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对IPL中六分的统计分析（...
探索板球统计的迷人世界，发现数字中的隐藏故事，并发现导致六次激增的事件。目标： - 通过使用描述性统计，最小二乘方法和基于链的索引构建，彻底分析了IPL板球比赛中有多少六分之一，以更好地了解板球中的力量击球方式。- 更多地了解有助于击中六人的因素以及它们如何随着时间的变化。- 分析均等，中值，模式，标准偏差，偏度和峰度等措施。- 制定一个回归方程，该方程模拟一年与一年命中次数的六分之一之间的关系。- 在指定年份内跟踪和分析从一个时间段到另一个时间段击中的六人一数量的百分比变化。- 了解移动平均分析，以揭示在3,4和5年中击中六人一数的潜在趋势。
2024计划议程 - UCSF牙科学校
Anny Yang（导师：Jean Star博士）“远程医疗后牙科诊所的父母偏爱DRGA之后” Caroline Chen（导师：Dr.杰弗里·布什（Jeffrey Bush）和爱丽丝·古德温（Alice Goodwin））“下颌骨特定的SOX9损失导致下颌畸形学和皮埃尔·罗宾序列鼠标模型中的下颌畸形和left裂。 Zhang) “Investigating the effects of amelogenesis on the junctional epithelial cells” Betty Birbo (Mentor: Dr. Snehlata Oberoi) “Evaluation of maxillary skeletal and dental dimensions in impacted canines” Khushboo Gupta , BDS, MDS Clinical Case “Diagnosing OFG and uncovering Crohn's in a challenging pediatric case” Tiange (Tony) Qu (Mentor: LICIA SELLERI博士）“细胞周期停止'Zimpering'上皮细胞簇介导小鼠和人类的形态发生” 11:30 - 30 - 12:00临床卓越临床卓越的聚光灯Jean M. Star，DDS，DDS，MPH，MPH，Orofacial Sciences，Orofacial Sciences，Orofacial Sciences的助理教授”
机器学习揭示了生产宿主链霉菌Albidoflavus
链霉菌Albidoflavus是一种流行且遗传上的平台菌株，用于通过异源生物合成基因簇（BGC）的表达进行自然产物发现和生产。然而，其转录调节网络（TRN）及其对继发代谢的影响尚不清楚。在这里，我们通过将独立的组件分析应用于来自内部和公共资源的218个高质量RNA-SEQ转录组的纲要，通过将独立的组件分析应用于88个独特的增长条件，来表征其TRN。我们获得了78个独立调制的基因集（imodulons），这些基因（imodulons）在定量地描述了跨不同条件的TRN及其活性状态。Through analyses of condition-dependent TRN activity states, we (i) describe how the TRN adapts to different growth conditions, (ii) conduct a cross-species iModulon comparison, uncovering shared features and unique characteristics of the TRN across lineages, (iii) detail the transcriptional activation of several endogenous BGCs, including surugamide, minimycin and paulomycin, and (iv) infer potential functions of 40% albidoflavus基因组中未表征的基因。我们的发现提供了对Albidoflavus的TRN的全面和定量的理解，为进一步的探索和实验验证提供了知识库。
使用可解释的人工智能和文体特征检测和揭露人工智能生成的文本
摘要 — 近年来，人工智能 (AI) 极大地改变了人类活动的各个方面，包括文本创作。人工智能技术的进步使计算机能够生成与人类写作非常相似的文本，这引发了人们对错误信息、身份盗窃和安全漏洞的担忧。为了应对这些挑战，了解人工智能生成文本的潜在模式至关重要。本研究侧重于揭示这些模式，以建立区分人工智能生成文本和人类生成文本的道德准则。本研究通过阐明区分人类和机器生成文本的方法，为正在进行的人工智能生成内容讨论做出了贡献。该研究深入研究了音节数、单词长度、句子结构、功能词使用和标点符号比率等参数，以检测人工智能生成的文本。此外，该研究还整合了可解释人工智能 (xAI) 技术——LIME 和 SHAP——以增强机器学习模型预测的可解释性。该模型表现出色，准确率达到 93%。利用 xAI 技术，进一步揭示了 Herdan 的 C、MaaS 和 Simpson 指数等关键属性在分类过程中发挥了主导作用。
2025 年 2 月 7 日
FHSU 生物科学系获得美国国家科学基金会 385,971 美元资助 2/3/25 福特海斯州立大学 (FHSU) 生物科学系获得美国国家科学基金会 (NSF) 385,971 美元资助，用于其研究项目“揭示变革催化剂：研究实践社区成员如何利用个人课程改进来实现系统性部门变革”。
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2024 Yasoda Sai RAM Kandikonda, ABINIL GAYAL, Jessica Zegre-Hemsey, Lekshmi Kumar, David Wright, Marly van Assen, Judy Wawira, Suck Suck Suck, Mary Carey, Delgersuren Bold, Alex Fedorv, Jiaying Lu Runze Yan, Xiao Hu, and Ran Xiao. <使用心电图数据检测急性真菌梗死的机器学习算法中的性偏见。 循环，150（Suppl_1）：A4141659 – A4141659，2024 2024 22024 Yasoda Sai RAM Kandikonda, ABINIL GAYAL, Jessica Zegre-Hemsey, Lekshmi Kumar, David Wright, Marly van Assen, Judy Wawira, Suck Suck Suck, Mary Carey, Delgersuren Bold, Alex Fedorv, Jiaying Lu Runze Yan, Xiao Hu, and Ran Xiao.<使用心电图数据检测急性真菌梗死的机器学习算法中的性偏见。循环，150（Suppl_1）：A4141659 – A4141659，2024 2024 2
MAE 年度报告_数字 - 密苏里大学工程学院
在密苏里大学机械与航空航天工程系，我们的研究人员不断突破创新极限，发掘新的可能性。今年，我们在冷却数据中心、优化材料开发和改善医疗保健方面取得了长足进步。我们还成为美国为数不多的从 Nanoscribe 购买 Quantum X Shape 高分辨率 3D 打印机的机构之一。这项尖端技术将显著推动我们在生命科学、微电子、先进光学等领域的研究。