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CuteCat：计算法的一致执行
摘要。许多法律计算，包括公民所欠的税额，无论是有资格获得社会福利的资格，还是由民政仆人造成的工资，都是由计算法指定的。他们的应用是由旨在忠实地将法律抄录到计算机代码的专家计算机程序执行的。这些计划中的错误可能会导致巨大的社会影响，例如向员工支付不正确的金额，或者不向有需要的家庭授予福利。为了解决这个问题，我们考虑了一致的单位测试，混凝土执行与基于SMT的符号执行的组合，并提出了CuteCat，CuteCat是针对构造法律实现的一致执行工具。此类定律通常遵循一种模式，在以下法律文章中，许多例外都可以完善基本案例，该模式可以使用默认逻辑正式建模。我们展示了如何在Concolic执行工具中进行默认逻辑，并在Catala的背景下实现我们的方法，Catala是一种针对实施计算法律的最新特定于域的语言。我们评估了几个计划的CuteCat，包括加泰罗尼亚州的法国住房福利和美国税法第132条的实施。我们表明，CuteCat可以成功产生数十万个涵盖这些法律机构的分支的测试箱。通过多种启发式方法，我们提高了CuteCat的可伸缩性和可用性，使律师和程序员都可以理解测试量。我们认为CuteCat在立法过程中使用正式方法铺平了道路。
使用机器学习的子宫癌预测
子宫癌是最常见的妇科恶性肿瘤之一，对全球妇女构成了重大健康威胁。及时检测和准确的诊断对于有效治疗和提高存活率至关重要。但是，传统的诊断方法通常涉及耗时和资源密集型程序，这可能导致治疗延迟。随着高级计算技术的出现，机器学习（ML）已成为一种变革性方法，提供了强大的工具来分析大型数据集，识别模式并提高医学诊断的预测准确性。本文使用机器学习提出了一个全面的子宫癌预测框架，利用先进的算法来处理临床和病理数据集。这些数据集包括关键属性，例如患者人口统计学，肿瘤特征，遗传标记和组织学亚型。该研究强调了处理缺失值，标准化数据并降低维度的预处理技术，以确保数据集已启动以进行有效学习。该框架结合了一种多模型方法，利用支持向量机（SVM），随机森林和深度学习体系结构来解决医疗数据的多样性。SVM用径向基函数内核实施，以进行稳健分类，而随机森林则采用整体学习来提高模型稳定性并防止过度拟合。此外，具有多个隐藏层和Relu激活功能的深度学习模型旨在捕获数据中的复杂模式。这些模型是使用交叉验证和高参数调整等技术优化的，以实现最佳的预测性能。对有效子宫癌预测系统的需求是由克服诸如数据失衡，患者概况变异性和癌症类型异质性等挑战的需要驱动的。本研究旨在提供可扩展，准确的解决方案，以支持医疗保健专业人员做出明智的决策。此外，它突出了将整合到临床决策支持系统中的潜力，从而实现了实时预测和个性化的治疗计划。通过弥合计算方法和医学应用之间的差距，这项研究有助于肿瘤学中机器学习的不断增长，为早期癌症检测的进步铺平了道路，并改善了患者护理结果。
分钟与决策 - 供应链管理：招标
2。使用CSD注册的证明（CSD报告或MAAA编号）。CSD注册报告，每位主要投标人，信托合作伙伴，财团或合资企业要提交3。提交税收合规性状态PIN，将授予第三方访问投标人的税收合规性状态。4.授权ID副本，适用于要提交的所有成员 /董事 /股东或所有者。（文件的认证不得超过6个月）。5。B-BBEE状态级验证证书必须有效并由认可的SANAS机构发行。6。竞标者提交的宣誓书以支持其B-BBEE级别，应遵守贸易，工业和竞争部（DTIC）格式（DTIC）格式，可以在CIPC和 /或DTIC网站上找到。非顾问团队会议8。与公司和知识产权委员会（CIPC）的业务注册文件，包括良好的年收益证明9。股东证明证明（PTY）有限公司公司。
电脑
反思 按章节制定课程计划后进行反思，对于持续改进、提高学生理解能力、个人和职业成长以及创建更有效、更具包容性的课程计划至关重要。它将教学转变为一种动态且响应迅速的实践，最终提高整体教育体验。以下是反思很重要的一些主要原因： 反思每节课有助于教师确定哪些方法有效、哪些方法无效。它提供了宝贵的见解，可为未来的课程规划提供参考。教师可以借鉴成功的策略，避免重复错误，从而形成更连贯、更有效的课程顺序。 每个教室都是多样化的，学生有不同的学习风格和需求。反思有助于教师调整课程以适应这种多样性，确保所有学生都有成功的机会。虽然网上有很多反思秘诀，但这里附有一个可与 Computer Whiz 系列课程计划一起使用的模板。
社区审查委员会会议记录
Porterfield 邀请她、主席 Haddock、董事会成员 Whitsell 和工作人员审查社区安全中心 FUSUS 演示中提出的技术。ED Fitcheard 告知董事会，FUSUS 技术将于 2024 年 11 月 19 日提交大都会市议会进行表决。ED Fitcheard 告知董事会，市议会成员 Erin Evans 要求 CRB 和副局长 Gilder 在大都会市议会审议之前介绍 FUSUS 技术。
AI对学生生活的影响
在我们现代时代，机器人技术是一个总是在变化的领域。机器人是一种机械机器，可以在人类的指导和控制下进行手动劳动。已经开发了许多机器人，以进行人们无法直接完成的危险活动。本研究提出了一种用于使用计算机视觉的人类机器人相互作用的机器人手势系统。MediaPipe用于通过实时的手动跟踪和具有里程碑意义的检测来识别静态手势。公认的手势被转化为控制信号，并发送到配备伺服电机的Arduino控制机器人手。结果证明了该系统在辅助机器人技术，远程操作和教育中的应用潜力，未来的工作着重于动态手势和增强实时性能。