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人工智能（AI）工具在科学领域的应用探讨
总之，人工智能应用程序对学术研究做出了重大贡献，就像它们在许多其他领域所做的那样，并且是研究人员进行学术写作的重要工具。随着长期的发展和改进，我们相信随着文献综述能力的扩大，它们将能够撰写大量学术论文。然而，书面信息的准确性和原创性必须始终受到人类的监督，才能对文献做出新的贡献。此时，基于人工智能的应用程序再次发挥作用，声称能够以大约 99% 的准确率检测出人工智能生成的内容和人类创建的内容之间的差异。被视为人工智能生成内容的案例已通过法律诉讼或向上级上诉得到纠正 [7]。最终，像学术工作的其他特征一样，在学术研究中使用基于人工智能的工具（如 ChatGPT）和人工智能生成的内容应该受到道德方面的监管。
确定医院的供应需求和事件期间的可能使用
ASPR TRACIE was developed as a healthcare emergency preparedness information gateway to address the need for: • Enhanced and rapid technical assistance (TA) • A comprehensive, one-stop, national knowledge center for healthcare system preparedness • Multiple ways to efficiently share and receive information between various entities, including peer-to- peer • A way to leverage and better integrate support (force multiplier) • Ways to prepare deployed and field staff via resources developed with our cadre of subject matter专家
高等教育学生人工智能工具使用情况分析 -
人工智能在教育领域的潜在应用已成为吸引年轻一代的领域。在高等教育学生中，人工智能工具通过为学生提供个性化的学习体验来支持学术活动，这些体验将每个学生的需求和能力数字化。本研究旨在确定人工智能工具在学术领域的采用情况，特别是在三宝麟大学。本研究有助于社会化使用人工智能工具以良好和正确的方式支持学术活动。本研究结合了定量和定性调查作为主要数据。结果表明，使用人工智能工具在三宝麟大学学生中已经很普遍，并且在支持他们的学术需求方面变得越来越重要。50% 的受访者在不到六个月的时间内使用了人工智能工具，使用最多的人工智能工具是语法检查。学生使用平板电脑设备使用人工智能工具的次数最少，只有 6.09%。关键词：人工智能、高等教育、工具、使用分析。
Microsoft Word - WR23-347-GSCN-RemovalOfHCUsageOfAI8200-cRev_2023_11_07已批准
GS1 ® 根据其知识产权政策，力求通过要求制定本通用规范变更通知的工作组参与者同意向 GS1 成员授予必要权利要求的免版税许可或 RAND 许可（该术语在 GS1 知识产权政策中定义），避免知识产权权利要求方面的不确定性。此外，请注意，本规范的一个或多个特征的实施可能成为不涉及必要权利要求的专利或其他知识产权的主题。任何此类专利或其他知识产权均不受 GS1 许可义务的约束。此外，根据 GS1 知识产权政策提供的许可协议不包括知识产权和未参与工作组的第三方的任何权利要求。
密码子的使用偏见水平预测分类学身份和遗传组成
在这项研究中，我们研究了生物体的密码子使用偏置水平如何作为生命三个王国（古细菌，细菌，eukarya）的各种基因组和进化特征的预测因素和分类。我们对现有遗传数据集进行了次要分析，以构建几种人工智能（AI）和机器学习模型，这些模型对13,000多种生物进行了培训，这些模型表明可以准确地预测有机体的DNA类型（核，线粒体，氯肾上腺素），并简单地使用其遗传密码（64 codon codon codon codain usece频率）。通过利用先进的AI和机器学习方法来准确地识别来自密码子使用模式的进化起源和遗传组成，我们的研究表明，遗传密码可用于训练精确的机器学习分类和系统发育特征的机器学习分类器。我们的数据集和分析在GitHub和UCI机器学习存储库（https：//archive.ics.uci.edu/ml/datasets/codon+usage）上公开可用，以促进开放源的可重复性和社区参与。
AI聊天机器人使用指南1.
