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World File Search SystemUribe
Mancilla Uribe J，J，Estrada Caceres E，E，Fonseca Escobar d d。急诊中颌面创伤中口服抗凝治疗的患者逆转
通过与血液接触，将因子XII转换为XIIA（激活），从而激活了XI XI因子XI向因子Xia的转化，从而将因子Xi催化为Xia，从而将因子IX裂解为IXA。XIIA还将prekallikrein转换为Kallikrein，以在正反馈循环中产生更多因子XIIA。因子IXA随后与其辅因子VIII结合，该复合物将激活因子X到Xa，这是公共途径的开始。因子Xa随后与其辅因子因子V结合，将凝血酶原（因子II）转换为凝血酶（因子IIA）。凝血酶最终将纤维蛋白原转化为纤维蛋白，开始凝块形成。10
在大规模移民时代，阿根廷和美国的意大利人
∗通讯作者：加利福尼亚大学戴维斯大学经济学系圣地亚哥·普雷斯（Santiago P´erez），戴维斯（Shields Ave），戴维斯（Davis），加利福尼亚州95616和NBER（电子邮件：seperez@ucdavis.edu）。我感谢Enrique P´erez和Mar´ıa Fabiana Vaccaro收集数据的帮助。我感谢编辑Hans-Joachim Voth的最宝贵的指导，以及两名匿名裁判的非常有用的反馈。我也从Ran Abramitzky，Leah Boustan，Federico Curci，Hisham Foad，Walker Hanlon，Alejandra Irigoin，Herbert S. Klein，Giovanni，Giovanni Perenhi，Rowena Gray，Rowena Gray，Rowena Gray，Mateo Uribe uribe uribe castro的参与者和Nnber的Instistute;马德里举行的第12届移民和发展会议；从长远来看，挪威的统计挪威讲习班； UC Davis迁移研究集群；经济史协会会议；阿萨会议；米兰大学；圣安德尔大学和大学。本文的较长版本，其其他结果散发为NBER工作文件26127。
复兴 Salter-Swan 小型开放经济模式
• 本文利用 Schmitt-Groh´e 和 Uribe (2016) 的具有名义工资刚性（增加金融摩擦）的小型开放经济模型表明，在这种微观动态一般均衡模型中仍然存在修改后的 Salter-Swan 图。
公共卫生期间健康计划2012-2021
ALEJANDRO GAVIRIA URIBE Minister of Health and Social Protection Norman Julio Muñoz Muñoz Vice Minister of Social Protection Fernando Ruíz Gómez Vice Minister of Public Health and Provision of Services Martha Lucía Lucía Ospina Martínez Director of Epidemiology and Demography Lenis Enrique Urquijo Velásquez Director of Promotion and Prevention José Fernando Arias Duart健康人才NancyRocíoHuertas药品和健康技术主管Luis Gonzalo MoralesSánchezSancesánchez的健康保险总监，专业风险和养老金Carmen EugeniaDávila部门融资主任JoséOswaldoBonilla Bonilla Bonilla Boniilla社会保护Funds of Social Protection Funds funds
劳动力供应和指导技术变革
∗经济学系，耶路撒冷希伯来大学，耶路撒冷91905，以色列。电子邮件：muly.san@mail.huji.ac.il。For their helpful comments, I thank Michael Clemens, James Fenske, Christo- pher Flinn, Raphael Franck, Walker Hanlon, Richard Hornbeck, Alfred Galichon, Ethan Lewis, Petra Moser, Suresh Naidu, Tzachi Raz, Martin Rotemberg, Yannay Spitzer, Kevin Thom, Sharon Traiberman, Miguel Uribe, and Joseph Zeira以及EHS 2021会议的参与者，EHA IHA 2020会议，NBER 2020夏季学院（DAE海报会议），唯一2019次会议，Aasle 2018 2018会议，2018年经济学和经济学会议（Northwestern）2018年，Warwick Ph.D. 2018会议，以及纽约大学和耶路撒冷希伯来大学的研讨会。Yoav Sivor提供了出色的研究帮助。我感谢经济史协会和人道研究研究所的财务支持。
经济学 3370A 550 HUC 国际金融（2021 年秋季）
课程描述 这是一门开放经济宏观经济学课程，重点关注国际货币经济学。本课程将研究如何使用货币方法确定长期汇率，如何使用资产方法确定短期汇率。此外，本课程将介绍固定和浮动汇率制度及其对宏观经济政策的影响。全球资本市场及其在国际投资中的作用也将占本课程的很大一部分。将进一步讨论各种当前的国际金融问题。主题可能包括最佳货币区、在岸与离岸人民币、债务危机和外部失衡与调整。 课程材料 本课程有一本正书： Feenstra Robert C. 和 Alan M. Taylor，国际宏观经济学 Worth 2017。（简称 FT） 补充教材 Uribe, Martin 和 Stephanie Schmitt-Grohe，国际宏观经济学哥伦比亚大学 2016。（简称 USG）
SONOMA：宏观金融的小型开放经济体
