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抗体依赖性增强冠状病毒进入的分子机制
摘要 抗体依赖性增强 (ADE) 病毒进入一直是流行病学、疫苗开发和抗体药物治疗关注的主要问题。然而，ADE 背后的分子机制仍然难以捉摸。冠状病毒刺突蛋白通过首先与宿主细胞表面的受体结合，然后融合病毒和宿主膜来介导病毒进入细胞。在本研究中，我们通过假病毒进入和生化分析研究了一种针对中东呼吸综合征 (MERS) 冠状病毒刺突的受体结合域 (RBD) 的中和单克隆抗体 (MAb) 如何介导病毒进入。我们的结果表明，MAb 与病毒表面刺突结合，使其发生构象变化并易于蛋白水解活化。同时，MAb 与细胞表面 IgG Fc 受体结合，引导病毒通过典型的病毒受体依赖性途径进入。我们的数据表明，抗体/Fc 受体复合物在介导病毒进入方面功能上模仿病毒受体。此外，我们描述了病毒受体依赖性、Fc 受体依赖性和两种受体依赖性病毒进入途径中的 MAb 剂量，从而为治疗病毒感染中的 MAb 使用提供了指导。我们的研究揭示了抗体增强病毒进入的一种新分子机制，可以指导未来的疫苗接种和抗病毒策略。
关于具有方法前提条件的全序 HTN 计划验证 - CYK 解析算法的扩展
简介 规划验证问题就是确定给定的规划是否是规划问题的解决方案。由于该问题的研究可能有助于规划研究，因此在过去十年中引起了越来越多的关注。例如，在国际规划竞赛 (IPC) 中，独立的规划验证者对于验证参与规划者是否制定了正确的规划至关重要。最近，有几项研究探索了在人机交互中部署规划验证技术的可能性。例如，Behnke、H¨oller 和 Biundo (2017) 指出了计划验证与混合初始规划 (Myers 等人，2003) 之间的联系，其中规划器应根据用户的变更请求迭代调整其输出计划，计划验证也可以看作是规划域验证的一种方法 (Lin 和 Bercher，2021、2023；Lin、Grastien 和 Bercher，2023)，即决定规划域是否正确建模，其中计划作为测试用例给出，该计划应该是规划问题的解决方案，验证失败表明该域存在一些缺陷。在本文中，我们考虑分层任务网络 (HTN) 规划中的计划验证问题 (Erol、Hendler 和 Nau，1996；Geier 和 Bercher，2011；Bercher、Alford 和 H¨oller，2019)。我们特别关注一类特殊的 HTN 规划问题，即全序 (TO) HTN 规划问题，该问题在 HTN 规划中发挥着重要作用，事实证明 TO 规划问题基准数量远远超过偏序 (PO)
挑战和准备在印度尼西亚实施地热能
许多国家在EFF中使用了各种策略，以过渡到替代能源作为开发可再生能源的解决方案。印度尼西亚是世界第二大地热能生产商。印度尼西亚的潜力在火环中，有117座活火山，给印度尼西亚高热势。研究旨在揭示和制定地热能在印度尼西亚的可再生能源的潜力，作为将来使用的替代能源。这项研究中的方法是定性和定量的。th the量化方法，这项研究将介绍来自各种组织的辅助数据，以及来自世界上地热潜力的先前研究的数据。，尽管定性方法将通过使用期刊，书籍和其他出版物来源的先前研究和文献的比较来制定许多国家的地热用法的思想。定性研究结果也将来自对印度尼西亚实施地热能源的利益相关者的深入访谈。这项研究的结果将说明地热能源作为印度尼西亚替代原油资源作为印度尼西亚主要自然资源的替代可再生能源的重要性。th是建议的资源映射，要求技术作为处理地热能的突破，直接从储层中拿走它，因为其基于其来源的非常规的分类，以及成本和利益对与消费者映射相关的经济的影响，以检测到能源对地热的早期市场变化。
印度理工学院布巴内斯瓦尔理工硕士 (PED) ...
