美国的个人资料保罗·乌尔里希(Paul Ullrich)博士是劳伦斯·利弗莫尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory)气候韧性的负责人,也是加州大学戴维斯分校的区域和全球气候建模教授。他是美国能源部气候模型诊断与比对对比的主要研究人员(PCMDI)。他的工作着重于区域气候信息的开发,分析和评估。在这个角色中,他与美国各地的从业人员团体紧密合作,以了解其气候数据的需求,并了解气候变化的地区气候和极端天气事件如何影响。
简化剪接机制的示意图。(a)由三个外显子(E1,E2和E3)组成的前MRNA的通用图以及具有外显子和内含剪接调节元件(ESE,ESS,ISE,ISE和ISS)的两个内含子(外显子之间)。剪接因子(SF)识别调节元件,然后将内含子插入,并产生连续的编码mRNA序列。(b)包含外显子11和12(E11和E12)和内含子11的Col6a1前MRNA段。内含子11的侧面是5'剪接供体(SD)和3'剪接受体(SA)位点。在正常条件下,在没有改变剪接的变体的情况下,内含子11被剪接,并且E11和E12在结果的转录本中连接在一起。(c)用C.930+189c> t变体(RNA中的C> u)从COL6A1基因转录的Pre-MRNA。该变体创建了一个新颖的5'SD位点,并激活了一个先前休眠的3'SA位点,位于新型SD位点上游的72个核苷酸(NT)。如果这两个新站点被剪接体识别,则在成熟的mRNA中将72 nt长的伪外exon(PE)插入E11和E12之间。只有确认新颖的5'SD位点时,将其上游的72 nt长PE和115 nt长的区域都插入成熟的mRNA中。但是,后一个成绩单不超过框架,而不会被翻译而降级。当两个新地点都没有识别出来时,会产生野生型成熟的转录本。(d)剪接切换ASOS在空间上阻止剪接体识别新颖的5'SD位点,并从成熟的转录本中从整个内含子11中获得正确的剪接
摘要:术中成像可帮助神经外科医生确定脑肿瘤和其他周围脑结构。介入超声 (iUS) 是一种方便的检查方式,扫描时间快。然而,iUS 数据可能受到噪声和伪影的影响,从而限制了它们在脑外科手术期间的解释。在这项工作中,我们使用两个深度学习网络,即 UNet 和 TransUNet,对 iUS 数据中的脑肿瘤进行自动和准确的分割。实验是在 27 个 iUS 体积的数据集上进行的。结果表明,使用带有 UNet 的转换器有利于提供有效的分割建模,从而对每个 iUS 图像之间的长距离依赖关系进行建模。特别是,增强型 TransUNet 能够以超过 125 FPS 的推理率预测 iUS 数据中的腔体分割。这些有希望的结果表明,深度学习网络可以成功部署以协助手术室中的神经外科医生。
胎儿治疗先天性肺部疾病,例如囊性纤维化,表面活性剂蛋白综合征和生殖器性隔膜疝,通过改善产前诊断和延长技术的改善使其成为可能。将治疗剂递送到纳米颗粒中的胎儿肺部可改善细胞摄取。基于纳米颗粒的胎儿肺疗法的效率和安全性取决于靶向必要细胞群体。这项研究旨在确定通过静脉内和肿瘤内途径传递的胎儿肺中各种组合物和大小的纳米颗粒的相对分布。粒子的静脉输送比胎儿肺中上皮,内皮和造血细胞的散布更有效。肺组织最有效的焦油是在50%和44%的上皮细胞和44%的聚集的肺组织(pace)颗粒的250nm聚胺(pace)颗粒中。这项研究表明,递送和颗粒组成的途径会影响胎儿肺的相对细胞摄取,这将为未来的基于粒子的胎儿治疗的研究提供依据。