摘要:黑色素蛋白是通过长时间和强烈的加热在食品中生产的最终的maillard反应产物(蛋白质 - 碳水化合物复合物)。我们评估了大麦麦芽中黑色素蛋白消费对肠道菌群的影响。七十只小鼠分为五组,在那里对照组消耗非黑素蛋白麦芽饮食,而其他组则以25%的增量为25%至100%的黑色素麦芽糖。粪便进行采样,并使用V4细菌16S rRNA扩增子测序和短链脂肪酸(SCFA)确定菌群。发现黑色素蛋白增加会导致肠道微生物蛋白质发散显着,并支持持续的SCFA产生。dorea,振荡杆菌和静脉曲张的相对丰度减少了,而乳酸杆菌,帕拉索氏菌,阿克氏菌,双杆菌和barnesiella则增加了。双杆菌属。和Akkermansia spp。在消耗黑色素素量最高的小鼠中显着增加,这表明益生元的潜力显着。
E3A LABONR FKM12 NAVPETOFF FA6 NASLANT FKM13 SPCC FA7 NAVSTALANT FKN2 CBC FA10 SUBASELANT FKN3 OICC FA18 NAVPHIBASELANT FKN7 NEESA FA24 COMNAVBASELANT FKN10 NAVBBASELANT FKN10 NAVB11 NAVB71 NAVCIVENGRLAB FB10 NAVSTAPAC FKP1B WPNSTA FB13 SUBBASEPAC FKP1J NAVORDSTA FB21 NAVPHIBASEPAC FKP16 NAVSSES FB28 COMNAVBASEPAC FKR1A NAS FB30 NAVSHIPREPFAC FKP1B NAVBACV16 NAVBCV FKR3A NAVAIRENGCEN FB45 TRIREFFACPAC FR3 NASRESFOR FC3 COMNAVACTEUR FR4 NAF FC5 NAVSUPACTEUR FT6 NASCNET FC7 NAVSTAEUR FT9 NAVAVMUSEUM FC14 NASEUR FT13 NATTC FD4 OCEAN FCENST 2018华盛顿特区 FT31 NTC FF3 NAVSTACNO FT37 NAVSCOLCECOFF FF6 NAVOBSY FT38 NAVSUBTRACENPAC FF32 FLDSUPPACT FT39 NAVTECHTRACEN FF38 USNA FT55 NAVSCSCOL FF42 NAVPGSCOL V3 COMCABHOFTA F24 NAVSCOL FGAVMS NAVSCOL V5 MCAS FJA4 海军家园 V8 CG MCRD FKA8F5 SUBASE V16 CG MCB FKM9 NSC V23 CG MCLB
许多技术和系统,包括自动驾驶汽车,监视系统和机器人应用,都依赖能力来准确检测行人以确保其安全性。随着对实时对象检测的需求不断上升,许多研究人员致力于开发有效且值得信赖的算法以供行人识别。通过将学习复杂性意识到的级联反应与增强的级联集成,您只看一次(YOLO)算法,该论文提供了一个实时系统,用于识别项目和行人。使用Karlsruhe技术研究所和丰田技术学院(KITTI)行人数据集评估了所提出的方法的性能。优先考虑速度和准确性,增强的Yolo算法的表现优于其基线。在Kitti行人数据集上,建议的技术在现实世界中的有效性强调了其有效性。此外,复杂性感知的学习级联反应为简化的检测模型做出了贡献,而不会损害性能。当应用于需要对象和个人实时识别的方案时,提出的方法会始终提供有希望的结果。
V1 两月 21-30 摄氏度 JYNNEOS 皮下 皮内 V2 两月 31-40 摄氏度 JYNNEOS 皮下 皮内 V3 两月 41-50 摄氏度 JYNNEOS 皮下 - V4 两月 41-50 摄氏度 JYNNEOS 皮下 皮下 V5 两月 31-40 摄氏度 JYNNEOS 皮下 皮内 V6 两月 41-50 摄氏度 JYNNEOS 皮下 皮内 V7 两月 31-40 摄氏度 JYNNEOS 皮下 皮内 V8 两月 41-50 摄氏度 JYNNEOS 皮下 皮内 V9 两月 41-50 摄氏度 JYNNEOS 皮内 - V10 两月 31-40 摄氏度 JYNNEOS 皮下 皮下 C1 两月 41-50 AA Mpox 感染 - - C2 F 31-40 AA Mpox 感染 - - C3 M 31–40 C Mpox 感染 - - C4 M 41–50 C Mpox 感染 - - C5 M 31–40 C Mpox 感染 - - C6 M 51–60 E Mpox 感染 - - IR= 免疫途径。C = 高加索人,H = 西班牙裔,AA= 非裔美国人 E= 厄瓜多尔人。171
