简化剪接机制的示意图。(a)由三个外显子(E1,E2和E3)组成的前MRNA的通用图以及具有外显子和内含剪接调节元件(ESE,ESS,ISE,ISE和ISS)的两个内含子(外显子之间)。剪接因子(SF)识别调节元件,然后将内含子插入,并产生连续的编码mRNA序列。(b)包含外显子11和12(E11和E12)和内含子11的Col6a1前MRNA段。内含子11的侧面是5'剪接供体(SD)和3'剪接受体(SA)位点。在正常条件下,在没有改变剪接的变体的情况下,内含子11被剪接,并且E11和E12在结果的转录本中连接在一起。(c)用C.930+189c> t变体(RNA中的C> u)从COL6A1基因转录的Pre-MRNA。该变体创建了一个新颖的5'SD位点,并激活了一个先前休眠的3'SA位点,位于新型SD位点上游的72个核苷酸(NT)。如果这两个新站点被剪接体识别,则在成熟的mRNA中将72 nt长的伪外exon(PE)插入E11和E12之间。只有确认新颖的5'SD位点时,将其上游的72 nt长PE和115 nt长的区域都插入成熟的mRNA中。但是,后一个成绩单不超过框架,而不会被翻译而降级。当两个新地点都没有识别出来时,会产生野生型成熟的转录本。(d)剪接切换ASOS在空间上阻止剪接体识别新颖的5'SD位点,并从成熟的转录本中从整个内含子11中获得正确的剪接
美国的个人资料保罗·乌尔里希(Paul Ullrich)博士是劳伦斯·利弗莫尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory)气候韧性的负责人,也是加州大学戴维斯分校的区域和全球气候建模教授。他是美国能源部气候模型诊断与比对对比的主要研究人员(PCMDI)。他的工作着重于区域气候信息的开发,分析和评估。在这个角色中,他与美国各地的从业人员团体紧密合作,以了解其气候数据的需求,并了解气候变化的地区气候和极端天气事件如何影响。
农业占全球温室气体排放(GHG)的16%,稻田的甲烷排放量约占甲烷总排放的10%。水稻种植是包括日本在内的亚洲季风地区的主要农业实践,是这些排放的主要来源。为了解决这个问题,Naro开发了减少甲烷的技术,例如延长季节中期排水,并在2023年,日本建立了一种碳信用系统,以减少水稻种植的甲烷。同时,由于作物通过光合作用吸收CO₂,农业在碳封存中起着至关重要的作用。将农作物残留物和未使用的生物量返回土壤可增强碳的储存,并将生物量转化为生物炭(一种稳定的碳形式),可以进一步确保长期的碳固执,从而有助于净零排放。naro一直在研究生物炭在土壤碳固存中的作用,这是一种负排放技术。本演讲重点介绍了Nedo支持的绿色创新基金计划下的一个项目,该计划的重点是将米壳(一种未充分利用的生物质资源)转换为生产区域内的生物炭,并将其应用于农田以增强碳序列化。但是,仅生物炭应用不会显着提高收益或利润,从而限制了其对农民的吸引力。为了解决这个问题,该项目旨在通过纳入有益的微生物来提高生产力和环境价值来提高生物炭的功能,从而提高生产力和环境价值以提高农民的经济利益。通过改善农产品的销售性并将这些创新与政策措施融合在一起,该计划旨在建立一个支持农业生产力和缓解气候变化的可持续系统。
摘要:术中成像可帮助神经外科医生确定脑肿瘤和其他周围脑结构。介入超声 (iUS) 是一种方便的检查方式,扫描时间快。然而,iUS 数据可能受到噪声和伪影的影响,从而限制了它们在脑外科手术期间的解释。在这项工作中,我们使用两个深度学习网络,即 UNet 和 TransUNet,对 iUS 数据中的脑肿瘤进行自动和准确的分割。实验是在 27 个 iUS 体积的数据集上进行的。结果表明,使用带有 UNet 的转换器有利于提供有效的分割建模,从而对每个 iUS 图像之间的长距离依赖关系进行建模。特别是,增强型 TransUNet 能够以超过 125 FPS 的推理率预测 iUS 数据中的腔体分割。这些有希望的结果表明,深度学习网络可以成功部署以协助手术室中的神经外科医生。
2024年9月12日,基于上下文的AI系统,用于自动驾驶中的稳健偏航率和轨迹预测| Lars Ullrich 4
当前核心成员:Jiwoo Lee,Ordonary,Peter Glecker,Paul Ullrich,Bo Donich,Kristin Chang(LLNL,PCMDI)(SNU)(SNU),Elina Vankonen(NASA GSFC),Julie Caron(NCAR)(NCAR)
研究蛋白质的功能是了解健康和疾病中细胞过程的关键。科学家长期以来一直使用遗传学方法进行此类研究。但是,这些局限性从细胞模型的稀缺到成本有几个局限性。在维也纳生物中心的科学家的协作努力中,研究人员现在开发了一种方法,可以通过质量标记和测试其在细胞中的活性来系统地研究蛋白质功能。在Max Perutz实验室的分子病理研究所(IMP)Stefan Ameres的亚历山大·史塔克(Alexander Stark)实验室的研究人员以及分子生物技术研究所的Julius Brennecke和Ullrich Elll(IMBA)的Julius Brennecke和Ullrich Elll开发了Orftag – A功能强大的功能,可用于综合蛋白质,并促进蛋白质的功能,并促进构成方法。由维也纳生物中心博士计划,Filip Nemcko(IMP)和Moritz Himmelsbach(Max Perutz Labs)领导的科学家,在本期《自然方法》杂志上发表了该方法。阅读更多:新闻|维也纳生物中心
有些个人和组织给予了我们很大的帮助,我们觉得有必要给予他们明确的认可。特别是美洲国家组织科学技术办公室的 Oscar Harasic、德国 PTB 的 Dieter Schwohnke、Wilfried Schulz、Eberhard Seiler 和 Stefanie Reichertz 女士、Mess- und Eichwesen Niedersachsen 的 Dieter Ullrich、Metegra 的 Michael Bosse-Arbogast、Kai-Uwe Thase 及其来自 Kellogs、Dieter Buer 和 Klaus 的专业人员来自 Eichamt Bremen 的 Helmboldt、BIML/OIML 的 Jean-François Magana、法国经济、金融和工业部南方向计量的 Pierre Canavaggio、西班牙计量中心的 Ángel García San Román 和 Carmen Sevilla Antón 女士、Danièle 女士BIPM 的 Le Coz。