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人工智能和机器学习作为金融包容性的工具
金融包容性仍然是一个紧迫的全球挑战，由于系统性偏见和过时的评估模型，数百万服务不足的个人被排除在传统信贷体系之外。人工智能 [AI] 和机器学习 [ML] 已成为解决这些不平等问题的变革工具，为重新定义信用评估方式提供了机会。通过利用 AI 和 ML 的预测能力，金融机构可以扩大信贷渠道，提高公平性，并减少服务不足社区的差距。本文首先探讨了 AI 和 ML 在金融包容性方面的广泛潜力，强调了它们处理大量数据集和发现传统方法忽略的模式的能力。然后，它深入探讨了 ML 在识别和减少信用评分偏见方面的具体作用。ML 算法在设计时考虑到了公平性，可以检测到歧视性模式，使金融机构能够实施纠正措施并创建更具包容性的系统。讨论范围缩小到考察多样化数据集在确保公平结果方面的重要性。通过整合非传统数据点（例如租金支付、水电费和就业历史），人工智能系统可以提供更全面的信用状况视图，特别是对于被传统模型边缘化的个人。最后，解决了在信用评分中使用人工智能的道德考虑，重点关注透明度、问责制和防止算法歧视的保障措施。本文认为，负责任地实施人工智能和机器学习，结合强有力的监管框架，对于平衡创新与公平至关重要。通过采用这些原则，金融行业可以利用人工智能作为金融包容性的强大推动者，最终为服务不足的社区创造更公平的信贷生态系统。
扩大监管过程中的公众参与和社区参与
1 公众参与是《行政程序法》建立的监管框架的一部分，该法要求参与通知和评论规则制定的机构“让利害关系人有机会通过提交书面数据、观点或论据参与规则制定，无论是否有口头陈述的机会”，5 USC § 553(c)，以及根据第 12866 号行政命令《监管规划和审查》（1993 年 9 月 30 日）第 6(a) 节建立的联邦监管审查框架，该框架指示机构“让公众有意义地参与监管过程”。2 第 14091 号行政命令《通过联邦政府进一步推进种族平等和对服务不足社区的支持》（2023 年 2 月 16 日）第 5 节呼吁联邦机构主动与服务不足社区的成员接触，以指导监管议程和计划的设计。第 14096 号行政命令《重振我们国家对全民环境正义的承诺》（2023 年 4 月 21 日）呼吁联邦机构消除阻碍公众有意义地参与影响或影响环境的决策的障碍。
USDA农村发展语言访问计划
1行政命令13166要求联邦机构确保联邦财政援助的接收者，例如州机构，地方机构和计划经营者，为LEP个人提供有意义的访问辅助计划和活动。行政命令13985，通过联邦政府86联邦政府为服务不足的社区提供了种族平等和支持。reg。14，7009（2021年1月20日）;行政命令14031，为亚裔美国人，夏威夷原住民和太平洋岛民提供了公平，正义和机会，共86名美联储。reg。105，29675（2021年6月3日）;行政命令14091，通过联邦政府88美联储进一步推动了对服务不足的社区的种族平等和支持。reg。35，10825（2023年2月22日）。1个机构是部门的组织部门，除了员工办公室以外，其负责人向秘书办公室内的官员，副秘书，秘书，助理秘书和秘书助理报告。请参阅USDA部门指令定义词汇表（DG 0100-002）。
2024 年春季医疗保健技术市场更新
远程医疗解决方案为面对面护理提供了可行的替代方案，将有限的行为健康服务提供者的覆盖范围扩大到服务不足的社区，尤其是针对专业心理健康（例如 ADHD、PTSD、OCD）。 与传统环境相比，远程医疗解决方案带来的时间安排灵活性减少了行为健康预约的等待时间。
2025 年运营计划
目标 IV — 建立、参与和加强社区伙伴关系 建立和维持学术和广泛的社区伙伴关系是提高所有社区成员教育机会的关键，特别是对于服务不足和参与度不足的人群。我们的目标是以卓越、严谨和公平为基础，通过有组织的、战略性的和文化响应性的努力，加深与更广泛的多元化社区的联系。
ARCOM-研究战略计划-2024-2025.pdf
ARCOM 研究战略计划与阿肯色州健康教育学院 (ACHE) 的总体使命相一致，即教育和培训富有同情心的医疗保健专业人员、促进健康的生活环境和推进研究计划。该计划支持 ARCOM 的使命，即通过教育、研究和社区服务改善医疗保健服务，特别是针对服务不足的人群。
基因组学者的生物多样性和信息学
Grads-4C：用于计算和云计算的基因组研究与数据科学中心我们的使命是开发一个具有计算基因组学，数据科学和云计算（CGD）资源的教育和动手研究培训网络，以调查和改善人类健康，以及在未来的CGDS劳动中，尤其是未来的CGDS劳动力
2025 Cheme Cubetm问题语句
美国国家能源技术实验室直接空气捕获（DAC）中心支持从大气中删除CO 2的技术的快速开发和商业化途径。6Biden总统颁布了正义40倡议7，以确保某些联邦投资的总体收益的40％用于服务不足和受污染负担不足的社区。这样的立方体有可能满足服务不足社区的不成比例需求。Xprize举办了围绕去除二氧化碳的竞争。8他们注意到去除二氧化碳的三个巨大挑战：1}去除二氧化碳所需的大规模规模，2）当前的DAC解决方案太昂贵，而3）政府和市场都缺乏结构激励措施。直接空气捕获（DAC）联盟通过将各种各样的全球创新者汇集在一起，以教育，参与和动员DAC技术来支持国际努力解决气候挑战的努力。9二氧化碳去除底漆是一种有关二氧化碳去除碳基本面及其在解决气候危机中的作用的新资源。10