摘要。本文介绍了用于图像识别的深度卷积神经网络训练的性能-能量权衡研究。使用配备 Nvidia Quadro RTX 6000 和 Nvidia V100 GPU 的系统测试了几种具有代表性且广泛采用的网络模型,例如 Alexnet、VGG-19、Inception V3、Inception V4、Resnet50 和 Resnet152。使用 GPU 功率上限,我们发现除了默认配置之外,还可以最小化三个不同的指标:能量 (E)、能量延迟积 (EDP) 以及能量延迟总和 (EDS),从而节省大量能源,EDP 和 EDS 的性能损失较低到中等。具体来说,对于 Quadro 6000 和最小化 E,我们获得了 28.5%–32.5% 的节能效果;对于 EDP,我们获得了 25%–28% 的节能效果,平均性能损失为 4.5%–15.4%;对于 EDS (k=2),我们获得了 22%–27% 的节能效果,平均性能损失为 4.5%–13.8%。对于 V100,我们发现平均节能效果为 24%–33%;对于 EDP,我们获得了 23%–27% 的节能效果,平均性能损失为 13%–21%;对于 EDS (k=2),我们获得了 23.5%–27.3% 的节能效果,平均性能损失为 4.5%–13.8%。
摘要。目前,在欧洲以及 V4 国家,人们对社会经济的兴趣越来越浓厚。这是全球化社会经济后果的答案。我们可以将社会创业视为具有社会责任的未来企业,它优先于盈利,优先完成社会使命。它是一种混合商业模式,带来创新,促进区域发展,改善当地人口的生活质量。社会创业通过创造可持续的就业机会,减少失业,保护环境,提供国家和私营部门不感兴趣的商品和服务。它采用参与性和民主的公司治理,从而增加了所有利益相关者的责任。在本文中,我们指出,斯洛伐克社会经济和社会创业的发展有其自身的特点。实践先于理论,这带来了许多问题,并为社会创业的发展创造了不利条件。我们确定了社会经济部门的弱点,并提出了实践建议,特别是针对公共行政代表和立法者。此外,我们认为,培训未来的员工、社会企业家的经理、地方政府代表以及向公众提供有关该领域的信息是发展社会经济概念的关键因素。本文准备的信息来自法律、专家研究和经济文献。
Document Control Document title West of England 10 Year Rail Delivery Plan Version and date v1 24/04/2020 v2 27/04/2020 Shared with Network Rail v3 09/06/2020 Issued to Strategic Rail Programme Board 09/06/2020 v4 15/07/2020 Issued to Strategic Rail Programme Steering Group 12/08/2020 v5 23/09/2020 Issued to Strategic Rail Working Group 25/09/2020 V6 16/10/2020发给战略铁路工作组和战略铁路计划转向集团,于2020年10月10日。进行了微小的更改。v7 10/11/2020次要的次要更改,在2020年4月11日运输板和其他评论。v7.1 27/11/2020次要更改,在领导人和市长会议作者詹姆斯·怀特(James White)发表评论之后,由Tamsin Dangerfield审查的WECA,网络铁路战略铁路计划转向集团战略铁路工作组
当前使用广泛使用的对象检测数据集,例如Coco [23],Objects365 [32]和OpenImages V4 [19] [19],提供大量图像和类别,仍然具有有限的词汇。这些数据集的有限词汇限制了班级检测器的训练潜力,因为理想的检测器应该能够识别培训集外的新类别。即使是LVIS [16](例如LVIS [16])的大型词汇检测数据集,就类别的数量和多样性而言,也无法完全代表现实世界的复杂性。V3DET为研究社区提供了一个大型的对象检测数据集,该数据集可以加速对更通用的视觉检测系统的探索。基线级联结构非常适合处理V3DET数据集的分层类别结构。使用常见的检测改进策略,我们将监督轨道I视为具有复杂标签的传统对象检测任务。通过改善特征金字塔网(FPN)结构,我们希望网络可以有效地学习更深入的语义信息。此外,我们通过调整损失函数来构成标签。
