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研究论文 小麦 RNA 编辑位点的全基因组调查和功能分析
小麦是一种重要的谷物，全球一半人口都食用小麦。小麦面临环境压力，人们使用了不同的技术（CRISPR、基因沉默、GWAS 等）来提高其产量，但 RNA 编辑 (RES) 在小麦中尚未得到充分探索。RNA 编辑在控制环境压力方面具有特殊作用。对不同类型的小麦基因型中的 RES 进行了全基因组鉴定和功能表征。我们通过 RNA 测序分析采用了六种小麦基因型来实现 RES。研究结果表明，RNA 编辑事件均匀发生在所有染色体上。RNA 编辑位点随机分布，在小麦基因型中检测到 10-12 种类型的 RES。在耐旱基因型中检测到的 RES 数量较多。在六种小麦基因型中还鉴定了 A-to-I RNA 编辑（2952、2977、1916、2576、3422 和 3459）位点。基因本体分析后发现，大多数基因参与了分子过程。还检查了小麦中的 PPR（五肽重复序列）、OZ1（细胞器锌指序列）和 MORF/RIP 基因表达水平。正常生长条件使这三个不同基因家族的基因表达出现差异，这意味着不同基因型的正常生长条件可以改变 RNA 编辑事件并影响基因表达水平。而 PPR 基因的表达没有变化。我们使用变异效应预测器（VEP）来注释 RNA 编辑位点，Local White 在蛋白质的 CDS 区域具有最高的 RES。这些发现将有助于预测其他作物的 RES，并有助于小麦抗旱性的发育。
听觉线索对虚拟现实环境中自然视觉刺激的神经元反应的影响
虚拟现实环境为研究脑机接口 (BCI) 在现实环境中的性能提供了绝佳的机会。由于现实世界的刺激通常是多模态的，它们的神经元整合会引发复杂的反应模式。为了研究额外的听觉提示对视觉信息处理的影响，我们使用虚拟现实来模拟工业环境中的安全相关事件，同时记录脑电图 (EEG) 信号。我们模拟了一个在传送带系统上移动的盒子，其中两种类型的刺激（爆炸和燃烧的盒子）会中断正常操作。来自 16 名受试者的记录分为两个子集，一个是纯视觉实验，另一个是视听实验。在纯视觉实验中，两种刺激的反应模式引发了类似的模式——视觉诱发电位 (VEP)，然后是枕叶-顶叶上的事件相关电位 (ERP)。此外，我们发现感知到的事件严重程度反映在信号幅度中。有趣的是，额外的听觉提示对先前的发现产生了双重影响：在爆炸盒刺激的情况下，P1 成分被显著抑制，而燃烧盒刺激下 N2c 则有所增强。这一结果凸显了多感官整合对现实 BCI 应用性能的影响。事实上，我们观察到基于混合特征提取（方差、功率谱密度和离散小波变换）和支持向量机分类器的检测任务的离线分类准确度发生了变化。在爆炸的情况下，与仅视觉实验相比，视听实验的准确度略有下降，为 -1.64%。相反，当存在额外的听觉提示时，燃烧盒的分类准确度增加了 5.58%。因此，我们得出结论，特别是在具有挑战性的检测任务中，当 BCI 应该在（多模态）真实世界条件下运行时，考虑多感官整合的潜力是有利的。
标准操作程序和临床路径神经病学...
