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东帝汶 农场级经济模型 (FEM) 的使用
1. 简介农场级经济模型 (FEM) 是一个全农场年度经济模拟模型，可模拟各种情景对农场经济指标的影响。FEM 的开发始于 1992 年，作为国家畜牧业和环境试点项目 (NPP；Jones 等人，1993) 的一部分。该模型的初始版本是作为通用代数建模系统 (GAMS；Brooke 等人，2002) 应用程序构建的。随后，对 FEM 进行了大幅修改，以提供更大的灵活性来分析与农业相关的各种政策和实践。由于其历史，FEM 包含与环境问题和农业接口相关的强大组件。模型中提供了精心设计的工具和例程，用于指定粪便处理实践和其他与水和空气质量问题有关的农场规范。 FEM 还包含特殊例程，用于将模型链接到各种环境模拟模型，例如农业政策环境扩展器 (APEX；Williams 等人，2000) 和土壤和水评估工具 (SWAT；Arnold 等人，1999)。包括 FEM 和两个或更多环境模拟模型的综合经济和环境模拟系统的最新示例是 CEEOT-SWAPP（带有 SWAT/APEX 接口程序的综合经济和环境优化工具；Saleh 等人，2007）。尽管在开发过程中强调环境问题，但 FEM 也适用于农业政策和农场分析的其他方面。该模型可用于评估投入税、政府计划、投入和产出价格变化以及其他外生因素对农场收入和成本的影响。FEM 的一个关键特征是其灵活性。用户可以在 FEM 项目中包含任意数量的农场和任意数量的场景。用户仅受其可支配的计算资源的限制。此外，用户可以定义任何单个农场，以包括不同作物和不同牲畜品种的任意组合。例如，单个农场可以包括两块田地，一块种植玉米（用于玉米-大豆轮作），另一块用作苜蓿田。在同一个农场，用户可以包括大型育肥猪场和小型奶牛场。FEM 提供的灵活性包含在其设计中，目的是确保模型能够容纳可能研究的多种农场类型。营养跟踪工具 (NTT；Saleh 等人，2011) 中呈现的经济产出是通过 FEM 模拟获得的。为了模拟 FEM，在 NTT 中输入的用户数据通过 NTT 界面和 FEM 中的链接程序传输到 FEM。FEM 整体模拟农场，因此无论感兴趣的区域大小如何，FEM 都会模拟整个代表性农场，以捕捉场景的全部经济效应。为此，NTT 程序中已包含一组代表性农场。一旦在 FEM 中完成经济模拟，输出将由 NTT 界面读取并呈现给用户。
水上运动中心的能源性能和用水量
第 5 章：研究方法 ................................................................................................ 68 5.1 简介 ................................................................................................................ 68 5.2 数据收集 .............................................................................................................. 69 5.2.1 数据分类及准确性 ........................................................................................ 71 5.2.2 现场访问 ...................................................................................................... 72 5.3 基于统计回归的基准测试 ............................................................................. 73 5.3.1 统计分析 ...................................................................................................... 75 5.3.1.1 相关性分析 ............................................................................................. 76 5.3.1.2 回归分析 ............................................................................................. 77 5.3.1.3 箱线图 ............................................................................................. 77 5.4 建筑模拟 ............................................................................................................. 78 5.4.1 EnergyPlus 室内游泳池模块 ............................................................................. 79 5.4.1.1 室内游泳池的能量平衡 ...................................................................................... 80 5.4.1.2 泳池水面的对流 ...................................................................................... 