XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemUsage
生成的AI工具用法
GRCC员工必须遵守其使用的任何工具的生成AI供应商的使用政策。B. FERPA合规性任何涉及个人身份信息（PII）的互动必须遵守FERPA法规，并且不应披露敏感的学生信息。C.数据隐私和安全性该机构负责保护用户数据并确保其符合FERPA，HIPAA，PCI-DSS和其他适用的数据保护法。用户不应使用AI工具共享个人身份的学生或员工信息或其他敏感数据，因为它不能保证机密性。D.精确度用户应意识到，AI聊天机器人响应是根据对其进行训练的数据中的模式生成的，并且可能并不总是完全准确或最新。E.道德使用AI聊天机器人不应用于生成或分发违反道德准则，知识产权或版权的内容。F.报告滥用信息安全部门必须在发现后的12小时内通知实际或怀疑对受保护的PII数据的披露，例如将学生或员工PII输入AI工具。
与工作相关的技术使用频率......
摘要 技术的普及，尤其是笔记本电脑、智能手机和平板电脑等设备的无处不在，导致大学生对社交媒体平台的使用激增。在当代环境下，工作效率是一个多方面的结构，受薪酬、工作与生活平衡、互联网利用、激励和服务导向型利润链等各种因素的影响。随着组织越来越重视提高员工效率的策略，了解技术使用与工作效率之间的关系变得势在必行。本研究致力于调查从事兼职工作的大学生的技术使用与工作效率之间的相关性。研究对象为 164 名目前正在攻读学位并同时就业的参与者。利用 Pearson 相关性分析在显著性水平 0.01 下评估了技术使用与工作效率之间的关系。此外，还采用回归分析探讨社交媒体使用对工作效率的潜在影响。关键词：技术使用、工作效率、大学生 1. 引言 Boyd 和 Ellison (2007) 认为，社交媒体是一种基于网络的工具，用于在具有相似历史、兴趣和生活方式的人之间建立社交网络和关系。笔记本电脑、智能手机和平板电脑等可访问设备数量的增加推动了社交媒体（Facebook、SnapChat、Twitter、WhatsApp 和 Instagram 等）的传播。人们有很多选择可以通过这些数字设备进行电子通信，而不受地理和时间限制（Junco，2012；Nadkarni & Hoffman，2012；Powell，2009）。由于员工生产力具有多个维度，因此它的概念在管理领域并不新鲜（Palmer & Dean，1973；Adeinat & Kassim，2019）。它目前与许多变量相关，包括薪酬、工作与生活的平衡、互联网使用、互联网激励和服务利润链。如今，组织更注重寻找提高员工生产力的方法（Burke 和 Hsieh，2006 年；Yunus 和 Ernawati，2017 年）。数字媒体有时被称为“新媒体”，是通过计算机、移动设备（如博客、电子书和视频游戏）以及互联网促成的其他物理形式（如硬盘和闪存棒）创建和分发材料。某些学者更愿意将数字媒体与“模拟”进行比较，将“大众媒体”与“新媒体”相对立，等等。将数字媒体与早期的交互式机器和媒体联系起来，数字媒体的历史回顾了计算机的发展
人工智能（AI）的使用与工商管理专业学生学业成绩之间的关系
人工智能以其数据解释、学习和任务完成能力而闻名，由于效率和质量的提高，在各个行业和学院中越来越受欢迎。本研究旨在确定学生使用人工智能的程度，包括功能性、可用性、复杂性、评估分数、课程掌握和评分指标。它还试图确定人工智能的使用与他们的学业成绩之间是否存在关系。该研究采用相关设计的定量方法。该研究的受访者是来自杜马格特市内格罗斯东方州立大学主校区 1 的 293 名工商管理专业学生。研究结果表明，学生使用人工智能在功能性、可用性和复杂性方面相当普遍。然而，学生的学业成绩高于平均水平，在评估、课程掌握和成绩方面得分较高。没有发现人工智能的使用和学业成绩之间有显著的关系。总之，人工智能工具提供个性化的学习体验、即时反馈和协作活动，但需要进一步发展和改进，包括培训、可访问性、研究、监控和最佳实践分享。
在多个自主组织中使用对象感知过程变体
