对话助手在普通人群中无处不在,然而这些系统对残疾人或言语和语言障碍人士却没有产生影响,对于他们来说,基本的日常交流和社交互动都是一项艰巨的任务。语言模型技术可以在赋予这些用户权力方面发挥巨大作用,并通过交互支持帮助他们以更少的努力与他人互动。为了使这一群体能够发挥作用,我们构建了一个系统,它可以在社交对话中代表他们,并生成可由用户使用提示 / 关键词控制的响应。对于正在进行的对话,该系统可以建议用户可以选择的响应。我们还构建了可以通过在对话响应上下文中建议相关提示来加速这种通信的模型。我们引入了关键词丢失来在词汇上限制模型响应输出。我们展示了对提示/关键词预测器和可控对话系统的自动和人工评估,以表明我们的模型比没有控制的模型表现更好。我们的评估和用户研究表明,端到端响应生成模型上的关键词控制功能非常强大,可以帮助患有退行性疾病的用户进行日常交流。
35-65°C 反应器,通过微生物进行气体转化 + 碳转化率 >95% + 古菌对杂质的适应力 + 无催化剂变化 − 回收致命热量的潜力较低(低温~50°C)
发电厂金额(卢比cr。)Remarks Q3 FY 2023-24 Rihand-III 29.18 CERC Order dated 13.11.2023 Ncpp-II 5.08 CERC Order dated 25.10.2023 Aravali 4.41 CERC Order dated 19.10.2023 Uri 3.13 CERC Order dated 30.11.2023 & Water Usages charges Koldam HPS-i 2.38 CERC Order 363/GT/2020 dated 05.10.2023 Sewa 2 1.40 CERC Order dated 30.11.2023 & Water Usages charges Others 3.94 Sub-total 49.52 Q4 FY 2023-24 Chamera-II 6.16 CERC Order dated 06.01.2024 & water Usages Charges Uri- II 5.86 CERC Order dated 27.11.2023 & Water Usage Charges DULHASTI 1.50有效税率修订22-23&用水费用Aravali 1.39能源费用修订和补偿能源费用Unchahar-III 1.06 CERC命令日期为19.01.2024其他3.91次动物19.88
本文研究了比利时高等教育中第一年学生对聊天机器人的使用和感知。随着教育的批量化,现代大学的教育适应变得必要。聊天机器人作为数字工具,为多样化的教育内容提供了一个机会,面临向所有人提供优质教育的挑战。该研究解决了两个研究问题:学生对使用聊天机器人作为课程导师的看法(n = 89)是什么?;根据Bernatchez(2003)的类型,其作用是什么?与其他研究一致的结果表明,在效率,可用性,可接受性和用户经验方面进行了积极的评估,尽管在动机和行为中观察到得分较低。该分析表明,聊天机器人而不是技术性的教学机器人对学生的偏爱。这些结果符合其他研究,强调了聊天机器人在教育中的有效使用,几乎没有不确定的互动。总而言之,该研究强调了聊天机器人作为导师的效率和可接受性,并为其作为个性化学习路径的融合提供了前景。
5。对任何密码学相关功能的安全修复和更新,包括但不限于密码套件,Kerberos,运输层安全性(TLS),网络加密,透明数据加密,DBMS_CRYPTO,FIPS(联邦信息处理标准)认证以及其他密码学用法;