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检查Uber驱动程序的同意和抵抗
摘要在2018年，Uber发布了一项针对其独立承包商劳动力的移动申请，他们对在平台上工作时缺乏自主权，透明度和灵活性感到越来越不满意。基于工作的游戏化，应用程序将个性化的奖励与Uber保持无摩擦市场的需求联系起来。但是，正如最近对零工经济的研究所表明的那样，工人通过开发工作游戏抵制游戏算法管理。我们的发现，基于对使用Uber应用程序的驾驶员帐户的分析，介绍了驱动程序玩耍的玩家模式和工作游戏的类型。我们确定了两种独特的玩家模式，分别是磨削和对立的比赛，它们分别说明了驾驶员的同意和抵抗游戏化的方式。我们还描述了Uber驾驶员在抵抗Uber游戏化的情况下玩的几个工作游戏。这项研究有助于理解面向工人的应用程序的（重新设计）如何塑造基于平台引发的算法治理和工人发起的游戏的动力动力学。
Uber 和 Lyft 对美国城市汽车保有量、燃油经济性和交通的影响
摘要我们使用一组差异倾向得分加权回归模型来估计交通网络公司 (TNC) Uber 和 Lyft 对美国城市地区的车辆拥有量、车队平均燃油经济性和公共交通使用量的影响，这些模型利用了 2011 年至 2017 年美国各地的交错市场进入情况。我们发现证据表明，TNC 进入城市地区会导致车辆登记量平均增加 0.7%，并且这些影响在不同城市地区存在显著差异：TNC 进入会导致初始拥有量较高的城市地区（依赖汽车的城市）和人口增长较低的城市地区（TNC 诱导的车辆采用速度超过人口增长）的车辆拥有量大幅增加。我们还发现，跨国公司进入对燃油经济性或公共交通使用的平均影响没有统计学上显著的差异，但发现这些影响在不同城市地区存在差异，包括在收入较高和无子女家庭较多的地区，跨国公司进入后公共交通客流量减少幅度更大。
Ummeh Habiba Faria Benteh Rahman、Muhammad Khubaib Zafar* 影响孟加拉国和巴基斯坦采用 Uber 的因素
摘要：本文旨在调查消费者对采用 Uber 的行为意向，重点关注数字化和共享经济对采用 Uber 的影响。本文旨在研究孟加拉国和巴基斯坦的文化因素，这些因素导致人们采用非传统的交通方式。特别是，其他研究人员以前没有对这些国家进行比较。研究中采用计划行为理论与霍夫斯泰德的文化维度相结合来研究这两个国家的客户对采用 Uber 的行为意向。研究中使用 TAM、TPB 和霍夫斯泰德文化模型的因素进行了大量的比较。因变量在显示对自变量的积极和消极态度方面起着重要作用。本文的研究结果表明，“风险”对行为意向有负面影响。研究数据是通过在线封闭式问卷从 145 名受访者中收集的，这限制了研究的普遍性。最后，它确定了“女性”是一个更大的市场，并为 Uber 提供了一个机会，使其能够对社会普遍存在的风险进行分类，并通过成为一家全球性公司来适应当地文化，从而制定新战略。因素检查得出了很好的结论，为未来的研究人员提出了建议，并得出结论。
平台经济中的体面良好工作：
自 2009 年 Uber 成立以来，数字私人租赁平台声名鹊起，有人认为它们已经为全球许多城市的传统出租车服务“挖了坟墓”。1 此后，Lyft、滴滴和 Ola 等竞争对手也加入了 Uber 在国际舞台上的行列，而“uber 式”商业模式仍然是人们试图了解“共享经济”对传统商业形式的影响的关注重点。2 虽然 Uber 的“动态定价”和“赋予消费者权力”的主张受到一些人的称赞，3 但许多人对其激进的策略表示担忧。一些人甚至认为 Uber 是最具争议的平台之一，引发了各种形式的争议。4 自 2018 年初以来，直到 2019 年 5 月，全球各个城市的 Uber 司机都因工资低和工作条件差而多次举行抗议活动。 5 持续不断的罢工行动不仅使 Uber 所采用的商业模式的可持续性受到质疑，也使整个行业的可持续性受到质疑。本项目以诺丁汉市的 Uber 为例，研究了在平台经济快速发展的背景下可持续和体面工作的条件，6 并探讨了现任出租车和私人租车行业、监管机构和消费者如何应对这些新形式的竞争。
