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纳米纤维素：多功能高级功能材料
纳米纤维素是指纳米级至少具有一个维度的纤维素材料。It is the most abundant natural polymer on Earth, extracted from plants termed plant cellulose ( Yadav et al., 2021 ), produced by microbial cells called bacterial cellulose (BC) or bacterial nanocellulose (BNC) ( Ul-Islam et al., 2021 ), and synthesized enzymatically such as by the cell-free enzyme systems, named as bio-cellulose ( Ullah等人，2015年； Kim等人，2019年）。在过去的几十年中，纳米纤维素的不同形式，包括纤维素纳米晶体（CNC），纤维素纳米纤维（CNF）和BNC，由于其丰富性，可再生和物理上的高表面和物理性能，并引起了人们对创新材料的发展的极大关注亲水性，可可性，多功能性和出色的生物学特征（生物相容性，生物降解性和无毒性）。可以通过添加其他天然和合成聚合物，纳米材料，粘土和其他材料以及通过掺入其他官能团（例如肽）来调整这些特性（Malheiros等，2018）。与CNC和CNF不同，可以通过改变产生纤维素的微生物细胞的生长和培养条件来调整BC的结构特征（Ullah等，2016）。纳米纤维素的表面化学，孔隙率，纤维取向和物理结构可以在宏观，微观甚至纳米级进行控制。此外，纳米纤维素还具有有限的生物相容性和光学透明度。以凝胶，薄片，膜，膜，膜，颗粒，纤维，纤维，纤维，纸张，管子，胶囊，海绵，层压和涂料的新颖和涂料的新颖和涂料应用在食品中（Cazón和Vázón和Vázquezquezquez，20221; Du等人，2019年），伤口敷料（Mao等，2021; Wang等，2021），药物输送（Li等，2018; Raghav等，2021），3D印刷的生物联系（McCarthy等人（McCarthy等）（McCarthy等，2019; 2019; Fourmann et al。，2021年），远处的远处（Fareenge），远处的Shereng al al al an。 Al。，2019年），膜过滤器（Yuan等，2020），纺织品（Salah，2013），柔软的显示器（Fernandes等，2009），面罩（Bianchet等，2020）等。全球环境降解问题，自然能源的耗尽，与健康相关的问题和其他人类需求极大地将与材料相关的研究推向了从可再生资源（即纤维素，半纤维素，木质素，木质素）和微生物（即（I.E）（即bnc，bnc）进行材料的材料的材料（即纤维素，半纤维素，木质素），用于使用各种聚合物材料的使用。尽管从此类来源获得的纳米纤维素具有独特的特征，但它不具有抗菌活性，抗氧化活性，电磁特性和催化活性等特征，这是其专业应用所需的。植物纤维素虽然廉价来源，但需要复杂的提取程序和合成后处理
Rehana Kousar博士
1。Oranab S.，Ghaffar A.，Ahmad A.，Pasha M.F.K.，Munir B.，Arif S.，Ishaq S.，Mahfooz S.H.，Kousar R.，Zakia S.和Ahmad H.M.，（2023年）。 在非生物应力下的拟南芥的环状核苷酸门控离子通道（CNGC）的全基因组分析。 Sabrao繁殖与遗传学杂志，55（1）：38-49。 2。 Rehman M.U.，Ali N.，Jamal M.，Kousar R.，Ishaq M.，Awan A.A.，Hussain I.，Sherkheli M.A.，＆Haq，R.U。 （2021）。 比较Bacopa Monnieri，Ginkgo Biloba和Lavandula Angustifolia及其在小鼠学习和记忆中的混合物的急性和慢性作用的比较。 植物治疗研究。 35：2703–2710。 3。 Kamran M.，Kousar R.，Ullah S.，Khan S.，Umer M.F.，Rashid H.U.，Khan Z.，Khattak M.I. 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2021 年前线捍卫者全球分析
