成立于1905年,C.H。鲁滨逊是世界上最大的物流公司之一,管理货运220亿美元,总收入为176亿美元。他们通过北美,南美,欧洲,亚洲和大洋洲的办事处网络为90,000多个客户提供货运运输和物流,托管解决方案,生产采购和信息服务。为了满足客户的货运需求,他们与平台上有45万多个全球运输提供商合作,包括合同汽车,铁路,航空运输车和海洋航空公司。,他们的服务和奉献精神是15,000名员工,他们的绩效驱动的文化以及成功的成功记录,他们在行业领导者方面享有很高的声誉。
学生奖2021-25(主席22-23)物理学大型课程委员会2015-17(主席),2018-22,24-初步考试1989-90,2006,2006,2013,2013,2013,2013,224-研究生录取和奖学金和款项'89 -90,1'95,委员会委员会,22-23 Service currack equard equerad equard Eurock 2019 199,2019年3月3日,2019年,2019年3月3日。 2018-20创新和车库物理学(主席)2013-17校友关系和访客委员会2013-20非物理学主要课程委员会2015-17实验室2017年教育评估委员会2014-15独立研究评论2014-15 '99,99,'03,'03,'04,'04,'07(主席)。Courses/Labs/Lecture Rooms 99, '10, '11(chair), 2012-13 Degree Audit Record System Representative 1997-2006 Honors 1989-2004, 2006 Ombudsperson 2005 Electronic Shop 2005 Physics Advisor 1998-2005 Qualifying Exam 1989,1998,1999, 2000, 2001 Physics Council 1997-2001 Nominating 1988-89 Intermediate and Advanced Courses 1989-90,94 Mentor 1987-95 Awards 1989-94,2001 High Energy Advisor 1989-90入门研讨会1989-92 Research Capital 1997-8(主席)
超宽带(UWB)基于位置的服务中的视力(NLOS)识别技术准确的非线识别技术对于无人机通信和自动导航等应用至关重要。然而,使用二进制分类(LOS/NLOS)的当前方法过多地简化了现实世界中的复杂性,具有有限的概括和对变化室内环境的适应性,从而降低了定位的准确性。本研究提出了一个极端的梯度提升(XGBOOST)模型,以识别多级NLOS条件。我们使用网格搜索和遗传算法优化模型。最初,网格搜索方法用于确定整数超参数的最有利值。为了实现优化的模型配置,遗传算法用于微调浮点高参数。模型评估利用了使用Qorvo DW1000 UWB设备获得的广泛的现实测量数据集,涵盖了各种室内场景。实验结果表明,我们提出的XGBoost在开源数据集中达到了99.47%的最高总体准确度,精度为99%,召回99%,F-SCORE为99%。此外,基于本地数据集,该模型的性能最高,精度为96%,精度为96%,召回97%,F评分为97%。与文献中当前的机器学习方法相反,该建议模型提高了分类精度,并有效地解决了NLOS/LOS识别作为多类传播通道。这种方法提供了一种强大的解决方案,具有在各种数据集类型和环境中的概括和适应性,以提供更可靠,准确的室内定位技术。
InterPath-002(默克):3阶段,随机,双盲,安慰剂和主动伴侣控制辅助V940的临床研究(mRNA-4157)加上pembrolizumab与辅助辅助安慰剂和pembrolizumab in
今年,我们非常高兴地迎来了六位新教师加入我们的系,这样我们的系里就共有 56 名教师,距离 60 名教师的目标又近了一步。这六位新教师代表了一系列的专业知识以及理论与实验的平衡。校友 Dan Hooper,2003 届博士生将以 WIPAC 主任和物理学教授的身份重返校园。两位凝聚态实验学家 Britton Plourde 教授和 Tiancheng Song 教授将加强我们在该领域已经很强大的项目,两位新的凝聚态理论学家 Elio König 教授和 Ben Woods 教授将助推这一发展。最后,天体物理学教授 Melinda Soares-Furtado 将加入我们,担任天文学系和物理学系的联合教师。我们正在进行两项积极的搜索,一项是在 AMO,另一项是在机器学习/人工智能,这是校园一项更广泛的计划的一部分,称为 RISE(研究、创新和学术卓越)。威斯康星大学麦迪逊分校现在确实是开展物理研究的蓬勃发展之地!