* Max Croce 隶属于博科尼大学、CEPR 和 IGIER。Mohammad Jahan-Parvar 隶属于美国联邦储备委员会。Samuel Rosen 隶属于天普大学福克斯商学院。本文表达的观点仅代表作者本人，不应被解释为反映美国联邦储备系统理事会或与美国联邦储备系统有关的任何其他人员的观点。我们感谢 Jim Pagels、Antonio Giribaldi 和 Simone Boldrini 提供的出色研究协助。我们感谢 Gurdip Bakshi、Luca Guerrieri、Dmitry Mukhin、Stephanie Schmitt-Grohe、Martin Uribe 和 Vincenzo Quadrini 提供的早期反馈。我们感谢我们的讨论者 Fabrizio Perri、Aytek Malkhozov、Daniel Neuhann、Dejanir Silva、Andreas Stathopoulos 和 Robert Richmond。我们还要感谢 BIS 研讨会系列、弗吉尼亚理工大学（经济学）、CFE（2018 年）、SEA（2018 年）、宏观资产定价会议（FRB，2019 年）、ITAM 金融会议（2019 年）、Finance Cavalcade（2019 年）、EFA 会议（2019 年）、NFA 会议（2019 年）、MFA 会议（2019 年）、BOOTH-IMF 会议（2019 年）、NBER 夏季学院-IFM（2020 年）、SED（2021 年）和 WFA（2021 年）的参与者。
利率不确定性和主权违约风险
本文的最新版本可在此处找到。我们受益于 Fernando Broner 两位匿名审稿人的评论和建议，以及 Manuel Amador、Agustín Benetrix、Marinho Bertanha、Nathan Converse、Ethan Ilzetzki、Hashmat Khan、Juan Carlos Hatchondo、Leonardo Martinez、Enrique Mendoza、Juanpa Nicolini、Ananth Ramanarayanan、Zach Stangebye、Michal Szkup、Martín Uribe、Stephen Williamson 以及 UBC、圣玛丽学院、西部大学、皇后学院、卡尔顿大学、圣母大学、都柏林圣三一学院、欧洲大学学院、麦克马斯特大学、图库姆安国立大学、2019 年中西部宏观经济学会议、2019 年经济与金融计算年会、货币、宏观与金融会议 50 周年纪念会议、第 10 届 RCEA MMF 会议、 2016 年和 2017 年经济动力学学会年会以及 2015 年加拿大经济协会年会。其余所有错误均由我们承担。本研究部分由加拿大社会科学和人文研究委员会资助，以及麦克马斯特大学内部艺术研究委员会资助。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
已发布版本的引文 (APA)：Schwenck, J., Kneilling, M., Riksen, N. P., la Fougere, C., Mulder, D. J., Slart, R. J. H. A., & Aarntzen, E. H. J. G. (2022)。人工智能在感染和炎症分子成像中的作用。欧洲混合成像杂志，6(1)，第 17 篇文章。https://doi.org/10.1186/s41824-022-00138-1
简介 人工智能 (AI) 被认为是精准医疗和转型医疗保健的关键 (Denny and Collins 2021 )。与其他成像学科一致，例如显微镜 (Meijering 等人2016 ) 和病理学 (Colling 等人2019 ; Laak 等人2021 )，从常规临床程序中获得的图像代表了有关特定组织特征的丰富且可挖掘的数据集 (Gillies 等人2016 ; Aerts 等人2014 )。这一认识促使开发基于人工智能的技术来利用这些丰富的数据源 (Parmar 等人2018 ; Hosny 等人2018 )。尽管有关数据共享、数据安全和标准化的实际问题尚未解决 (He 等人2019 ; Currie 和 Hawk 2021 )，但人工智能的不断发展将推动其在医学成像领域的应用 (Currie 和 Rohren 2021 )。当谈到基于人工智能的技术在正电子发射断层扫描 (PET) 和单光子发射断层扫描 (SPECT) 等核成像模式中的应用时，最近的文献中提供了讨论特定模式潜力和局限性的出色评论 (Hatt 等人2021 ; Uribe 等人2019 ; Zukotynski 等人2021 ; Decuyper 等人2021 )。核成像模式的一个关键资产是它们的全身视野，因此能够量化针对涉及多个器官和组织的特定生物过程的示踪剂的分布。此外，核中的动态成像
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此简介的作者是玛丽亚·鲁伊斯·塞拉（MaríaRuizSierra），吉列尔莫·马丁内斯（Guillermo Martinez）和约书亚·道尔（Joshua Doyle）。作者要感谢以下专业人士的合作和珍贵的贡献，包括支持者艾丽西亚·卡尔（Alicia Calle）（自然保护协会），布拉多·德尔加多（Brado Delgado）（自然保护协会）和劳拉·卡尔德隆（Laura Calderon）（自然保护协会）； and the working group members: Julio Andrés Rozo (Amazonia Emprende), Marcelo Dos Santos (CAF), Jonathan First (CPI), Jonathan Duarte (Crossboundary), Thelma Brenes (FMO), Claudia Cordero (GIZ), Andrea Rodríguez (GIZ), Lina Uribe (Grupo SURA), Matias Gallardo （融资），托马斯·塞缪尔（托马斯·塞缪尔（Motb），塔蒂亚娜·艾尔维兹（IDB），纳塔莎·雷斯（IDB），马修·佩贡（IDB Invest），费利佩·罗梅罗（IDB Invest），艾哈迈德·斯拉比（艾哈迈德·斯拉比（IFC），ifc），玛丽·托莱纳尔（IFC） Ochoa（Sura Seguros）和Javier Sabogal（英国大使馆哥伦比亚）。作者还要感谢Barbara Buchner，BenBroché，Rachael Axelrod，Kathleen Maeder，Morgan Richmond，Ricardo Narvaez，JúlioLubianco，Samuel Goodman，Angela Goodman，Angela Woodall，Elana Fortin，Elana Fortin和Pauline Baudry的持续建议，支持，支持，评论，评论，设计，设计和内部评论，设计和内部评论，设计和设计。彭博慈善事业，联合国发展计划以及加拿大，德国，英国和美国的政府资助了实验室的2024年计划。气候政策倡议（CPI）是秘书处和分析提供商。