由于自我管理的权利，各种德国市政当局使用了同一业务流程的数字化变体略有不同[1]。现有的管理过程变体的方法专注于控制流，而不是实现级别，即在过程模型中，可以添加，移动或删除片段[2]，并且可能受到限制（例如AN或网关可能仅限于AN和网关）[3]。为了降低开发类似的软件产品时的成本，出现了软件产品线（SPL）工程学科[4]。一个SPL包括一组通用核心软件人工制品，可以从中得出单个软件产品，即。在我们以前的工作[1]中，我们将SPL工程的概念应用于以活动为中心的过程管理，以从优势中受益（例如降低的成本），因为可以通过为该过程模型的活动选择不同的实现，从一组软件伪像，包括过程模型，包括过程模型。因此，可以通过不同的活动实现来得出各种流程感知信息系统。通常，在以活动为中心的过程管理中，数据对象的指定不足。此外，以活动为中心的过程管理缺乏灵活性，因为用户不得以不同的序列进行活动。对象感知过程管理方法[8]相比之下，以数据为中心的过程管理[7]是指定非结构化或半结构化过程的范式，其中数据和过程紧密耦合，并且过程的进度由数据驱动。
信息通信技术 (ICT) 在高等教育中的应用和挑战
本研究考察了信息通信技术 (ICT) 的概念、其相关性和在高等教育行业 (HEIs) 中的使用情况。通过描述性调查、非结构化访谈、观察和参与式体验，讨论了 ICT 对州立大学学习过程的挑战。研究表明，ICT 是提高整体质量、绩效、知识和技能的有效工具。研究还表明，传统课堂教师因素、数字化犹豫态度、彩色粉笔盒、资金不足、管理态度、互联网连接/基础设施不足、能源相关是 ICT 在州立大学教学过程中面临的一些挑战。建议联邦、州和私立大学的所有在职教师都应接受 ICT 程序员的强制性培训和再培训。这是为他们提供计算机、互联网和相关 ICT 领域的实用和功能知识，以提高效率和效力。政府应制定 ICT 政策和实践，以支持讲师的学术工作和学生的学习。应让所有学生和教职员工更容易获得 ICT 工具。此外，大学内部和教职员工之间的数字鸿沟应该得到弥合，教学应该从彩色粉笔教学转向电子学习。政府、家长和非政府组织 (NGO) 等各方都必须齐心协力，推动印度大学计算机化、教育全球化和网络教育管理。今天，通信技术的进步使时间和空间变得不再那么复杂。可以看出，当今时代是信息爆炸的时代，普通人都想探索信息系统。因此，及时获取、利用、交流和检索相关和准确信息的能力已成为改善教学过程的重要属性。发达国家和发展中国家也已证实，信息通信技术是教育政策、学校课程使用和整合的中心重点，但印度教育系统尚未充分向学生、教师和教育机构传授信息通信技术工具和技能的现实，使他们能够在最短的时间内应对全球互联网和知识共享的挑战。 Adegun (2007) 透露，目前在印度，教育领域对电子学习的使用仍处于初级阶段。教育系统是正规教育，以课堂为基础的教学，教师和学生在同一时间和地点实际在场。教师除了使用一些手动教学材料外，还使用传统的教学方法进行教学。由于 ICT 与教师在学校课程实施中的相关性，有人认为教师应该充分准备、培训并掌握相关的 ICT 工具/技能，如计算机辅助通信、互联网、电子出版、视频会议、多媒体（Cornu 4，2002；Joassen and Reeves，1996；Olorundare 9，2006）。
人工智能使用政策
人工智能使用政策目的 本人工智能使用政策概述了对个人或实体负责任且合乎道德地使用人工智能（“AI”）的期望和指导方针，这些个人或实体是会员、贡献者、承包商以及以任何方式处理美国住宅物业经理协会（“NARPM”）的内容、数据和信息的人。NARPM 认识到 AI 工具在各个行业中的可用性和使用率不断提高，并将继续致力于负责任地采用创新技术。本政策的目的是确保在 NARPM 的整个工作过程中以符合 NARPM 的价值观、职业道德和不断发展的法律标准的方式使用 AI。本政策涉及任何 AI 技术的使用及其使用相关的风险，包括但不限于知识产权侵权责任；虚假或误导性、偏见或歧视性内容；机密和专有信息（包括 NARPM 的信息和第三方信息）；并确保遵守管理 AI 技术使用的不断发展的法律、法规和道德规则。 NARPM 认识到围绕 AI 技术的法律环境不断发展，并预计该政策将不断发展。用户应定期查看和重新访问本政策，以随时了解不断变化的政策。“人工智能”或“AI”工具的识别随着 ChatGPT 等工具的出现，AI 已成为一种越来越普遍的生产力工具。然而，AI 不仅仅包含生成工具，而且并不总是容易识别。“人工智能”或“AI”包括任何采用机器学习技术的软件工具，包括但不限于深度学习和生成 AI 工具。由于生成 AI 以模仿人类创造性表达的方式生成内容，因此这些工具比在幕后使用 AI 技术的软件更容易识别。如果不确定某个软件工具或网站是否采用了 AI 技术，并且属于本政策的范围，请联系 NARPM 进一步咨询。NARPM 适用于 AI 的规则和政策