT 和分析任务之外,人工智能还通过自动化后台功能来增强 USIC 内的业务运营,从而释放人才以执行更高阶的认知任务。
大学拥有可容纳 1900 人的中央空调礼堂、参议院大厅、会议厅、设备齐全的体育中心(运动场、体育馆、体育场、游泳池、网球场、排球场、篮球场等)、教师俱乐部、行政人员俱乐部、26 间宿舍(男生 12 间,女生 14 间)、学校、健康中心、商务综合楼以及约 700 间供各类员工使用的宿舍。库鲁克谢特拉大学拥有藏书丰富的尼赫鲁图书馆,藏书超过 39.6 万册,250 种期刊(外国和印度)和 15,324 份珍贵手稿,互联网部分有 200 个节点,还有计算机中心、博物馆、仪器(USIC)车间、NSS 中心、学生招待所、教职员宿舍等。除了远程和在线教育中心、综合与荣誉研究学院和教师培训与研究学院外,大学还有 49 个教学部门/研究所和 284 所附属学院,分布在安巴拉、帕尼帕特、凯塔尔、亚穆纳纳加尔、卡纳尔、库鲁克谢特拉和潘切库拉等地区。