摘要 — 声明性方法(例如答案集编程)在降低商业视频游戏和一般实时应用程序的开发成本方面显示出潜力。然而,许多缺点阻碍了它们的采用,例如性能和集成差距。在这项工作中,我们说明了我们的 ThinkEngine,这是一个框架,在 Unity 游戏引擎的上下文中,可以将声明性形式主义与典型的游戏开发工作流程紧密集成。ThinkEngine 允许将声明性 AI 模块连接到游戏逻辑,并使用混合审议/反应架构将推理任务的计算负载移出主游戏循环。在本文中,我们说明了 ThinkEngine 的架构及其在设计和运行时的作用。然后,我们展示了如何在概念验证游戏中编写声明性模块,并报告性能和相关工作。索引术语 — 答案集编程、声明性方法、游戏设计、知识表示和推理、Unity
本出版物中的信息按“原样”提供。戴尔公司不对本出版物中的信息做任何形式的陈述或保证,并明确否认对适销性或特定用途适用性的默示保证。使用、复制和分发本出版物中描述的任何软件均需要适用的软件许可证。本文档可能包含某些与戴尔当前语言指南不一致的词语。戴尔计划在后续版本中更新文档以相应地修改这些词语。本文档可能包含来自第三方内容的语言,这些语言不受戴尔控制,并且与戴尔当前针对戴尔自身内容的指南不一致。当相关第三方更新此类第三方内容时,本文档将进行相应修订。版权所有 © 2016-2022 戴尔公司或其子公司。保留所有权利。戴尔科技、戴尔、EMC、戴尔 EMC 和其他商标是戴尔公司或其子公司的商标。其他商标可能是其各自所有者的商标。 [2022/4/29] [技术白皮书] [H15088.8]
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mRNA 疫苗先驱 Robert Malone 博士加入 Unity 项目,担任首席医疗和监管官
图1:LSIS I&LSIS II之间的麻疹免疫覆盖范围的比较图2:在2016年至2020年的全国性PENTA 3免疫覆盖范围4图3:比较15-49岁的女性在LSIS I&LSIS II II图中的避孕率与15-49岁年龄段的女性I&II II级的15-9岁级别I&ID级别的鉴定率的比较。 7图5:总生育率与35图22:LSIS I&LSIS II之间5岁以下儿童的营养不良率的比较35图23:认证率和宣布为2016年至2020年的模型健康村38图24图24图24:老挝49中的乡村药物套件的数量:49图25图25图22通用医学进口商公司的数量51图29:医学产品测试结果(2011-2020)53图30:实施与目标健康保险的比较与2017年的目标健康保险范围至避孕患病率8图6:LSIS I(2011/12)&LSIS II(2016/17)9图7:比较熟练的亲生服务人的比较比较7:比较7:比较2016年至2020年的熟练亲身接送者的熟练亲身接送者的比较9:与2020 9的熟练亲身服务员的比较。 mortality rate between LSIS I & LSIS II 15 Figure 10: Comparison of neonatal mortality rate between LSIS I & LSIS II 15 Figure 11: Infant mortality rate (/1.000 live births) from 2016 to 2020 17 Figure 12: Comparison of children under 5 mortality rate between LSIS I & LSIS II 19 Figure 13: Comparison of child mortality rate between LSIS I & LSIS II 19 Figure 14: Children under five mortality rate from 2016到2020 20图15:LSIS I&LSIS II之间的清洁水消耗覆盖范围比较24图16:比较2016年至2020年从2016年到2020年清洁水消耗率的比较25图17:LSIS I&LSIS II&LSIS II之间的家庭厕所使用覆盖率的比较26图18图18:在厕所的覆盖范围中,在2016年与2020年的家庭相比,将其比较与26图26图。 LSIS I&LSIS II 33图20:LSIS I&LSIS II之间5岁以下儿童的体重不足(年龄体重)比较34图21:LSIS I&LSIS II之间5岁以下儿童的严重营养不良率(身高)儿童的比较。
人类代理人的互动表现为人们指导对象或代理人充当人类意图。这项演示工作开发了一种在线人类代理相互作用系统,尤其是针对脑部计算机界面(BCI),该系统使用实时的脑部信号:脑电图:脑电图(EEG)来控制Unity3D游戏平台中的代理。开发的系统还提供了EEG信号的线路可视化,包括三个频带(Theta,Alpha和Beta)中预处理的时间数据和功率谱。为了构建这项系统的工作,我们首先通过蓝牙传输从商业上可用的14通道脑线软件(Emotiv)收集无线EEG信号。然后对EEG信号进行预处理,并将其馈送到经过训练的深度学习模型中,以预测人类的意图,该模型将发送到Unity3D平台,以控制代理商在游戏中的动作,例如卡丁车游戏场景。在线测试结果表明,我们的系统工作的可行性将受益于人类代理人的互动社区。演示视频可以在以下链接中查看:https://youtu.be/9awkheatc6i
气候变化是全球紧急事件。我们必须刻不容缓地采取行动保护美国人的生命和未来。从德克萨斯州的休斯顿到加利福尼亚州的天堂,从波多黎各的圣胡安到爱荷华州的达文波特,过去四年经历了创纪录的风暴、毁灭性的野火和历史性的洪水。城市和农村社区都遭受了数百亿美元的经济损失。密歇根州的水坝灾难性地溃坝。佛罗里达州的社区几乎被彻底摧毁。中西部各地农民的庄稼被淹死。成千上万的美国人已经死亡。而特朗普总统仍然冷酷无情地、故意地否认解释为什么这么多人受苦的科学依据。就像美国面临的许多危机一样,气候变化的影响在我们的社会或经济中分布不均。有色人种社区、低收入家庭和土著社区长期以来一直遭受空气污染、水污染和有毒场所造成的不成比例的累积伤害。在联邦政府的资金和政策支持下,高速公路的修建是为了在我们的城市中实施种族隔离。煤炭公司被允许减少或忽视其为退休人员承诺的医疗保健福利和养老金提供资金的义务。从密歇根州弗林特到纳瓦霍族,再到阿拉巴马州朗兹县,数百万美国人无法获得清洁、安全的饮用水,甚至无法获得最基本的废水基础设施。而且
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