阿富汗 Bismillah Adel Aimaq Adel Nang Khalil-ur-Rahman Narmgo Yusuf Khpolwak Abdul Sabur Karimi Haji Aminullah Rahimi Samad Paktin Sayed Murtaza Sadat Khalil Ahmad Khair Khah Naser Abdul Rahman Fani Safiullah Fawad Abdul Rahmad Mawin Zhowandy Helamand Frozan Safi Hijratullah Khogyani Eng.穆罕默德纳维德·伊姆达杜拉哈姆达尔·奈克·阿迈勒 阿根廷 埃利亚斯·加雷 孟加拉国 穆什塔克·艾哈迈德·莫希布·乌拉 巴西 卢卡斯·多斯桑托斯 费尔南多·多斯桑托斯·阿劳霍 埃尔索·桑德罗·塞奎拉·阿尔米尼 伊萨克·坦贝·盖鲁萨·雷斯 马西奥·韦洛索·达席尔瓦 马达莱娜·莱特·埃马纽利 卡罗莱纳·巴博萨·弗拉戈索·林道夫·科斯马斯基 玛丽亚·达·卢斯 贝尼西奥·雷金纳尔多·阿尔维斯安东尼奥·贡萨尔维斯·迪尼兹·何塞弗朗西斯科·德·苏萨阿劳霍·何塞·卡洛斯·阿德里亚诺·瓦格纳·罗马奥·达·席尔瓦·阿马里尔多·阿帕雷西多·罗德里格斯·阿马拉尔·何塞·斯托科·凯文·费尔南多·霍兰达·德·苏扎·埃德瓦尔多·桑托斯·科尔代罗·亚历克斯·巴罗斯·桑托斯·达席尔瓦·杰瓦尼·罗德里格斯·泽维尔·列维斯·曼努埃尔·奥利韦罗·拉莫斯·罗伯托·穆尼兹·坎珀·卡洛斯·阿尔贝托·佩雷拉·埃斯特维斯·拉斐尔·加斯帕里尼·特德斯科·乔斯迭戈·罗杰里奥·杜克·多斯桑托斯（又名Juliea Madsan）布基纳法索 Rory Young
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11：30-12：00 68 Gallegos Espixoza，Dide L; 11：30-12：00 16Sánchez-Medel，Nohemí；阿尔塔米纳诺·罗伯斯（Altaminano Robles），莱奥波多（Leopoldo）；约翰·A；胡安a; Ramitez EEG 11：30-12：00 14 Torror-Moro，John-Manuel；基于12：00-12：30 83Rodríguez的Díaz，Iván的Roldan-自动文本摘要； Zareei，Mahd；天才。 Bustoss，Lazarus；冈萨雷斯使用无监督的12：00-12：30 34 Khalil，Adnan Elahi Khan的税收征收税。 12：00-12：30 64 Ariif，穆罕默德； Gelbook，Alexander； Ullah，fida；手机12：30-13：00 85 Latyhev，Artem;潘诺夫（Alexandr State State State State State State State Space量化）学习12：30-13：00 20 Neme，Antonio；马丁内斯，塞尔吉奥；佩雷斯（Pérez），诺拉（Nora I）；萨拉斯，salaper 12：30-13：00 95 Alachea，Carlos;路易斯VilleñorPineda； P12：30-13：00 96 Hojas-Mazo，Wendy；塞缪尔（Vicente Samuel）的页面 - 杰里斯（Jerez）；希腊人休息了13：00-13：30 117 Hernandez Gress，尼尔；预测分析13：00-13：30 33 Gallegos，杰西卡； Buruda，云母；花园，劳尔；消费13：00-13：30 110 Arellano，Vanessa；罗德里格斯（Rodríguez），爱德华多（Eduardo）；在13：00-13：30 98 Zareei，Mahd；墨西哥总统。11：30-12：00 68 Gallegos Espixoza，Dide L; 11：30-12：00 16Sánchez-Medel，Nohemí；阿尔塔米纳诺·罗伯斯（Altaminano Robles），莱奥波多（Leopoldo）；约翰·A；胡安a; Ramitez EEG 11：30-12：00 14 Torror-Moro，John-Manuel；基于12：00-12：30 83Rodríguez的Díaz，Iván的Roldan-自动文本摘要； Zareei，Mahd；天才。 Bustoss，Lazarus；冈萨雷斯使用无监督的12：00-12：30 34 Khalil，Adnan Elahi Khan的税收征收税。 12：00-12：30 64 Ariif，穆罕默德； Gelbook，Alexander； Ullah，fida；手机12：30-13：00 85 Latyhev，Artem;潘诺夫（Alexandr State State State State State State State Space量化）学习12：30-13：00 20 Neme，Antonio；马丁内斯，塞尔吉奥；佩雷斯（Pérez），诺拉（Nora I）；萨拉斯，salaper 12：30-13：00 95 Alachea，Carlos;路易斯VilleñorPineda； P12：30-13：00 96 Hojas-Mazo，Wendy；塞缪尔（Vicente Samuel）的页面 - 杰里斯（Jerez）；希腊人休息了13：00-13：30 117 Hernandez Gress，尼尔；预测分析13：00-13：30 33 Gallegos，杰西卡； Buruda，云母；花园，劳尔；消费13：00-13：30 110 Arellano，Vanessa；罗德里格斯（Rodríguez），爱德华多（Eduardo）；在13：00-13：30 98 Zareei，Mahd；墨西哥总统。
基于材料的Kub鸡肉饲料加工技术...
