机构名称：
¥ 1.0
对话助手在普通人群中无处不在，然而这些系统对残疾人或言语和语言障碍人士却没有产生影响，对于他们来说，基本的日常交流和社交互动都是一项艰巨的任务。语言模型技术可以在赋予这些用户权力方面发挥巨大作用，并通过交互支持帮助他们以更少的努力与他人互动。为了使这一群体能够发挥作用，我们构建了一个系统，它可以在社交对话中代表他们，并生成可由用户使用提示 / 关键词控制的响应。对于正在进行的对话，该系统可以建议用户可以选择的响应。我们还构建了可以通过在对话响应上下文中建议相关提示来加速这种通信的模型。我们引入了关键词丢失来在词汇上限制模型响应输出。我们展示了对提示/关键词预测器和可控对话系统的自动和人工评估，以表明我们的模型比没有控制的模型表现更好。我们的评估和用户研究表明，端到端响应生成模型上的关键词控制功能非常强大，可以帮助患有退行性疾病的用户进行日常交流。
CueBot：用于辅助交互用途的提示控制响应生成
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