耳石复位疗法 ................................................................................................................ 86 定量脑电图 (QEEG) ...................................................................................................... 88 神经反馈 .............................................................................................................................. 91 音频脑波训练 (ABWE) ...................................................................................................... 94 视觉治疗 ...................................................................................................................... 97 超声波治疗 ...................................................................................................................... 99 虚拟现实神经修复 ...................................................................................................... 101 脑机接口认知刺激 (BCI-CS) ...................................................................................... 104 脑动态思维调节 / 催眠治疗 ............................................................................................. 107 脑电波治疗 ............................................................................................................. 110 神经肌肉贴 (NMT) ............................................................................................................. 115 腕关节神经肌肉贴 (NMT) ............................................................................................. 118 腕关节神经肌肉贴 (NMT)隧道综合症 ................................................................ 122 神经肌肉贴扎 (NMT) 垫坐骨神经痛 .................................................................. 126 神经肌肉贴扎 (NMT) 垫 足底筋膜炎 .................................................................. 129 神经肌肉贴扎 (NMT) 垫 膝关节病 .................................................................. 132 经颅直流电刺激 (tDCS)/经颅交流电刺激(tACS) / 经颅随机噪声刺激 (tRNS) ................................................... 135 重复经颅磁刺激 (rTMS) ................................................................................... 138 干针治疗 .................................................................................................................... 141 干细胞 / Sel Punca ........................................................................................................ 143 Terapi Restoratif Botoks terhadap Spastisitas .................................................................................. 146 Injeksi Toksin 肉毒杆菌 Untuk Distonia Fokal ................................................................................ 148 Bedah Stimulasi Otak Dalam（深部脑刺激）.................................................................. 153 Kecepatan Hantar Saraf (KHS) .................................................................................. 157 Pemeriksaan F 波 .......................................................................................................... 172 肌电图 (EMG) ............................................................................................................. 175 瞬目反射 ( 眨眼反射 ) ................................................................................................ 178 重复神经刺激 (RNS) ............................................................................................................. 180 单纤维肌电图 ............................................................................................................................. 182 皮肤交感神经反应 (SSR) ............................................................................................................. 183 心率变异性 (RR 间隔 ) ............................................................................................................. 186 体感诱发电位 (SSEP) ............................................................................................................. 189 运动诱发电位 (MEP) ............................................................................................................. 191 视觉诱发电位 (VEP) ............................................................................................................. 195 脑干听觉诱发电位 (BAEP) ............................................................................................................. 