该州 6 月份的失业率为 4.4%,比 2022 年 6 月下降 0.3 个百分点,比 2021 年 7 月下降 3.0 个百分点。2022 年 7 月,拉斯维加斯大都会区的失业率为 5.6%,里诺的失业率为 3.2%,卡森地区的失业率为 3.6%。该州的失业率在美国排名第六,哥伦比亚特区和阿拉斯加州分别以 5.2% 和 4.5% 领先。在内华达州的各县中,失业率最低的是白松县和尤里卡,为 2.9%,克拉克县的失业率最高,为 5.6%。除两个县外,其他所有县的失业率在一年内均大幅下降,克拉克县的失业率最高,下降了 2.8%。截至 2022 年 7 月,内华达州退伍军人的失业率为 4.9%(以 12 个月移动平均值表示)。截至 2022 年 7 月,银州残疾人的失业率为 12.3%(以 12 个月移动平均值表示)。
•在星期五,劳工统计局将报告10月的失业率。•9月份的失业率为7.9%,大流行前低于2月的3.5%。•黑人的失业率为12.1%,白人的7.0%的比率几乎翻了一番。•亚洲人的失业率为8.9%和10.3%。•长期失业者的数量(27周或更长时间的失业人数)增加了781K,是记录记录下的每月最大增加。永久失业也增加了345,000至380万。
随着美国因新冠疫情而实施封锁,西班牙裔的失业率从 2 月份的 4.8% 上升至 4 月份的 18.5% 的峰值,随后在未经季节性调整后于 6 月份降至 14.5%。1 这超过了 2007-2009 年大衰退期间的水平,当时失业率在 2010 年 1 月达到 13.9% 的峰值。西班牙裔女性的失业率上升尤其显著,在 2020 年 2 月至 4 月期间从 5.5% 跃升至 20.5%。2 相比之下,西班牙裔男性的失业率在此期间从 4.3% 上升至 16.9%。6 月份,美国出生的西班牙裔 (15.3%) 的失业率高于外国出生的西班牙裔 (13.5%),这两个群体的失业率在 4 月份均达到 18% 以上的峰值。
像劳动力参与率一样,在199年大流行病开始时,失业率受到了显着影响,但已开始恢复到大流行前的水平。韦斯特菲尔德的失业模式已密切反映,但仍留在汉普顿县的失业率下方。在19日大流行之后,韦斯特菲尔德的失业率仍然远低于全县和全州的平均水平,并在接下来的几个月中经历了更快的恢复。截至2022年5月,韦斯特菲尔德的失业率为3.8%,低于全县平均水平4.5%和全州平均水平3.9%。这很好地属于经济学家认为是“充分就业”的范围,这实际上意味着可能正在积极寻找工作的人可能找到了他们,因此劳动力市场上的懈怠很少。
关于美国历史商业周期的一个值得注意的事实是,在失业率在衰退中达到顶峰并开始复苏之后,失业率的年度下降幅度稳定在当前失业率的十分之一左右。我们在配套论文 Hall and Kudlyak (2020a) 中记录了这一事实。在这里,我们考虑了复苏令人惊讶的一致性的解释。我们表明,劳动力市场从衰退到复苏的演变不仅仅涉及失业者因衰退冲击而持续失业的直接影响——对于那些在衰退期间没有失业的人来说,复苏期间的失业率高于正常水平。我们探讨了劳动力市场自我复苏的模型,这些模型意味着在衰退冲击后失业率逐渐下降。我们强调高失业率对推动创造就业机会的力量的反馈。这些模型还解释了为什么市场整体失业率的恢复速度比个体失业工人找到新工作的速度慢得多。原因包括个体失业者重返稳定就业的道路通常包括几份短暂的临时工作。
关于美国历史商业周期的一个了不起的事实是,在失业达到衰退中达到顶峰并开始恢复后,失业率的年度降低在目前失业水平的十分之一左右稳定。我们在同伴论文,Hall和Kudlyak(2020a)中记录了这一事实。在这里,我们考虑了回收率令人惊讶的一致性的解释。我们表明,劳动力市场从经济衰退到恢复的发展涉及的范围不仅仅是从经济衰退冲击中失业的直接影响 - 康复过程中的失业率超过了正常的正常人,对于那些在经济衰退期间没有失业的人来说,失业率是正常的。我们探索了劳动力市场自我恢复的模型,这意味着在经济衰退冲击后逐渐摆脱失业。我们强调从高失业率到推动工作创造就业的力量的反馈。这些模型还解释了为什么在市场范围内的失业率恢复要比单个失业者找到新工作的速度要慢得多。原因包括一个事实,即单个失业者遵循的道路回到稳定的就业机会通常包括几个短暂的临时工作。
1 请参阅 Gopinath (2020) 中关于为何应将新冠疫情危机视为供给和需求冲击相结合的讨论。2 凯恩斯主义失业衡量特定要素市场的闲置程度。当要素需求下降,且由于名义工资刚性下降导致要素工资无法足够下降时,该要素的部分可用供给(可能本身已因负供给冲击而减少)无法达到均衡利用。例如,如果劳动力市场中的工资无法足够下降,因此一些工人希望以现行工资工作但找不到工作,就会发生这种情况。数据中衡量的失业率不仅反映了凯恩斯主义失业,还反映了摩擦性失业和古典失业,以及被封锁的工人。
对于我们的失业率指标,我们考察了 2020 年 4 月至 2021 年 12 月的累计失业月数(该期间的总失业人数除以该期间的总劳动力),并为各州减去 2019 年 1 月至 2020 年 2 月的同一指标。这是原始失业率指标。夏威夷和内华达州排在最后,因为全球旅游业的停摆对它们产生了巨大影响,能源密集型州的失业率同样随着全球需求的崩溃而上升。由于我们考虑了这些行业因素,而与州的表现无关,因此我们根据行业构成进行了调整。
美国历史上的商业周期中有一个值得注意的事实,那就是在失业率在经济衰退中达到顶峰并开始复苏之后,失业率的年度下降幅度稳定在当前失业率的十分之一左右。我们在另一篇论文 Hall and Kudlyak (2020a) 中记录了这一事实。在这里,我们考虑了复苏令人惊讶的一致性的解释。我们表明,劳动力市场从衰退到复苏的演变不仅仅涉及经济衰退冲击导致失业者持续失业的直接影响——经济复苏期间没有失业的人的失业率高于正常水平。我们探讨了劳动力市场自我复苏的模型,这些模型意味着在经济衰退冲击后失业率会逐渐消失。我们强调高失业率对创造就业机会的力量的反馈。这些模型还解释了为什么市场整体失业率的恢复速度比个体失业工人找到新工作的速度慢得多。原因在于,失业者重返稳定就业的道路往往包括几份短暂的临时工作。