81 5.4.1.3 泳池水面的蒸发 ...................................................................................... 81 5.4.1.4 与泳池水面的辐射交换 ............................................................................. 82 5.4.1.5 通过泳池底部的传导 ............................................................................. 83 5.4.1.6 补充泳池水供应 ............................................................................................. 83 5.4.1.7 人体热量增益 ............................................................................................. 83 5.4.1.8 来自辅助泳池加热器的热量 ............................................................................. 84 5.4.1.9 泳池加热以控制泳池水温 ............................................................................. 84 5.4.1.10 泳池或表面热平衡方程总结 ............................................................................. 85 5.4.1.11 泳池流速........................................................................... 85 5.4.1.12 舒适度和健康 ................................................................................ 86 5.4.1.13 空气输送率（室内泳池） .............................................................. 86 5.4.2 EnergyPlus 模型 ...................................................................................... 86 5.4.3 蒸发、热损失和补充水量 ...................................................................... 88 5.4.4 选择水上运动中心进行模拟的标准 ...................................................................................... 92 5.4.5 如何模拟用水量 ...................................................................................................... 93 5.4.6 模型校准过程 ...................................................................................................... 93 5.4.7 参数研究 ............................................................................................................. 95 5.5 能源来源和温室气体转化 ...................................................................................... 96 5.5.1 温室气体排放转化 ...................................................................................... 98 5.6 结论 ...................................................................................................................... 99
DIFAR 水听器在鲸鱼研究中的应用
定向频率分析和记录 (DIFAR) 声纳浮标已被海军使用了数十年，它通过单个传感器为低频（小于 4 kHz）声源提供磁方位。计算技术的进步使这种声学传感器技术越来越易于使用且功能更强大。此处提供的信息旨在帮助新用户确定 DIFAR 传感器是否适合鲸鱼声学研究。须鲸的声学探测范围平均接近 20 公里，但根据条件不同，范围从 5 到 100 公里不等。DIFAR 声纳浮标到典型研究船的无线电接收范围平均为 18 公里，船上有全向天线，声纳浮标上有标准天线。对一组鲸鱼叫声分析了 DIFAR 方位精度，其中鲸鱼的轨迹是众所周知的。经发现，DIFAR 传感器的方位标准偏差为 2.1 度。可以使用 DIFAR 方位消除已知位置研究船声音的系统误差和磁偏差。DIFAR 传感器阵列需要的传感器比传统水听器阵列少，有时可以提供比传统水听器使用的“到达时间”双曲线方法更准确的源位置。与传统水听器相比，使用 DIFAR 传感器更容易定位船舶等连续声音，因为通常很难找到瞬态特征来估计使用传统水听器阵列进行双曲线定位所需的时间差。DIFAR 水听器系统非常适合露脊鲸、蓝鲸、小须鲸、长须鲸和其他须鲸的叫声，以及包括船舶在内的许多其他声源。
肠道菌群在骨关节炎，类风湿关节炎和脊椎关节炎中的作用：肠道轴
