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新出现的事件,例如 COVID 大流行和乌克兰危机,需要对情况有时间敏感性的全面了解,以便做出适当的决策和有效的行动响应。自动生成情况报告可以显著减少领域专家在准备官方人工策划报告时的时间、精力和成本。然而,朝着这个目标的人工智能研究非常有限,还没有进行过任何成功的试验来自动化这种报告生成。现有的自然语言处理方法、基于大型语言模型的文本生成和信息检索技术不足以识别、定位和总结重要信息,并且缺乏详细、结构化和战略意识。我们提出了 SmartBook,一种针对情况报告生成的新颖的任务公式,它使用大量新闻数据来生成结构化的形势报告,该报告总结了多个假设(主张),并以丰富的事实证据链接为基础。我们通过自动生成情报分析报告来协助专家分析师,实现了乌克兰-俄罗斯危机的 SmartBook。机器生成的报告以时间线的形式组织,每个时间线由主要事件(或章节)、相应的战略问题(或部分)及其基础摘要(或部分内容)组织而成。我们提出的框架会自动检测与事件相关的实时战略问题,这些问题比分析师手动设计的问题更有针对性,因为这些问题往往过于复杂、难以理解。

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