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在VAE中的采样也值得一提,因为使用重新聚集技巧来使损失函数的梯度通过采样过程传播。而不是直接从潜在分布(由平均值和标准偏差𝜎参数化)的潜在分布𝑞(𝑧|𝑥),而是从标准正态分布中引入了辅助变量。然后将潜在变量𝑧计算为𝑧= 𝜇+ 𝜎·𝜖,从而使采样过程可区分,并允许使用标准梯度下降方法来优化VAE。
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