生成式人工智能 - 能够对查询做出类似人类的响应，生成式人工智能聊天机器人可以更进一步，生成新内容作为输出。这些新内容可能看起来像高质量的文本、图像和声音，具体取决于它们所训练的 LLM。聊天机器人与生成式人工智能交互，可以识别、总结、翻译、预测和创建内容以响应用户的查询，而无需人工交互。
高压均质化 - 其用法和理解的最新信息
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2022-x2cml-v2 orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0001-6216-296x chemrxiv未通过chemrxiv peer-review dectect。许可证：CC BY-NC-ND 4.0
手机媒体使用对幼儿行为的作用
摘要这项研究是为了分析在手机上接触不同媒体时幼儿的行为变化。，我们对140位父母进行了封闭式调查，以在1-3岁之间的儿童行为中观察到手机暴露在身体，言语，心理，情感和心理变化方面。每个调查都提交30个回答，因为上面提到的六个类别包含五个问题。可以推断，只有2.85％的幼儿从未使用过手机，而34.1％的幼儿经常使用的电话媒体。我们使用Z检验来统计分析数据，并报告说，父母在心理上有25.4％的言语，32.2％的口头，心理34.1％，情绪23.2％和身体上的身体变化为24.7％。结果得出的结论是，长时间的手机暴露会导致幼儿的行为变化，从而影响他们在社会上不活跃，交流延迟，缺乏集中，缺乏表达和身体弱点。我们还得出结论，接触手机的儿童更社交，并且具有适当发展的认知能力。关键字：幼儿，手机媒体，行为效果，PVMEP。引言这项研究是在巴哈瓦尔布尔地区进行的，以研究手机暴露对幼儿行为的影响。手机是时间和娱乐的必要性，尤其是对于孩子而言。虽然手机缓解了我们的生活，而大约有60亿人正在积极使用全球手机媒体（Bernritter，2022），但它也是一个诅咒。使用媒体的负面后果是，它会损害幼儿的心理，因为他们变得越来越不社交，并且不会与年龄的其他孩子互动。研究表明，1-3岁的幼儿对社交媒体应用程序的接触百分比更高。它可能引起健康问题并影响其心理学，这对他们的未来生活很危险（Divan，2008）。这可能会影响幼儿不关注周围环境，从而导致儿童由于注意力较少而无法进行批判性思考。另一个必不可少的事情是由于使用手机而剥夺睡眠。要获得适当的幼儿增长，他们必须完成睡眠周期，这比其他年龄段更多。根据美国儿科学会（AAP），智能手机，笔记本电脑，电视或电子设备，不应放在儿童房间中。AAP建议让幼儿参与户外活动和其他体育活动。不同的研究表明，更多地接触手机的幼儿面临健康生活方式，建立关系和表现出较低社交互动的较高风险。研究还表明，长期接触社交媒体会影响幼儿的社会心理行为，这导致
优化用于航天飞机使用电池电动汽车的动力总成参数
摘要 - 尽管自19世纪末以来一直使用电动汽车（EV）进行运输，但由于性能有限和驾驶范围较低的问题，它们被内燃机（ICE）驱动车辆所取代。在过去的20年中，考虑到电池技术的性能进步和价格下跌，电动汽车开始引起大幅关注和使用。此外，它们的使用排放量为零，从而减少了化石燃料在空气污染和全球变暖（GW）方面的影响。但是，与冰推进的车辆相比，主要缺点（例如较低的驾驶范围和较长的充电持续时间）限制了电动汽车的可爱性。考虑特殊用例，例如在指定区域中的航天飞机服务，这些缺点失去了重要性。拟议的研究涉及，即在美国中东大学（AUM）校园中使用的EV的选择设计和优化，考虑到主要目标是在夜间完成每日任务的主要目标。为MATLAB/SIMULINK中的电动汽车生成了纵向车辆模型，使用车辆模型输出选择了基准测试车辆，并对电池容量和最终驱动比（FDR）进行了参数优化。最终设计的电池容量降低了32.47％，车辆重量降低了1.94％和7.901秒0 - 25 kph车辆加速度的持续时间，比原始选定的配置少17.86％。这项研究的结果将是AUM计划的自动驾驶汽车开发项目的宝贵意见。。关键字：电池电动汽车，纵向车辆建模，参数优化，MATLAB/SIMULINK