线性稳压器的基本结构、优点和缺点；基本 DC-DC 转换器（降压、升压、降压-升压）的稳态分析；衍生 DC-DC（Cuk、SEPIC、二次）转换器的稳态分析。变压器隔离 DC-DC 转换器（正向、反激、推挽、桥式）的稳态分析；开关模式稳压器规格、框图、建模方法、假设和近似值。CCM 和 DCM 模式下硬开关转换器的动态模型和传递函数。稳压器设计示例：电流编程转换器、框图、稳定性、建模和传递函数。单相 PFC 电路。谐振转换器，软开关原理：ZVS、ZCS、ZVZCS 谐振负载转换器：变频串联和并联谐振转换器（谐振开关转换器（准谐振）：半波和全波操作和控制。谐振过渡相位调制转换器，降低 VA 额定值，固定频率操作以及设备和变压器非理想性的有利用途；软开关双向 DC-DC 转换器（双有源桥）：在降压模式和升压模式下进行软开关，带或不带有源钳位 PWM 转换器（带辅助开关）、ZVT/ZCT PWM 转换器：带辅助开关的隔离和非隔离拓扑；辅助谐振换向极逆变器：用于逆变器的 ZVT 和 ZCT 概念；谐振直流链路逆变器：通过辅助开关强制振荡直流链路电压。先决条件：无
迈向人工智能在城市内部的交互应用
20 世纪后期，数字文化的逐渐兴起导致了城市规划等不同领域的某些意想不到的用途，但它也从根本上影响了我们今天构想城市和公共空间的方式（Ethier 2016）。数字技术将城市内部转变为活跃的环境，随时准备适应不断变化的需求和条件。最近，数字技术将时间和空间的概念、各种主题的实时视频的艺术可塑性以及与选定地点和想法相关的信息结合在一起。科学家们正在讨论在当代背景下，计算机的技术范式如何产生类似的无法量化的效果。作为生成和传输图像的现代媒介，计算机使我们能够理解和修改我们的环境（Hansen 2004）。从这个意义上讲，本文作者将环境定义为现有的城市空间，特别是其组成要素之一——城市内部。这项研究构成了城市内部定义（其历史和存在）的更广泛领域的一部分，并介绍了影响空间感知的建筑物体和建筑元素的主题。基于案例研究方法，作者在文章的第二部分介绍了一些使用多媒体工具作为公共空间建筑新表达类型的案例。最后，本文得出结论并讨论了城市空间未来的前景，并批评了创意圈合作的现状，以及对所需艺术和工程行业专家知识的综合利用不足。
ICT 对工作条件的影响
信息和通信技术 (ICT) 改变了我们的日常生活。长期以来，人们一直关注它们对经济增长的推动作用，现在人们的注意力集中在这些技术在专业领域引发的变革。信息通信技术对工作条件的直接或间接影响，通常是多因素的，似乎很难确定。劳工总局和战略分析中心正在联手制定一份清单，其中强调了与信息通信技术传播相关的五个主要风险：工作节奏和强度的增加；加强活动控制；人际关系或工作集体的削弱；工作与非工作之间的时空界限变得模糊；最后，信息过载。问题不在于技术本身，而在于技术的用途，这使得提出一定数量的具体建议成为可能。
HAUTE TENSION - LNE
面对脱碳挑战，我们的使用电气化需要加快可再生能源并网、远距离网络互联以及智能电网的部署。为了保证与这一新电气领域相关的仪器的性能，LNE 通过三个欧洲研究项目于 2022 年涉足高压领域： • 通过一项新的 800 kV 电容器技术协助设计方法确定电压系数，精度小于1 ppm，并通过模块化200 kV高水分压器，能够测量直流、交流和脉冲电压; • 设计一个生成和测量系统，能够评估36 kV 高压设备的性能，叠加高达9 kHz/1 kV 的失真信号。 • 开发组合电压测量系统（直流或交流电压叠加高压脉冲）。