Akbar，R。;太阳，J。；男生。; Khattak，W.A。 ;汗，A.A。； Jin，c。; Zeb，U。; Ullah，n。; Abbas，A。; W. Liu;等。 （2024）。 了解次生代谢物在植物入侵策略中的影响：全面综述。 植物，13，3162。https：//doi.org/10.3390/ Plants13223162 Gachuiri，C。＆Lukuyu，B。 （2021）。 小型进料生产商的饲料配方和混合。 ILRI手册45。 内罗毕，肯尼亚：Ilri Helda，Ninu，A。 ＆Nalle，C.L。 （2019）。 在液体和固体形式中，对肉鸡car体质量中的液体和固体形式中的补充作用。 生态，环境与保护，25，S25-S30 Nalle，C.L.，Yowi，M.R.K，Tulle，D.R。 （2017）。 Putak的营养价值：明显的代谢能量和增长性能。 国际农业系统杂志，第5（1），53-59页。 http://dx.doi.org/10.20956/ijas.v5i1.1170 Nalle，C.L.，Husta，Masus，B。，＆Malo，J. （2021）GEBANG三分（Corypha Utan Lamk来自印度尼西亚的不同地点的Corypha Utan Lamk）的营养评估。 trop。 anim。 SCI。 J. 44（1）：48-61。 doi：10.3923/pjn.2020.51.60 Nalle，C.L.，Husta，Fahmida，M。，＆Hendalia，E。（2018）。 来自West Emor的新饲料资源。 诉讼推进家禽生产，Massey技术更新会议，ISBN-0-476- 00677-5。 40：31-49。 Nalle，C。L。＆Sabuna，C。（2023）。 Imbuhan Pakan。 Penerbit Insight Mediatama。 ndun，O.，Nalle，C.L。，＆Sabuna，C。（2023）。Akbar，R。;太阳，J。；男生。; Khattak，W.A。;汗，A.A。； Jin，c。; Zeb，U。; Ullah，n。; Abbas，A。; W. Liu;等。（2024）。了解次生代谢物在植物入侵策略中的影响：全面综述。植物，13，3162。https：//doi.org/10.3390/ Plants13223162 Gachuiri，C。＆Lukuyu，B。（2021）。小型进料生产商的饲料配方和混合。ILRI手册45。内罗毕，肯尼亚：Ilri Helda，Ninu，A。 ＆Nalle，C.L。 （2019）。 在液体和固体形式中，对肉鸡car体质量中的液体和固体形式中的补充作用。 生态，环境与保护，25，S25-S30 Nalle，C.L.，Yowi，M.R.K，Tulle，D.R。 （2017）。 Putak的营养价值：明显的代谢能量和增长性能。 国际农业系统杂志，第5（1），53-59页。 http://dx.doi.org/10.20956/ijas.v5i1.1170 Nalle，C.L.，Husta，Masus，B。，＆Malo，J. （2021）GEBANG三分（Corypha Utan Lamk来自印度尼西亚的不同地点的Corypha Utan Lamk）的营养评估。 trop。 anim。 SCI。 J. 44（1）：48-61。 doi：10.3923/pjn.2020.51.60 Nalle，C.L.，Husta，Fahmida，M。，＆Hendalia，E。（2018）。 来自West Emor的新饲料资源。 诉讼推进家禽生产，Massey技术更新会议，ISBN-0-476- 00677-5。 40：31-49。 Nalle，C。L。＆Sabuna，C。（2023）。 Imbuhan Pakan。 Penerbit Insight Mediatama。 ndun，O.，Nalle，C.L。，＆Sabuna，C。（2023）。内罗毕，肯尼亚：Ilri Helda，Ninu，A。＆Nalle，C.L。（2019）。在液体和固体形式中，对肉鸡car体质量中的液体和固体形式中的补充作用。生态，环境与保护，25，S25-S30 Nalle，C.L.，Yowi，M.R.K，Tulle，D.R。 （2017）。 Putak的营养价值：明显的代谢能量和增长性能。 国际农业系统杂志，第5（1），53-59页。 http://dx.doi.org/10.20956/ijas.v5i1.1170 Nalle，C.L.，Husta，Masus，B。，＆Malo，J. （2021）GEBANG三分（Corypha Utan Lamk来自印度尼西亚的不同地点的Corypha Utan Lamk）的营养评估。 trop。 anim。 SCI。 