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在haloferax火山中的颜色荧光标记 - uts
收到2024年3月14日； 2024年4月26日接受；于2024年5月24日出版作者分支：1澳大利亚微生物学研究所，悉尼科技大学，新南威尔士州锡德尼大学，2007年，澳大利亚。*信件：Solenne Ithurbide，Solenne。Ithurbide@umontreal。CA; Iain G. Duggin，Iain。Duggin@uts。Edu。Au关键字：Archaea; cetz;克隆向量；细胞骨架；荧光蛋白； ftsz。缩写：BSW，缓冲盐水； CFP，青色荧光蛋白； FP，荧光蛋白； GFP，绿色荧光蛋白； MC，多个克隆网站； ORF，开放阅读框； SLG，S层糖蛋白； wt，野生型； YFP，黄色荧光蛋白。†目前的地址：départementde Microbiologie，Infectiologie et immunologie，蒙特利尔大学，蒙特利尔大学，蒙特利尔，QC，加拿大，加拿大，地址：目前的地址：亚利桑那州立大学，亚利桑那州立大学，美国亚利桑那州凤凰城。本文的在线版本提供了五个补充数据和两个补充表。001461©2024作者
UT 系统 - UTS/A48 包机相关服务
1.1 德克萨斯大学系统的描述 德克萨斯大学系统由系统管理部门和 15 所高等教育机构组成，这些机构遍布德克萨斯州，致力于提供世界一流的医疗保健、教学、研究和公共服务（统称为“ UT 系统”）。UT 系统还包括 UTIMCO，这是一个 501(c)(3) 实体，负责监督 UT 系统和德克萨斯 A&M 系统的投资。UT 系统目前拥有六家医疗机构和九家学术机构，是美国最大的教育系统之一。UT 系统的运营预算为 146 亿美元，目前在校学生超过 216,000 人。UT 系统拥有超过 87,000 名教职员工，是德克萨斯州最大的雇主之一。UT 系统由以下机构组成： 德克萨斯大学西南医学中心 (UTSW)
脑肿瘤大数据的度上分类 - UTS的作品
Manikandan Ramachandran 1，Rizwan Patan 2，Ambeshwar Kumar 3，Soheil Hosseini 4，Amir H. Gandomi 5抽象机器学习算法，例如支持向量机（SVM），已广泛用于检测大数据环境中的脑肿瘤。但是，由于发现涉及的复杂性很高，因此SVM分类器不适合大型数据集。因此，在这项研究中，使用SVM引入MapReduce模型来处理大规模数据并处理此问题。在本文中，引入了一个称为相互信息的MAPREDUCE和最小四边形分类（MIMR-MQC）的框架，用于脑肿瘤检测，以应对与大数据分类相关的挑战。在这里，使用MIMR进行预处理，该过程消除了脑肿瘤数据集中有害和冗余属性。使用大数据集检测脑肿瘤，该技术可降低计算复杂性和时间。然后，使用Lagrange乘数和径向基核函数创建最小四边形支持向量机模型，以提高分类过程的效率。MIMR-MQC框架已在美国中央脑肿瘤注册中心（CBTRUS）上进行了验证。结果表明，与现有模型相比，提出的模型分别将计算复杂性和检测时间分别降低了37％和27％，从而观察到了较高检测准确性的21％。与最先进的机器学习技术进行了比较，MIMR-MQC框架在脑肿瘤检测时间和由于数据分布更好而导致的准确性方面表现更好。
使用 BR8 无线干式脑电图系统进行的研究 - UTS 的 OPUS
研究：Liao 等，2011； Lin 等人，2011； Liao 等，2014； Yu 等，2016； Lin 等人，2019 年； Lin 等人，124
福特水表测试台及配件 - K 部分 - UTS
