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抗菌用法的定量和定性评估
使用抗菌药物通过有效抗击细菌感染来挽救许多生命。然而，对抗菌剂的猖ramp的过度使用和滥用对全球健康构成了重大威胁，这导致了抗臭菌株的出现[1]。这导致了严重的结构，包括由于抗菌病原体引起的感染而导致的感染，包括长时间住院，高治疗成本和死亡率[2,3]。认识到这种情况的严重程度，世界卫生组织（WHO）宣布抗菌素抗性为严重的健康危机，并于2015年发布了全球抗菌抗药性行动计划[4]。该计划要求共同的全球响应，以遏制不加选择的抗微生物使用和抗击能力。不当使用抗菌药物的不当使用就产生了一个恶性循环，导致抗菌素耐药性的增加，持续广泛和不适当的抗蛋白抗药性以及耐药性的进一步增加。在全球范围内，有一致的重点是实施抗菌管理计划（ASP）来中断此周期，改进
写作风格指南和首选用法...
a。引用和参考。.......................................................................................... 3 b.帮助动词。............................................................................................................... 4 c.通用代词。.......................................................................................................... 4 d.个人代词和观点。.......................................................................... 4 e.缩写和首字母缩写。........................................................................................ 5 f. “ note”一词的脚注，尾注和使用。 .............................................................................................................................................................................................................................................................使用“见”和括号言论一词的使用。.................................................. 5 h.使用方向术语。.............................................................................................. 6 i.船舶，练习和操作的名称。.................................................................. 6 j.国防部发行中的地址块。................................................................................. 6 1.3.编写国防部发行的资源。............................................................................. 6
有问题使用互联网研究的进展
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DIFAR 水听器在鲸鱼研究中的应用
定向频率分析和记录 (DIFAR) 声纳浮标已被海军使用数十年，可通过单个传感器为低频（小于 4 kHz）声源提供磁方位。计算技术的进步使这种声学传感器技术越来越易于使用且功能更强大。此处提供的信息旨在帮助新用户确定 DIFAR 传感器是否适合鲸鱼声学研究。须鲸的声学探测范围平均接近 20 公里，但根据条件不同，范围从 5 到 100 公里不等。DIFAR 声纳浮标到典型研究船的无线电接收范围平均为 18 公里，船上有全向天线，声纳浮标上有标准天线。对一组鲸鱼叫声分析了 DIFAR 方位精度，其中鲸鱼的轨迹是众所周知的。经发现，DIFAR 传感器的方位标准偏差为 2.1 度。可以使用 DIFAR 方位消除已知位置研究船声音的系统误差和磁偏差。DIFAR 传感器阵列需要的传感器比传统水听器阵列少，有时可以提供比传统水听器使用的“到达时间”双曲线方法更准确的源位置。与传统水听器相比，使用 DIFAR 传感器更容易定位船舶等连续声音，因为通常很难找到瞬态特征来估计使用传统水听器阵列进行双曲线定位所需的时间差。DIFAR 水听器系统非常适合露脊鲸、蓝鲸、小须鲸、长须鲸和其他须鲸的叫声，以及包括船舶在内的许多其他声源。
社交使用和礼仪手册 - 海军部长
目录 第 1 章 正式招待 1. 一般规定 1-1 2. 规定 1-1 第 2 章 邀请 1. 一般规定 2-1 2. 撤回邀请 2-3 3. 回复邀请 2-3 4. 撤回接受 2-4 第 3 章 座位安排 1. 一般规定 3-1 2. 程序 3-1 3. 座位图 3-2 第 4 章 正式就餐 1. 一般规定 4-1 2. 概述 4-1 3. 座位卡 4-1 4. 菜单卡 4-2 5. 名牌 4-3 6. 餐桌礼仪 4-3 7. 离席顺序 4-3 8. 致谢信 4-3 第 5 章 祝酒 1. 一般规定 5-1 2. 祝酒仪式 5-2 第 6 章 招待会 1. 概述 6-1 2. 接待队伍 6-1 3. 服装 6-2 第 7 章 堂食 1. 概述 7-1 2. 官方宴会 7-1 3. 程序 7-2 4. 战俘/失踪人员 7-5 第 8 章 船舶仪式 1. 概述 8-1 2. 安放龙骨仪式 8-1
人工智能（AI）持续使用意愿
人工智能（AI）逐渐成为手机银行领域的研究热点，并在该领域的发展中发挥了至关重要的作用[1][2][3][4]。人工智能是指机器利用计算机操作模拟人的智力活动，在不同情境下提供服务或完成一系列任务，以帮助用户或企业[1]。人工智能将前端交互与后端计算操作相结合，可以推动传统手机银行向智能化手机银行转变，从而从根本上满足用户对个性化、智能化服务的需求，提升用户体验。研究表明，用户使用基于人工智能的应用程序和系统的意愿可能在很大程度上受到人工智能的性质的影响[4]。用户的持续使用意愿是
药物使用对肠道微生物群的长期影响
图 1 。EstMB 队列中的药物使用情况。a - EstMB 队列概览和可通过电子健康记录 (EHR) 获得的表型数据。我们旨在分析取样时药物使用的直接影响 (Q1)、过去药物使用引起的残留效应 (Q2) 以及过去用药量不同引起的附加效应 (Q3)。在提供了额外粪便样本 (T2) 的 EstMB 子队列 (n=328) 中，我们分析了因开始治疗而导致的微生物组变化 (Q4)。b - 不同 ATC 水平下 EstMB 中使用的不同药物总数。c - 参与者在 T1 时在不同 ATC 水平上使用的药物数量分布。d - T1 时 ATC4 水平上的药物使用者数量；显示 T1 时至少有 50 名使用者的药物。药物按活跃药物使用者数量排序。抗生素以粗体突出显示。 ATC——解剖治疗化学分类；Q——研究问题。
人工智能和机器学习在精算科学中的应用
本论文/论文由美国俄亥俄州阿克伦市阿克伦大学机构知识库 IdeaExchange@UAkron 的 Gary B. 博士和 Pamela S. Williams 荣誉学院免费提供给您。它已被 IdeaExchange@UAkron 的授权管理员接受纳入 Williams 荣誉学院荣誉研究项目。欲了解更多信息，请联系 mjon@uakron.edu、uapress@uakron.edu。