人工智能与背景调查
• 这些检查的记录并不完美。人工智能驱动的背景调查效果如何？这个问题已经多次出现在 Checkr 及其为 Uber 进行的背景调查中。Uber 因未对其司机进行足够审查而受到批评。“谁在为你开车？”是一个致力于强调 Uber 和 Lyft 等拼车服务风险的网站和活动，它详细列举了数十起司机涉嫌袭击事件、数百起性侵犯和性骚扰指控、16 起涉嫌绑架事件和 50 起死亡事件。Uber 驳斥了这些批评（以及要求对其司机进行指纹背景筛查的呼吁），称其通过 Checkr 进行的背景调查是彻底的。然而，Uber 确实对一些批评作出了让步，于 2018 年宣布将开始每年对其司机进行重复检查。
自动运転车による事故とその责任
31 CNBC，“ Uber停止了行人首次死亡后的自动驾驶汽车测试”，3月。19，2018。32 Quartz，“ Uber在其汽车杀死了行人后两个月在亚利桑那州关闭了自动驾驶测试”，2018年5月23日。33 CBS新闻：“ Uber在加利福尼亚失去自动驾驶测试许可证”，3月。2018年2月28日。
Aurora将于2025年2月12日举办2024年第四季度商务审查电话会议
Aurora（NASDAQ：AUR）正在安全，快速和广泛地提供自动驾驶技术的好处，以使运输更安全，越来越容易访问，更可靠，更高效。Aurora驾驶员是一种自动驾驶系统，旨在操作多种车辆类型，从货运卡车到驾驶乘客，以及Aurora的驾驶员与驾驶员的服务，用于货运和车辆。Aurora正在与整个运输生态系统的行业领导者合作，包括大陆，联邦快递，Hirschbach，Paccar，Ryder，Schneider，Schneider，Toyota，Uber，Uber，Uber，Uber Freight，Volvo Trucks，Volvo Autonomous Solutions和Werner。要了解更多信息，请访问aurora.tech。
法律、发明家与人工智能
法律存在人工智能问题。法律体系一直拒绝承认人工智能 (AI) 不断进步的能力，导致了前后矛盾的法律结果。2018 年，一辆由 Uber 开发的 AI 系统驱动的自动驾驶汽车撞死了一名行人。1 美国国家运输安全委员会 (NTSB) 在调查结束后认定，Uber 的 AI 系统未能正确识别和预测行人的路径，导致车辆撞死行人。2 尽管 NTSB 得出了这样的结论，但 Uber 并未因死亡事件承担任何刑事责任。3 只有当时在车内负责监控的人类乘客被指控过失杀人。4 目前尚不清楚 Uber 是否会被追究民事责任，因为该公司在事故发生后两周内先发制人地与死者家属达成和解。5
技术创新的战略管理
未能在Uber Elevate推出。第六版第5章的开头案例是关于UberAir启动航空出租车服务计划的Uberair；第7版第5章的开头案例是关于Uber撤回计划推出自己的航空出租车服务以及其他仍在前进的公司的计划。此案强调了推出像航空出租车服务一样新的挑战。虽然电池寿命和飞行时间仍被视为需要改进的领域，但该市场面临的主要挑战现在是监管和基础设施以面向基础设施的：EVTOLS将在哪里？谁将规范空中交通？如何？evtols会太嘈杂吗？EVTOL会由飞行员或自主驾驶吗？从Uber可能试图过早进入该市场的情况下，很容易得出结论，但尚不清楚其余的玩家（几乎所有是全部致力于生产Evtols的制造初创公司）是否会更好。