J. 44（1）：48-61。 doi：10.3923/pjn.2020.51.60 Nalle，C.L.，Husta，Fahmida，M。，＆Hendalia，E。（2018）。 来自West Emor的新饲料资源。 诉讼推进家禽生产，Massey技术更新会议，ISBN-0-476- 00677-5。 40：31-49。 Nalle，C。L。＆Sabuna，C。（2023）。 Imbuhan Pakan。 Penerbit Insight Mediatama。 ndun，O.，Nalle，C.L。，＆Sabuna，C。（2023）。生态，环境与保护，25，S25-S30 Nalle，C.L.，Yowi，M.R.K，Tulle，D.R。（2017）。Putak的营养价值：明显的代谢能量和增长性能。国际农业系统杂志，第5（1），53-59页。 http://dx.doi.org/10.20956/ijas.v5i1.1170 Nalle，C.L.，Husta，Masus，B。，＆Malo，J.（2021）GEBANG三分（Corypha Utan Lamk来自印度尼西亚的不同地点的Corypha Utan Lamk）的营养评估。trop。anim。SCI。 J. 44（1）：48-61。 doi：10.3923/pjn.2020.51.60 Nalle，C.L.，Husta，Fahmida，M。，＆Hendalia，E。（2018）。 来自West Emor的新饲料资源。 诉讼推进家禽生产，Massey技术更新会议，ISBN-0-476- 00677-5。 40：31-49。 Nalle，C。L。＆Sabuna，C。（2023）。 Imbuhan Pakan。 Penerbit Insight Mediatama。 ndun，O.，Nalle，C.L。，＆Sabuna，C。（2023）。SCI。J.44（1）：48-61。doi：10.3923/pjn.2020.51.60 Nalle，C.L.，Husta，Fahmida，M。，＆Hendalia，E。（2018）。来自West Emor的新饲料资源。诉讼推进家禽生产，Massey技术更新会议，ISBN-0-476- 00677-5。40：31-49。Nalle，C。L。＆Sabuna，C。（2023）。 Imbuhan Pakan。 Penerbit Insight Mediatama。 ndun，O.，Nalle，C.L。，＆Sabuna，C。（2023）。Nalle，C。L。＆Sabuna，C。（2023）。Imbuhan Pakan。Penerbit Insight Mediatama。ndun，O.，Nalle，C.L。，＆Sabuna，C。（2023）。超级乡村鸡的生长反应消耗了含有辣木的饮食。Jurnal Kajian Veteriner，11（1），66-72。[印尼]
Syndesmos玩双游戏：DNA伤害响应...
乳腺癌是最常见的癌症，也是女性的第二大死亡原因[Fahad Ullah M.（2019）.Adv Exp Med Biol，1152，51-64]。遗传分析允许鉴定两个主要的乳腺癌基因BRCA1和BRCA2，可以利用这些基因进行治疗，因为BRCA突变是通过PARP抑制剂治疗合成致死的。蛋白syndesmos/nudt16l1/tirr最近被确定为53BP1介导的DNA损伤响应的关键调节剂：其过表达可预防53BP1的功能，从而导致BRCA1肿瘤中的PARP抑制剂抗性[DranéP等。（2017）自然543（7644）：211–6]。然而，Syndesmos也是一种rnabinding蛋白，它与主动翻译核糖体相关联，导致蛋白质合成速率降低[Avolio，R。等。（2018）。核酸研究，46（22），12067–12086]。测试了两个syndesmos函数相互交织的假设，我们在存在或不存在遗传毒性应激（依托泊苷）的情况下测量了Syndesmos敲低细胞的翻译。多核体分析分析显示，与对照组相比，综合细胞没有显着变化，这表明全局翻译没有改变。然而，免疫荧光分析表明，syndesmos沉默会导致Pbodies的增加，并进一步积累了Pbodies对依托泊苷的响应。因此，我们发现依托泊苷处理后，在Syndesmos敲低细胞中降低了编码DNAREPAIR蛋白的转录本的翻译效率。这些初步数据表明Syndesmos在涉及DNA损伤反应的“ mRNA循环”中起作用。根据该模型，Syndesmos可以通过“按需”释放翻译性mRNA来帮助DNA损伤响应，以允许及时合成DNA修复蛋白。
用于独立光伏发电的电池-超级电容器混合储能系统
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鉴定针对 SARS 的潜在候选疫苗...