• 所有 V4 国家都检测到了社交媒体中的不真实行为,尽管使用的方法和目标不同。在匈牙利和捷克共和国,以不真实方式在 Facebook 上传播的信息通常试图向民众兜售克里姆林宫的信息。在波兰,可疑的评论者试图冒充反克里姆林宫的战士,同时攻击波兰政治精英和波兰的盟友。在斯洛伐克媒体环境中,所有不断重复的信息要么内容中立,要么亲西方。• 有明显的协调迹象。显然,在传播这些叙述时存在某种形式的协调。例如,有几个个人资料可能被怀疑是假的(例如,假的或没有个人资料图片,只发布政治内容或没有公开的 FB 活动)。重复文本中添加的“介绍”表明存在某种形式的“指南”,供用户“个性化”他们的消息。此外,数百名 Facebook 用户在各种 Facebook 页面的帖子下复制同一条消息似乎没有其他合理的解释。• 多种用户类型参与了 Facebook 上消息的协调传播。在这三个国家,我们发现“常见”用户类型在 Facebook 上不真实地传播消息。可能有“职业”巨魔以虚假活动为职业,使用虚假个人资料在社交媒体上从事虚假活动。有热情的活动家参与这项活动,以说服他人相信他们所说的真相;他们的行为可能是通过封闭的 Facebook 或 Telegram 群组进行集中协调的。第三,有“普通用户”,他们只是偶尔参与虚假活动。他们要么只是看到一些他们同意的评论并传播它们,要么也是协调小组的成员,尽管不太活跃。• 虚假活动在战争初期最为强烈。我们研究发现的绝大多数叙述在战争的头几天重复得最频繁,然后大多数叙述迅速沉寂。主要例外是两条与匈牙利选举相关的信息。• 虚假活动在 V4 中最高。有关乌克兰战争的虚假活动在匈牙利最高,在那里,选举活动——重点关注乌克兰——引发了研究期间在该国观察到的六种叙述中的两种。• 不真实的行为对媒体环境构成威胁。网上信息不实传播是一种威胁,因为这样一来,亲克里姆林宫的信息就可以传达给那些本来不符合这些要求的人,而这些文本的大量传播可能会让人觉得亲克里姆林宫的观点占了多数。从亲西方的角度来看,主要威胁可能是传播事实不符的信息,这可以为亲克里姆林宫的演员提供弹药,让他们有理由将对俄罗斯的批评斥为谎言。
摘要:下一代测序技术通过启用微生物组的社区级序列分析来推动人类微生物组研究的快速发展。尽管所有微生物组测序方法都取决于从样品中恢复DNA作为第一个关键步骤,但裂解方法可能是微生物组谱偏差的主要决定因素。基于温和的酶的DNA制备方法可保留DNA质量,但可以通过未能打开难以溶的细菌来偏向结果。诸如珠子跳动之类的机械方法也会偏向DNA恢复,因为打破较硬的细胞壁所需的机械能可以剪切更容易裂解的微生物的DNA,并且剪切可能会根据跳动的时间和强度而变化,从而影响重复性。我们引入了一种非机械,非酶,新型的新型快速微生物DNA提取程序,适用于16S基因基因基因的微生物组分析应用,以消除珠子的跳动。同时应用碱性,热量和洗涤剂(“快速”方案)在毫克量样品中提供了一致的在困难且易于裂解的细菌等于或更好的群体中,与现有方案相等或更好,从而产生足够的高素质DNA,用于全长长度16S RRNA基因PCR。使用包含困难和易于裂解细菌的模拟细菌群落评估了新型的“快速”方法。人类粪便样品测试将新型快速方法与标准的人类微生物组项目(HMP)方案进行了比较,该方案为肺癌患者和对照组的样品进行了比较。使用PACBIO平台上的V1V3和V4区域的V1V3和V4区域的16S rRNA基因测序分析了从两种方法中恢复的DNA。我们的发现表明,“快速”方案始终产生较高水平的公司物种,这些物种更准确地反映了细菌群落结构的特征,这通过模拟社区评估证实。新型的“快速” DNA裂解协议减少了珠子跳动和酶裂解方法常见的种群偏见,提供了改善微生物社区分析的机会,并结合了将样品输入减少到10毫克或更低的情况,并且可以启用快速传递和同时传递标准板格式中96个样品的裂解。与广泛使用的商业方法相比,这会导致样品处理时间的降低20倍,总体优势降低了2倍。我们得出结论,新型的“快速” DNA提取方案为16S rRNA基因扩增子测序的粪便提供了可靠的替代方法。
