开发一种基于人工智能 (AI) 的方法,用于检测接受 FDG-PET/CT 分期的霍奇金淋巴瘤 (HL) 患者的局灶性骨骼/骨髓摄取 (BMU)。将单独测试组的 AI 结果与独立医生的解释进行比较。使用卷积神经网络对骨骼和骨髓进行分割。AI 的训练基于 153 名未接受治疗的患者。骨摄取明显高于平均 BMU 的被标记为异常,并根据总异常摄取平方计算指数以识别局灶性摄取。指数高于预定义阈值的患者被解释为具有局灶性摄取。作为测试组,回顾性纳入了 48 名在 2017-2018 年期间接受过分期 FDG-PET/CT 且活检证实患有 HL 的未接受治疗患者。十位医生根据局灶性骨骼/BMU 对 48 例病例进行分类。在 48 例 (81%) 的局部骨骼/骨髓受累病例中,大多数医生同意 AI 的观点。医生之间的观察者间一致性为中等,Kappa 值为 0.51(范围为 0.25–0.80)。可以开发一种基于 AI 的方法来突出显示使用 FDG-PET/CT 分期的 HL 患者中的可疑局部骨骼/BMU。核医学医生之间关于局部 BMU 的观察者间一致性为中等。
1植物生物技术针对食品和农业集团(Biovega2),cat o lica o lica san Antonio de Murcia,Avenida de los Jer o jer o Nimos 135,Guadalupe,30107 Murcia,西班牙; ralonso@ucam.edu(r.a.-s.); agonzalez@ucam.edu(A.G.-B。); ajperez@ucam.edu(A.J.P.-L。); jracosta@ucam.edu (J.R.A.-M) 2 Plant Biotechnology, Agriculture and Climate Resilience Group, Ucam-Cesic, Associated Unit to Csic by Cebas-Csic, DP, 30100 Murcia, Spain 3 Research Group “Food Quality and Safety”, Innovaci Ó n Agroalimentaria Y Agroambiental (Ciagro-AMH), Miguel Hern á NDEZ大学,Carretera de Beniel,KM 3.2,03312 Orihuela,西班牙; lnoguera@umh.es(l.n.-a.); angel.carbonell@umh.es(Á.C.-B。)4分子识别和封装组(REM),UCAM UNIVERDAD CAT O LICA DE MURCIA,AVENIDA de LOS JER O O NIMOS 135,Guadalupe,30107 Murcia,西班牙; enunez@ucam.edu *通信:slmiranda@ucam.edu
摘要 我们研究了光场与一维 (1D) 半无限波导末端附近的原子耦合的三种放大过程。我们考虑了两种设置,其中驱动在三能级原子的裸基或修饰基中引起粒子数反转,以及一种设置,其中放大是由于驱动的两能级原子中的高阶过程引起的。在所有情况下,波导的末端都充当光的镜子。我们发现,与开放波导中的相同设置相比,这以两种方式增强了放大。首先,镜子迫使原子的所有输出都朝一个方向传播,而不是分成两个输出通道。其次,镜子引起的干涉使得能够调整原子中不同跃迁的弛豫速率比,以增加粒子数反转。我们量化了由于这些因素而导致的放大增强,并表明可以在超导量子电路实验中用标准参数证明这一点。
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首先,让我们聊聊为什么该认证很重要。在当今的就业市场中,对人工智能有着深入的了解,尤其是在Salesforce的平台方面,确实可以使您与众不同。这不仅是帽子上的羽毛;您可能需要额外的推动力来获得理想的工作或将职业发展到新的高度。通过成为Salesforce的AI专家,您将自己定位为一个不仅了解技术,而且了解事物业务方面的人 - 我的意思是,这有多酷?导航考试准备过程
冠军军系统还包括代表法国残奥会代表团 11% 以上的残疾运动员(28 名 SHND 入选,其中 23 名隶属于行政总秘书处,4 名隶属于国家宪兵队,1 名隶属于军队)。在2021年东京举行的上届残奥会上,他们赢得了法国54%的金牌。
Shib Shankar Banerjee 1,#、Subhradeep Mandal 1、Injamamul Arief 1、Ramakanta Layek 2、Anik Kumar Ghosh 1、Ke Yang 3、Jayant Kumar 3、Petr Formanek 1、Andreas Fery 1、Gert Heinrich 1,4、Amit Das 1,5 * 1 德累斯顿莱布尼茨聚合物研究所 e。 V,Hohe Straße 6,德累斯顿,01069,德国 2 LUT 大学,拉赫蒂,Mukkulankatu 19,FI-15210,芬兰 3 马萨诸塞大学洛厄尔分校,先进材料中心,物理系,MA 01854,美国 4 德累斯顿工业大学,纺织机械和高性能材料技术研究所,Hohe Straße 6,德累斯顿,01069,德国 5 坦佩雷大学,工程与自然科学系,FI-33101,芬兰
和补充财务信息”(“最终规则”),其中修订了某些 SEC 披露要求,以使 S-K 条例所要求的财务报表披露现代化、增强和简化。具体而言,该规则取消了对选定财务数据的要求,简化了披露补充财务信息的要求,并修订了与管理层对财务状况和经营成果的讨论与分析(“MD&A”)相关的规则,除其他事项外,还消除了注册人提供合同义务表格披露的需要。这些修订旨在消除重复披露,并使 MD&A 披露现代化和增强,以造福投资者,同时简化注册人的合规工作。
实施可再生能源产生的广泛方法,[1]和大规模采用电动汽车。[2]这种绿色过渡只有在开发高效且环保的储能系统时才有可能。[1-3]作为最突出和通用的能源存储系统,电池被认为是以环境和社会经济上可疑的方式存储/传递按需功率的至关重要的齿轮。[4]理想情况下,可持续的能源存储设备应提供较大的能力,具有良好的利率能力,具有较长的运行寿命,最重要的是,依赖于无毒和非关键材料。[5–7]这些严格的要求位移锂离子蝙蝠(LIB)是真正绿色电池的首选选择。[5]当前的LIB在电解质(六氟磷酸锂,碳酸盐酯)中使用有毒和易燃化学物质,以及欧盟列出的元素为关键原料(CRMS),包括钴,锂或石墨。[8,9]除了在玻利维亚,阿根廷,智利,澳大利亚和刚果民主共和国的高供应风险外,CRM的处置和随后的海洋/垃圾填埋场都严重威胁动物和 div>