通过沉浸式虚拟现实（Virtual-HF）提高对心力衰竭患者康复的依从性：一种随机对照试验的方案
由于锂离子电池已经变得越来越普遍，因此由于其对系统的可用性和安全性的影响，估计其剩余使用寿命（RUL）已成为必要。rul对于建立预后价值而建立预测维护策略特别有用。电池降解模型还应结合不同用法和环境条件对电池性能的影响，以对RUL进行可靠的预测。电池降解行为必须通过加速降解测试来表征，该测试是根据最佳设计理论计划的，以预测统治并区分竞争模型。可以通过使用基于良好降解模型的增强学习方法来选择最佳的维护策略。本文介绍了所有这些方法的简要概述。单独地，它们在文献中得到了很好的代表，但是考虑它们是一种新颖的维护方法。由于电池经常在不受控制的环境中使用，因此这种方法的综合政策和模型学习方面似乎尤其有希望。锂离子电池的健康状况（SOH）在降低过程中呈指数衰减。可以使用各种方法来估计SOH参数，包括从放电能力或开路电压（OCV），传感器融合算法或间接处理等效串联电阻（ESR）的直接估计。几个因素导致电池降解，包括电池化学，尺寸和操作条件。重要的是要注意，总体趋势始终是特征的
HappyFeat-临床应用的互动和高效的BCI框架
大脑计算机接口（BCI）系统允许将大脑信号转录为命令。为此，分类算法用于区分不同的心理状态[1]。可能的应用领域是广泛的，从沟通到假体控制和中风后康复[2]。存在多个BCI范式，例如P300和稳态视觉诱发电位（SSVEP）[3]。我们选择专注于运动图像（MI），因为它在预期的治疗用法中很突出（例如中风后康复[4]），这与我们目前的研究工作相吻合，旨在改善在临床环境中的BCI。在MI中，主题积极想象一个动作而没有实际执行它，以命令虚拟或真实的设备（例如，在屏幕上移动一个物体，控制机器人臂）。因此，MI提供了很高的交互性，需要对主题产生强烈的积极影响。MI协议由多个阶段组成[5] [6]（图1中说明）：训练数据的采集阶段；脱机分析阶段通常包括预处理，提取感兴趣的特征（基于例如功率谱，功能连接性），特征选择和分类算法培训；使用训练有素的分类算法的闭环在线BCI使用。BCI系统的性能，而取决于内部（例如浓度，疲劳[7]和使用BCI轻松）和外部因素（例如电极的蒙太奇），与分类算法的正确训练密切相关。因此，选择捕获用户意图的足够功能至关重要。脱机分析阶段，导致选择这些功能，应尽可能短，有效，原因有两个：
揭示在线照片共享的现实效果
社交网络可自由访问其服务，以实施利用用户数据的权利。数据共享是在用户选择的初始上下文中完成的。但是，在不同情况下，社交网络和第三方通常使用数据，而这些数据通常不是透明的。为了揭示此类用法，我们提出了一个专注于在现实生活中的数据共享的影响。重点是视觉内容，因为它在塑造在线用户支持方面的强烈影响。该方法依赖于三个组件：（1）一组具有相关情况影响评级的视觉对象，（（2）一组针对采矿用户照片的对象探测器以及（3）由500个视觉用户pro填充的地面真实数据集，这些数据集是每个情况下都经过衡量的。这些组件合并为LERV UP，该方法学会在每种情况下对视觉用户的预测进行评分。借用了一个新的图像描述符，该描述符在用户级别汇总对象评分和对象检测以及一种注意机制，从而增强了高评分的对象，以防止它们被低评分的对象覆盖。通过测量评级自动排名与手动基础真理之间的相关性来评估绩效。结果表明，由于获得了这两个排名的强相关性，因此借用是有效的。还讨论了移动应用程序中该方法的实用性，该方法还讨论了用户对共享数据使用情况的认识。