摘要:有效的最后一英里(LM)输送对于供应链的有效功能至关重要。除了速度和交付成本外,环境和社会可持续性是最后一英里物流(LML)越来越重要的因素,尤其是在城市地区。无人机等可持续解决方案由于其高潜力而引起了研究人员的特别关注。由于许多障碍,无人机物流的未来是不确定的。这项研究分析,评估和排名障碍,以确定那些最大程度地阻碍LML采用更广泛的无人机的障碍,并提出和对克服它们的策略进行了排名。这种类型的问题要求多个利益相关者参与具有冲突的目标和利益。因此,该研究采用了一种新型的混合多标准决策(MCDM)模型,该模型结合了基于模糊的Delphi模糊因子关系(模糊D-FARE)和模糊综合基于距离的排名(Fuzzy Cobra)方法。结果表明,LM中无人机实施的主要障碍是缺乏航空法规。未经授权访问,数据滥用,隐私漏洞和数据安全的风险代表了重大挑战。后面,他们对无人机所有者的保险和责任含糊不清或负担重。这项研究的主要贡献是建立了一种新型混合模型,确定和排名在LML中更广泛应用障碍以及克服它们的策略。
这项研究旨在研究在审计实践中使用人工智能(AI)在财务审计中使用人工智能(AI)之间的关系。一种调查方法用于使学生专业作为受访者。通过特殊设计的问卷收集数据,并使用统计分析来检验假设。研究结果表明,对AI在审计中使用的感知与审计师做出判断的能力之间存在重大影响。审计师在评估审计实体的财务报告时倾向于做出更准确的判断。据我们所知,这是第一个探索文献中仍然很少探索的关系的研究,即对使用AI在审核审计师判断力能力方面的看法的影响。这项研究还提供了有关AI技术如何成为提高审计过程质量的宝贵工具的新见解。
9 根据美国国家标准与技术研究所的说法,基线控制是安全控制选择过程的起点。控制的选择基于信息系统的安全类别和相关影响级别,这些类别和影响级别是根据 FIPS 出版物 199 和 FIPS 出版物 200 确定的——美国国家标准与技术研究所,《联邦信息和信息系统安全分类标准》,《联邦信息处理标准出版物 199》(马里兰州盖瑟斯堡:2004 年 2 月);以及美国国家标准与技术研究所,《联邦信息和信息系统最低安全要求》,《联邦信息处理标准出版物 200》(马里兰州盖瑟斯堡:2006 年 3 月)。
这项研究是开发业务模型画布(BMC)的研究策略。这项研究旨在通过商业模型帆布(BMC)方法来确定Al-Hidayah IKM中蜂蜜南瓜棒产品的竞争力。本研究使用定性描述性研究方法。作为加工蜂蜜南瓜产品的先驱研究结果,他们实施了商业模型画布(BMC)。这种蜂蜜南瓜棒产品适用于各个年龄,为社区授权,高质量和均衡的营养含量提供了卓越的价值。营销策略涉及社交媒体,通过寄售和分销商的分销以及与影响者的合作。通过教育内容,客户服务和会员计划来加强客户关系。主要收入来自蜂蜜南瓜棒的出售,并在生产,资源和集中活动的有效方面支持。合作伙伴,包括供应商,商店,超市和相关机构,以及良好的成本结构,支持IKM al-Hidayah在其创新业务中的可持续增长。
摘要 人工智能 (AI) 已成为高等教育变革的催化剂,为学术领域带来了巨大的潜力。通过利用 AI 的功能,学者可以使用高级工具来完成复杂的任务,例如数据分析、预测建模和革命性见解。本研究深入探讨了学术界中态度、感知行为控制、信任、意图和 AI 应用之间的错综复杂的关系。研究框架整合了三个不同的变量:态度、感知行为控制和信任,意图作为中介因素,AI 使用作为结果变量。我们采用了一项细致的调查,该调查经过深思熟虑地改编自先前的研究,用于收集原始数据。采用结构方程模型,
总之,人工智能应用程序对学术研究做出了重大贡献,就像它们在许多其他领域所做的那样,并且是研究人员进行学术写作的重要工具。随着长期的发展和改进,我们相信随着文献综述能力的扩大,它们将能够撰写大量学术论文。然而,书面信息的准确性和原创性必须始终受到人类的监督,才能对文献做出新的贡献。此时,基于人工智能的应用程序再次发挥作用,声称能够以大约 99% 的准确率检测出人工智能生成的内容和人类创建的内容之间的差异。被视为人工智能生成内容的案例已通过法律诉讼或向上级上诉得到纠正 [7]。最终,像学术工作的其他特征一样,在学术研究中使用基于人工智能的工具(如 ChatGPT)和人工智能生成的内容应该受到道德方面的监管。
ASPR TRACIE was developed as a healthcare emergency preparedness information gateway to address the need for: • Enhanced and rapid technical assistance (TA) • A comprehensive, one-stop, national knowledge center for healthcare system preparedness • Multiple ways to efficiently share and receive information between various entities, including peer-to- peer • A way to leverage and better integrate support (force multiplier) • Ways to prepare deployed and field staff via resources developed with our cadre of subject matter专家
人工智能在教育领域的潜在应用已成为吸引年轻一代的领域。在高等教育学生中,人工智能工具通过为学生提供个性化的学习体验来支持学术活动,这些体验将每个学生的需求和能力数字化。本研究旨在确定人工智能工具在学术领域的采用情况,特别是在三宝麟大学。本研究有助于社会化使用人工智能工具以良好和正确的方式支持学术活动。本研究结合了定量和定性调查作为主要数据。结果表明,使用人工智能工具在三宝麟大学学生中已经很普遍,并且在支持他们的学术需求方面变得越来越重要。50% 的受访者在不到六个月的时间内使用了人工智能工具,使用最多的人工智能工具是语法检查。学生使用平板电脑设备使用人工智能工具的次数最少,只有 6.09%。关键词:人工智能、高等教育、工具、使用分析。