卵巢癌 (OC) 通常在晚期才被诊断出来,此时癌细胞已转移到腹腔内 (ia),预后不佳。由于药物的高全身毒性和早期出现的耐药性,OC 标准治疗 (SoC) 的疗效受到阻碍。因此,晚期 OC 仍然是一个未满足的临床需求,迫使人们需要基于药物在腹腔局部缓释的替代疗法。水凝胶 (HG) 已被提议作为原位药物缓释系统 (DDS)。它们的应用避免了药物全身给药引起的脱靶效应并提高了其治疗效果,特别是作为 SoC 治疗的辅助化疗以防止腹膜内转移。此外,使用其他 DDS(例如用于递送抗癌治疗的细胞外囊泡(例如,无法用药的细胞内靶标的蛋白质抑制剂;即 KRAS)和/或递送多西他赛靶向转移部位的聚合物胶束(使用专有的细胞穿透肽)(D-PM),在 OC 的体外和体内模型(CB-DDT 组)中产生了非常有希望的数据。此外,CB-DDT 组还设计了能够递送具有抗肿瘤活性的特定靶向 EV 的细胞。此外,IBEC 的团队在设计具有受控生化和生物力学特性的功能性 HG 方面拥有丰富的专业知识。在这里,我们建议设计先进的 HG 来支持活细胞产生靶向抗肿瘤 EV,并与靶向 D-PM 递送相结合,用于腹腔内植入,作为缓释靶向 DDS 来治疗 OC。我们将使用符合“绿色化学”规则的环保、可持续且低成本的 EMA 批准聚合物。此外,HGs 设计将由计算机预测工具支持,以便轻松实现配方扩大过程并可转化为临床环境。
作为大急流城MVH的注册护士已有二十多年了,贝特·巴克(Bette Barker)体现了我们努力提供的照顾和同情心。通过大流行和伴随人员短缺,您会发现她经常在办公室过夜,以确保退伍军人在黑暗的日子里拥有他们需要的照顾和陪伴。询问她在MVH上最喜欢什么,贝特说:“一切 - 很多事情。我喜欢帮助我们的退伍军人,我喜欢与团队合作。”多年来,贝特(Bette)经常回忆起了很多记忆,这是一位特定的退伍军人,他在MVH曾在MVH曾多年在散步中担任MVH成员。老兵是一名汽车爱好者,“我们去参加车展。他知道每辆车。他永远无法开车,因为病情,但他喜欢汽车 - 他渴望他们。当他看到旧车时,他的脸就会亮起来。我只是总是记得带给他的快乐。这是变成大事物的小事。”
联邦名称检查,使用非美国公民审查系统,适用于在该国不到三年的国家人员。至少对所有合格的VA人员进行了1级联邦背景调查(在180天内的弗吉尼亚州任命,非美国公民三年内),需要访问VA设施和/或信息系统。PIV间距性(PIV-I)卡将在不超过180天的时间内发行或预约期限(以较小者为准)。PIV-I卡可以每180天更新一次。
a. 流感疫苗接种计划是美国退伍军人事务部 (VA) 健康促进和疾病预防计划的重要组成部分。流感是美国大量发病和死亡的原因。虽然 COVID-19 疫情证明了严格的非药物干预措施(如戴口罩和保持身体距离)在预防流感方面的有效性,但流感疫苗接种是预防疾病及其并发症的最有效方法。接种疫苗还可以降低将流感传播给家庭成员、访客、其他患者、同事和医护人员的风险。VHA 已将流感疫苗接种作为优先事项。季节性流感疫苗是一种安全且经济有效的预防和控制流感的方法。
c. 国家放射肿瘤学计划 (NROP) 与 NHPP 合作,部署了基于内联网的放射治疗事件报告和分析系统 (RIRAS),用于收集、分析和反馈 VHA 放射肿瘤学服务 (ROS) 报告的所有良好发现(也称为未遂事件)、不安全情况和不良事件。反馈包括减少未来错误的建议、安全操作协议和有关最佳实践的信息。需要采取纠正措施计划的不良事件阈值由 NROP 和 NHPP 执行董事共同制定。本指令鼓励报告未达到本指令中定义的管理不当程度的良好发现(也称为未遂事件)、不安全情况和不良事件。注意:不良事件在 VHA 指令 1004.08 中定义。
Zeitschriften ISSN JQ3 Enthalten in Teilrating(s) 4OR 1619-4500 C OR Abacus 0001-3072 B BA-FI, STEU, RECH 会计与金融 0001-3374 kwZ MARK Academy of Management Annals 1941-6520 A ABWL Academy of Management Journal (AMJ) 0001-4273 A+ ABWL Academy of Management Learning & Education 1537-260X B HSM, ORG / PERS Academy of Management Perspectives 1558-9080 B ABWL Academy of Management Review (AMR) 0363-7425 A+ ABWL Accountancy 0001-4664 D RECH 会计与商业研究 0001-4788 B STEU, RECH 会计与金融0810-5391 C BA-FI, RECH 会计与公共利益 1530-9320 C ÖBWL, RECH 会计教育:国际期刊 0963-9284 C RECH 会计论坛 0155-9982 C RECH 会计史学家期刊 0148-4184 C RECH 会计史 1032-3732 C RECH 会计史评论(前身:会计、商业与金融史)
致谢:我们感谢研究参与者,他们的家人和护理人员,参加研究的研究人员和现场人员,以及VIIV Healthcare和GSK研究团队成员。我们还要感谢David Dorey,Fangfang Du和A. Yin Edwards的贡献。编辑援助和图形设计支持,并由VIIV Healthcare资助。
当前用于评估视觉模型(VLM)的基准通常集中在其感知或解决问题的能力上,并忽略了其他关键方面,例如公平,多语言或毒性。此外,他们的评估程序和评估范围有所不同,因此很难比较模型。为了解决这些问题,我们将Helm框架扩展到VLM,以介绍视觉语言模型(VHELM)的整体评估。vhelm汇总了各种数据集,以涵盖9个方面的一个或多个:视觉感知,知识,推理,偏见,公平,多语言,稳健性,毒性和安全性。这样做,我们对这些重要因素中VLM的功能产生了全面的多维视图。此外,我们将标准推理参数,提示方法和评估指标标准化,以实现跨模型的公平比较。我们的框架设计为轻巧且自动,因此评估运行既便宜又快。我们的初始运行评估了21个现有数据集上的22个VLM,以提供模型的整体快照。我们发现了新的关键发现,例如,以效率为中心的模型(例如Claude 3 Haiku或Gemini 1.5 Flash)的表现要比其完整模型(例如Claude 3 Opus或Gemini 1.5 Pro)的差异明显差,但在其他方面进行了评估时没有在偏置基准上进行差异。对于透明度,我们发布了原始模型世代,并在网站上的https://crfm.stanford.edu/helm/vhelm/vhelm/v2.0.1上完成了完整的结果。vhelm旨在成为活的基准,我们希望随着时间的推移继续添加新的数据集和模型。