这项研究旨在研究在审计实践中使用人工智能（AI）在财务审计中使用人工智能（AI）之间的关系。一种调查方法用于使学生专业作为受访者。通过特殊设计的问卷收集数据，并使用统计分析来检验假设。研究结果表明，对AI在审计中使用的感知与审计师做出判断的能力之间存在重大影响。审计师在评估审计实体的财务报告时倾向于做出更准确的判断。据我们所知，这是第一个探索文献中仍然很少探索的关系的研究，即对使用AI在审核审计师判断力能力方面的看法的影响。这项研究还提供了有关AI技术如何成为提高审计过程质量的宝贵工具的新见解。
基于区块链的碳信用生态系统
2科学技术学院，Qaminis 3高级科学与技术研究院，Alqarayt摘要：人工智能（AI）和机器学习（ML）的迅速采用已经创造了对高质量标记数据的前所未有的需求。大规模数据标记是AI系统开发的关键组成部分，通常涉及来自不同人群的大量数据集，并使用自动化过程和人工劳动的结合进行了注释。但是，与这些实践相关的道德挑战引起了极大的关注。本文探讨了大规模数据标签和用法中的关键道德问题，重点关注四个关键领域：偏见，隐私，劳动实践和透明度。偏见是由注释者的固有主观性和许多数据集的不代表性产生的，这加剧了AI应用程序中不公平或歧视性结果的风险。侵犯隐私性侵犯敏感信息未经适当同意而使用，通常会挑战匿名技术的有效性。此外，对数据注释的众包劳动力的依赖引起了人们对工人剥削，低补偿和标记敏感或明确内容的心理损失的担忧。最后，数据收集和标签过程中缺乏透明度和问责制破坏了公共信任和道德标准。通过对现有实践的全面审查，本文重点介绍了现实世界中的案例研究和争议，包括偏见的数据集和侵犯隐私行为。当前的技术和政策驱动的解决方案（例如隐私的技术，劳动力改革和缓解偏见的算法）都经过了严格的研究。最后，本文讨论了按大规模实施这些解决方案并确定未来研究方向的挑战。通过解决这些问题，这项工作旨在在AI数据管理的生命周期中促进更公平，透明和道德实践。关键字：伦理AI，数据标记，机器学习中的偏见，AI隐私，众包数据注释，数据透明度，算法公平，负责任的AI实践，联邦学习，差异性学习，数据伦理，数据伦理，注释者，注释者，注释者单位，AI政，数据隐私法规，数据隐私规定，可持续的AI开发。
电子媒体对儿童的影响和使用媒体
电子媒体对儿童的影响和使用R.Rekha，S.R.Subhani，Hanumanthu Lakshmana Rao和M.Satyanarayana部门的影响食品，营养与饮食学，安得拉大学，维斯卡帕特南 - 3 dept。社会工作，安得拉大学，维斯卡帕特南 - 3部。政治与公共行政管理，安得拉大学P.G. Center，Kakinanda摘要广播，电视（电视），电影，视频游戏，手机和计算机网络在我们孩子的日常生活中扮演着核心角色。婴儿电视观看的兴起始于1990年代后期，已成为越来越普遍的情况。今天，尽管有相反的建议，但有超过90％的儿童在2岁之前开始定期观看电视。本文回顾了有关婴儿电视观看对儿童发展多个领域的影响，包括语言，认知和注意力能力以及未来研究的方向。我们需要找到方法来优化媒体在社会中的作用，利用其积极的属性并最大程度地减少其负面属性。我们需要更好地了解如何扭转媒体的负面影响并使其更加积极。本文的信息可以帮助父母了解媒体对我们孩子生活的影响，同时提供有关在各种媒体上花费时间的技巧。社会的健康依赖于将儿童视为特殊类别的人类，并尽可能保护身体和社会关键词：电子，媒体，儿童，婴儿，语言，电视的兴起，即在印度工业印度二十世纪最伟大的事态发展之一，这是一个认识到，从最早的几年开始，不再被迫像奴隶一样的劳动。
对物流中自动化的使用和潜力的最新分析
©编辑器（如果适用）和作者2020。本书是开放访问出版物。打开访问本书是根据创意共享归因4.0国际许可（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）的许可，该许可允许使用，共享，适应，分发，分发和复制在任何中等或格式的情况下，只要您提供适当的信用范围，就可以将原始作者提供适当的信用范围。本书中的图像或其他第三方材料包含在本书的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本书的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。使用一般描述性名称，注册名称，商标，服务标记等。在本出版物中，即使在没有具体陈述的情况下，这种名称也不意味着免于相关的保护法律和法规，因此可以免费使用。出版商，作者和编辑可以肯定地假设本书中的建议和信息在出版之日被认为是真实而准确的。就本文包含的材料或可能已犯的任何错误或遗漏而言，出版商，作者或编辑都没有提供任何明示或暗示的保修。出版商在已发表的地图和机构隶属关系中的管辖权索赔方面保持中立。
使用CO2捕获的小球藻和多种微藻的用法
要应对对生态系统和全球经济的气候变化威胁，可持续的解决方案降低大气二氧化碳（CO 2）水平至关重要。现有CO 2捕获项目面临高成本和环境风险等挑战。本评论探讨了微藻（特别是小球藻）的杠杆作用，以捕获CO 2并转化为有价值的生物能源产品，例如生物氢化。引言部分概述了微藻细胞中的碳途径及其在CO 2捕获生物质生产中的作用。它讨论了当前的碳信贷行业和项目，重点介绍了有效的CO 2隔离的小球藻属的碳浓度机制（CCM）模型。因素受影响的微藻CO 2隔离，包括预处理，pH，温度，照射，营养，溶解的氧气以及CO 2的来源和浓度。该评论探讨了微藻作为各种生物能源应用的原料，例如生物柴油，生物油，生物乙醇，沼气和生物氢化。优化来自小球藻的生物氢产量的策略将突出显示。 概述了进一步优化的可能性，审查得出的结论是建议微藻和基于小球藻的CO 2捕获是有希望的，并为实现全球气候目标提供了贡献。优化来自小球藻的生物氢产量的策略将突出显示。概述了进一步优化的可能性，审查得出的结论是建议微藻和基于小球藻的CO 2捕获是有希望的，并为实现全球气候目标提供了贡献。
为学生设定使用人工智能的期望
◉ 学生可能不知道哪些工具算作人工智能 ◉ 明确说明你欢迎他们使用哪些工具用于哪些目的 ◉ 详细讨论你的政策的“原因”以及它与课程目标的关系 ◉ 让学生写自己的人工智能陈述（参见 Cate Denial 的帖子：ChatGPT 和后续所有内容）