197 P300 ............................................................................................................................. 199术中神经生理监测 (IONM) ...................................................................................... 202 多重睡眠图 (PSG) .............................................................................................................. 213 多次睡眠潜伏期测试 (MSLT) .............................................................................................. 216................................ 197 P300 ................................................................................................................................ 199 术中神经生理监测 (IONM) ...................................................................................... 202 多重睡眠图 (PSG) ................................................................................................................ 213 多次睡眠潜伏期测试 (MSLT) ................................................................................................ 216................................ 197 P300 ................................................................................................................................ 199 术中神经生理监测 (IONM) ...................................................................................... 202 多重睡眠图 (PSG) ................................................................................................................ 213 多次睡眠潜伏期测试 (MSLT) ................................................................................................ 216
基于突发 c-VEP 的 BCI：优化刺激设计，以最少的校准数据增强分类并改善用户体验
利用代码调制视觉诱发电位 (c-VEP) 形式的非周期性闪烁视觉刺激代表了反应性脑机接口 (rBCI) 领域的一项关键进步。c-VEP 方法的主要优势在于模型的训练与目标的数量和复杂性无关，这有助于减少校准时间。尽管如此，现有的 c-VEP 刺激设计可以在视觉用户体验方面进一步改进，同时实现更高的信噪比，同时缩短选择时间和校准过程。在本研究中，我们介绍了一种创新的代码 VEP 变体，称为“突发 c-VEP”。这种原创方法涉及以故意缓慢的速率呈现短暂的非周期性视觉闪光，通常每秒闪光两次到四次。这种设计背后的原理是利用初级视觉皮层对低级刺激特征的瞬时变化的敏感性来可靠地引发一系列独特的视觉诱发电位。与其他类型的快节奏代码序列相比，突发 c-VEP 表现出良好的特性，可以使用卷积神经网络 (CNN) 实现高按位解码性能，从而有可能在需要更少校准数据的情况下实现更快的选择时间。此外，我们的研究重点是通过减弱视觉刺激对比度和强度来降低 c-VEP 的感知显着性，以显著提高用户的视觉舒适度。通过涉及 12 名参与者的离线 4 类 c-VEP 协议测试了所提出的解决方案。按照因子设计，参与者被指示关注 c-VEP 目标，其模式（突发和最大长度序列）和幅度（100% 或 40% 幅度深度调制）在实验条件下被操纵。首先，全幅突发 c-VEP 序列表现出更高的准确度，范围从 90.5%（使用 17.6 秒的校准数据）到 95.6%（使用 52.8 秒的校准数据），而 m 序列的准确度为 71.4% 到 85.0%。两种代码的平均选择时间（1.5 秒）与之前研究报告相比更为有利。其次，我们的研究结果表明，降低刺激强度仅会稍微降低突发代码序列的准确度至 94.2%，同时会显着改善用户体验。总之，这些结果证明了所提出的突发代码在性能和可用性方面推进反应式 BCI 的巨大潜力。收集的数据集以及所提出的 CNN 架构实现均通过开放存取存储库共享。
基于突发 c-VEP 的 BCI：优化刺激设计，以最少的校准数据增强分类并改善用户体验
利用代码调制视觉诱发电位 (c-VEP) 形式的非周期性闪烁视觉刺激代表了反应性脑机接口 (rBCI) 领域的一项关键进步。c-VEP 方法的主要优势在于模型的训练与目标的数量和复杂性无关，这有助于减少校准时间。尽管如此，现有的 c-VEP 刺激设计可以在视觉用户体验方面进一步改进，同时实现更高的信噪比，同时缩短选择时间和校准过程。在本研究中，我们介绍了一种创新的代码 VEP 变体，称为“突发 c-VEP”。这种原创方法涉及以故意缓慢的速率呈现短暂的非周期性视觉闪光，通常每秒闪光两次到四次。这种设计背后的原理是利用初级视觉皮层对低级刺激特征的瞬时变化的敏感性来可靠地引发一系列独特的视觉诱发电位。与其他类型的快节奏代码序列相比，突发 c-VEP 表现出良好的特性，可以使用卷积神经网络 (CNN) 实现高按位解码性能，从而有可能在需要更少校准数据的情况下实现更快的选择时间。此外，我们的研究重点是通过减弱视觉刺激对比度和强度来降低 c-VEP 的感知显着性，以显著提高用户的视觉舒适度。通过涉及 12 名参与者的离线 4 类 c-VEP 协议测试了所提出的解决方案。按照因子设计，参与者被指示关注 c-VEP 目标，其模式（突发和最大长度序列）和幅度（100% 或 40% 幅度深度调制）在实验条件下被操纵。首先，全幅突发 c-VEP 序列表现出更高的准确度，范围从 90.5%（使用 17.6 秒的校准数据）到 95.6%（使用 52.8 秒的校准数据），而 m 序列的准确度为 71.4% 到 85.0%。两种代码的平均选择时间（1.5 秒）与之前研究报告相比更为有利。其次，我们的研究结果表明，降低刺激强度仅会稍微降低突发代码序列的准确度至 94.2%，同时会显着改善用户体验。总之，这些结果证明了所提出的突发代码在性能和可用性方面推进反应式 BCI 的巨大潜力。收集的数据集以及所提出的 CNN 架构实现均通过开放存取存储库共享。
代理语句
发布后一年，我们在每个支柱上都取得了重大进展。2023年3月，我们成功地建立了德克萨斯州世界上最大的丙烷氧化丙烷（PO）和第三级丁醇（TBA）单元，这使我们能够满足对必需产品不断增长的需求。在2024年初，我们达成了沙特阿拉伯一家新的丙烯和聚丙烯合资企业的协议。今年，我们将继续专注于有效地增长和升级我们的核心，并期望关闭氧化乙烷和衍生品业务的销售。在2023年我们的最终投资决定之后，我们还将使用LYB专有的MERETEC技术来继续进行工程和建设我们的第一个高级回收工厂。全年，我们的CLCS业务建立了强大的基础，以确保原料供应，扩展我们的回收足迹并开发可扩展的回收技术，以支持减少环境中塑料废物的减少。此外，我们成立了合资企业，以在欧洲，亚洲和北美建立塑料回收基础设施。我们还实现了近90％的目标，可以从可再生能源中获取一半的电力，并发行了首届绿色债券，以帮助促进LYB的长期可持续性目标。我们正在使用我们的价值增值计划（VEP）加强绩效和文化，这有助于我们在2023年重复出现的年度EBITDA的原始目标加倍。我们的新品牌身份于2023年10月透露，视觉上表达了我们对战略和目的的承诺和一致性。在这些重大变化中，我们仍然致力于我们的目标安全文化。在2023年，我们扩展了行业ટ领先的安全记录，总可记录事件率为0.139，过程安全事件率为0.035。我们为60个制造地点实现了GogeZero而感到自豪，而67个制造地点是受伤的。选举一个多样化和合格的董事会董事会很高兴介绍我们的新董事提名人Bridget Karlin，Kaiser Permanente信息技术，服务与运营高级副总裁Bridget Karlin，Kaiser Permanente是美国女士在美国启用了Enterprise Digital Technology的30年以来，是美国女士为我们的digital Technology of Enterprise to Bload to Bload Pression Performente之一。如果我们的每个提名人都是当选的，那么我们的十二名董事中有四名将是妇女，而我们的董事会的百分之五十将是性别，种族或种族多样化。投票投票的股东很重要，我们鼓励您尽快进行投票，以确保您的股票在会议上代表。感谢您对LYB的投资。