自动停止 福特自动停止旨在实现测试操作自动化，无需计算机系统即可提供各种流量测试，它利用单个操纵杆控制执行三种用户调整（预设）流量，在预定的罐体液位自动停止测试，并允许操纵杆控制停止和启动测试以及排空测试罐。有关订购信息，请参阅第 18 页。右侧照片展示了预计于 2019 年发布的新设计。
UTS提交由校长和副校长决赛共同签署的提交
治理委员会负责确定和咨询理事会，以了解整个理事会中应该存在的技能，知识和经验以及任何相关的专业发展要求和策略的适当平衡。在这方面，理事会批准了一个技能和经验矩阵（请参阅此附件的第15页），以确保其组成反映《 UTS法》中规定的这两个要求和理事会指定的要求。每年对矩阵进行审查，以确保规定的技能和经验保持适当，也是确定潜在候选人在空缺时成为理事会成员的指南。
Vivo Car T细胞疗法用于癌症治疗 - UTS的作品
引言尽管进行了大量的研究工作，但癌症仍然是一项重要的全球健康挑战，这会影响全世界数百万的医疗保健系统负担。1虽然传统的癌症治疗，例如手术，放射线和化学疗法，但其有效性仍然有限，尤其是在晚期或抗性癌症的情况下。2最近，已经出现了几种免疫疗法策略，作为癌症治疗的新策略。这些包括检查点抑制剂，嵌合抗原受体（CAR）T细胞疗法，单克隆抗体，癌症疫苗和细胞因子。3在这些策略中，CAR T治疗通过修饰T细胞来通过直接触发癌细胞死亡或通过改变肿瘤微生体来诱导抗肿瘤免疫反应来证明有希望的治疗结果。4这种开创性方法涉及在体内或体内诱导患者的T细胞中的CAR表达，从而使它们能够准确识别和消除癌细胞。5尽管过时的T细胞策略的进步已经在解决不同类型的血液癌方面取得了成功
碳材料的一般掺杂化学 - UTS的作品
六角硼硝化硼（HBN）作为固态，范德华的载体寄主是芯片量子光子光子学的单个光子发射器的宿主。在436 nm处发射的B-中心缺陷特别引人注目，因为它可以通过电子束照射产生。然而，发射极生成机制尚不清楚，该方法的鲁棒性是可变的，并且仅成功地应用于HBN的厚层（≫10 nm）。在这里，它用于原位时间分辨的阴极发光（CL）光谱法来研究B-中心产生的动力学。表明，B中心的产生伴随着在≈305nm处的碳相关发射的淬灭，并且这两个过程都是由HBN晶格中缺陷的电气迁移来限制的。它确定了限制发射极生成方法的效率和可重复性的问题，并使用优化的电子束参数和HBN预处理和后处理处理的组合来解决它们。在HBN液体中达到了B-Center量化的量子，以8 nm的形式阐明了负责电子束在HBN中的电子束重组的机制，并获得了识别b-Center量子量子量子发射机原子结构的识别的洞察力。
释放转基因较高植物的申请摘要
淀粉原产于两种不同的成分，即淀粉症和淀粉蛋白。这两个分子由葡萄糖分子组成，但不同的链氨型分子是大型且分支的分子，而淀粉症基本上是直且长的分子。淀粉分子中的直链是由淀粉语法（SS）合成的。Granul -Bound淀粉语法（GBSS）建立了链淀粉的链，而可溶性淀粉语法（SSS）则建立了在淀粉蛋白中发现的链条。淀粉分子的分支由分支酶（SBE）合成。sss以各种形式（i- We）提供，其功能与它们构建不同长度的链球链链的事实略有不同。在马铃薯线中，应用程序包括GBS，SSS和SBE已突变或激活以改变淀粉含量以及链链淀粉蛋白的链长和分支。
S.州 / UTS生物量功率< / div>
邀请申请参加2025 - 26年的访问同学在Sardar Swaran Singh国家生物能源研究所（SSS Nibe），Kapurthala，Punjab，旁遮普邦，印度政府的新型和可再生能源部（MNRE）的自治机构，印度政府。该研究所是一家即将进行的研发研究所，其任务是进行最先进的研发和创新，涵盖了整个生物能源范围，从而导致技术商业化及其与其他可再生能源技术的整合。有关更多详细信息，请访问：https：//www.nibe.res.in/访问同伴计划 - 称为“ SSS nibe访问同胞”，为促进研究能力和/或提供了与即时需要的SSS NIBE科学家的专业科学/技术指导的简短访问的机会。奖学金范围（2025-26年）：