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年报
HM Delwar Hussain，主任，Md.莫菲祖尔·拉赫曼·汗·乔杜里 (Mofizur Rahman Khan Chowdhury)，董事，Md. Abul Kalam Azad，主任 Kaniz Fatema Dipankar Bhattacharjee，主任 Kakoli Jahan Ahmed，主任 SM Salim Uddin，主任 Md. Shabbirul Alam Chowdhury，主任，Md. Mazbah Uddin，主任 Mamunur Rahman，主任 Mohammad Shamsuddin Ahmed，主任 Mohammad Abul Hashem，主任 Nahid Rahman，主任 SM Kamaluzzaman Kamal，主任 Dipti Rani Hazra，主任 Md. Golam Moula，主任，Md. Golzare Nabi，主任医师Sakhawat Hossain，主任 Chandan Saha，主任 Md. Monjurul Haque，主任，Md. Rafiqul Islam，主任，Md. Arifuzzaman，主任，Md. Sayedur Rahman Khan，董事，Md. Ali Akbar Faraji，董事，Md. Harun Ar Rashid，主任，Md. Ibrahim Bhuiyan，主任 Rokeya Khatun，主任 Dr. Imam Abu Sayed，主任 Shafayet Arefin，主任 Md. Tafazzal Hossain，董事 Sudhangshu Kumar Sarker，董事 Manoj Kumar Howlader，董事 Md. Anis Ur Rahman，主任 Khondaker Siddiqur Rahman，主任 Abu Saleh Mohammad Shahab Uddin，主任 Md.莫萨拉夫·侯赛因 (Mosarraf Hossain)，主任，Md. Abul Bashar，主任 Khaled Mahbub Morshed，主任 Md. Khasru Parvez，主任，Md. Enamul Karim Khan，董事，Md. Obaid Ullah Chowdhury，主任，Md. Rafiqul Islam，主任 Saeda Khanam，主任 Md. Muksuduzzaman，主任 Khaled Ahmed，主任 Md. Amir Uddin，主任，Md. Hafizur Rahman，董事 Arief Hossain Khan，董事 Md. Zabdul Islam，主任 Istequemal Hussain，主任 Md. Liakat Ali Molla，董事，Md. Rajab Ali，主任，Md.纳兹鲁尔·伊斯兰 (Nazrul Islam) 博士，主任马里兰州Sirajul Hoque，董事 AKM Kamruzzaman，董事
解锁罕见疾病遗传学：从基因组中的见解 -
解锁罕见疾病遗传学：全基因组关联研究和单核苷酸多态性的见解Osama Alam* 1，卫生汗2，Azmat Ullah 1 1 1 1 1 1科学与技术大学生物技术系Bannu Bannu，28100 Khyber Pakhtunkhwa，Pakhtunkhwa，Pakhthwa，pakistan。2 govt动物学系。巴基斯坦班努大学研究生学院。摘要：全基因组关联研究（GWAS）是识别与复杂疾病相关的遗传变异的强大工具。然而，由于这些疾病通常涉及低频基因突变，因此它们的效用在阐明稀有疾病的遗传学方面受到限制。代表基因组中单碱基对变化的单核苷酸多态性（SNP）可以为稀有疾病的遗传结构提供宝贵的见解。值得注意的是，诸如APP，PSEN1，PSEN2，APOE，TREM2和ABCA7之类的基因中的特定SNP揭示了阿尔茨海默氏病（AD）的分子基础。App Gene中的SNP RS429358中，通过改变淀粉样蛋白β的产生，与阿尔茨海默氏症的风险增加相关。同样，通过GWAS发现的SNP与慢性阻塞性肺疾病易感性（COPD），纤维肿瘤肿瘤易感性（FOP）和Hutchinson-Gilford综合征（HGPS）联系起来，也表现出ACVR1和LMNA中引起疾病的突变。然而，由于招募大型队列的挑战，GWAS进行了有力的罕见疾病，这给人带来了困难。标准GWAS工作流程涉及患者入学，基因组DNA提取，基因分型和严格的质量控制。案例和对照进行匹配和分析，并进行多次测试的校正。罕见的变体方法和插入旨在增强统计能力的目的。关键障碍包括样本量不足，遗传异质性和罕见的因果变体。缓解策略结合了跨国联盟，基于家庭的设计，功能分析，下一代测序，定制基因面板和机器学习方法。前进的GWA将需要越来越大，多样化的数据集，以及新颖的统计和高通量的OMIC技术，以破译稀有和复杂病理的遗传根。