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World File Search SystemVMPFC
流体的自我概念：大脑如何保持相互联系的自我概念的连贯性和积极性，同时结合社会反馈
人们将社会反馈的实例视为相互依存的，对他们的整个自我概念的潜在影响。人们如何在自我概念中保持积极和连贯性，同时从反馈中更新自我观看？我们提出了一个净工作模型，描述了大脑如何代表特征之间的语义依赖关系，并使用此信息来避免阳性和连贯性的总体丧失。男性和女性参与者在进行自我评估任务中都会收到社交反馈，同时进行功能性磁共振成像。我们通过将增强学习模型纳入网络结构中来建模自我更新。参与者从正面反馈中得知，从积极的反馈中学到了更快的学历，并且不太可能改变网络中具有更多依赖性的性状的自我查看。此外，参与者在网络关系中返回了传播的反馈，同时根据网络相似性检索先前的反馈以告知正在进行的自我查看。在腹侧前额叶皮层（VMPFC）中激活反映了受约束的更新过程，以使积极反馈导致更高的激活和负面反馈对具有更多依赖性的性状的激活减少激活。此外，VMPFC与网络中先前自我评估的性状相对于特征的新颖性有关，并且鉴于先前的反馈相关性，角回与更确定性的自我确定性相关。我们建议，有选择地增强或减轻社会反馈并检索过去相关经验以指导正在进行的自我评估的神经计算可能支持整体积极和连贯的自我概念。
探索大脑和行为中的拟人化与心智理论之间的关系
图 1 性格拟人化和心智理论网络激活。（a）用拟人化个体差异问卷测量的样本性格拟人化，（b）在观看动画电影时，与观看引发疼痛感知的场景相比，在观察引发心理化的场景时，心智理论网络的六个区域的激活情况，性格拟人化和活动之间没有明确的关系（c）在心智理论网络中和（d）在各个区域内（二次预测因子为红色，线性预测因子为蓝色）。指数在（c）和（d）中居中并按比例缩放。dmpfc，背内侧前额皮质；mmpfc，中内侧前额皮质；prec，楔前叶；rtpj 和 ltpj，右侧和左侧颞顶交界处；vmpfc，腹内侧前额皮质
抑郁症和药物使用障碍中的迷幻疗法
缩写：5-HT，5-羟色胺； 5-HT 2A R，5-羟色胺2A受体；澳元，酒精疾病； BMD，骨矿物质密度； DMN，默认模式网络； DMT，二甲基丁胺； doi，1-（2,5-二甲氧基-4-偶氮基）-2-氨基丙烷； FDA，食品和药物管理局； fMRI，功能性磁共振成像； GPCR，G蛋白偶联受体； IBS，肠易激综合症； LSD，乳糖酸二乙酰酰胺；有限公司，长期抑郁； LTP，长期增强； Madrs，Montgomery - Åsberg抑郁评级量表； MDD，主要抑郁症； MDMA，3,4-甲基二甲基甲基苯丙胺； NAC，伏隔核； NRI，去甲肾上腺素再摄取抑制剂； PCC，后扣带回皮质； PFC，前额叶皮层； PTSD，创伤后应激障碍； Sert，5-羟色胺转运蛋白； SNRI，5-羟色胺 - 肾上腺素再摄取抑制剂； SSRI，选择性5-羟色胺再摄取抑制剂； SUD，物质使用障碍； TRD，防治抑郁症； VMPFC，腹侧前额叶皮层； VTA，腹侧对段区域。
大脑静息状态下的功能连接体现了个体在（不）诚实方面的差异
衡量社会不良行为（如不诚实）的决定因素非常复杂，而且受社会期望偏见的影响。为了避免这些偏见，我们使用基于连接组的预测模型 (CPM) 来测量静息状态的功能连接模式，并结合一项新任务，该任务不引人注意地测量自愿作弊行为，以获得 (不) 诚实的神经认知决定因素。具体来说，我们研究了静息状态下大脑中与任务无关的神经模式是否可用于预测 (不) 诚实行为的倾向。我们的分析表明，功能连接，尤其是与自我参照思维 (vmPFC、颞极和 PCC) 和奖励处理 (尾状核) 相关的大脑网络之间的功能连接，在独立样本中与参与者的作弊倾向可靠相关。作弊最多的参与者在几项自我报告的冲动测量中也得分最高，这强调了我们结果的普遍性。值得注意的是，当比较神经和自我报告测量时，发现神经测量在预测作弊倾向方面更为重要。
成功应对高强度脑力负荷和压力 - oatao
图 3 与心理工作量相关的大脑激活和停用。（a）统计参数图说明了 TNT 中心理工作量的主要影响。彩色条表示激活高度的 t 值（+ 10 至 � 10）。展示了在 2-back 与 0-back 期间激活增加（红色）和减少（蓝色）的皮质区域。为了便于说明，地图的阈值为 p < .001 FWE 校正。激活叠加在受试者的解剖 T1 扫描上，并标准化为标准 MNI 空间。ACC，前扣带皮层；PCC，后扣带皮层；DLPFC，背外侧前额叶皮层；DMPFC，背内侧前额叶皮层；PC，顶叶皮层（顶上回和顶下小叶）；SMA，辅助运动区； VMPFC，腹内侧前额皮质。（b）条形图显示相对于静止条件，0-back 和 2-back 条件下峰值体素处 BOLD 信号增加/减少的百分比。标明了 MNI 坐标。该百分比是针对每个任务难度级别的所有区块（即安全和威胁）计算的。误差线为 SEM。浅灰色 = 0-back，中灰色 = 2-back
成功应对高强度的脑力劳动和压力
图 3 与心理工作量相关的大脑激活和停用。（a）统计参数图说明了 TNT 中心理工作量的主要影响。彩色条表示激活高度的 t 值（+ 10 至 � 10）。展示了在 2-back 与 0-back 期间激活增加（红色）和减少（蓝色）的皮质区域。为了便于说明，地图的阈值为 p < .001 FWE 校正。激活叠加在受试者的解剖 T1 扫描上，并标准化为标准 MNI 空间。ACC，前扣带皮层；PCC，后扣带皮层；DLPFC，背外侧前额叶皮层；DMPFC，背内侧前额叶皮层；PC，顶叶皮层（顶上回和顶下小叶）；SMA，辅助运动区； VMPFC，腹内侧前额皮质。（b）条形图显示相对于静止条件，0-back 和 2-back 条件下峰值体素处 BOLD 信号增加/减少的百分比。标明了 MNI 坐标。该百分比是针对每个任务难度级别的所有区块（即安全和威胁）计算的。误差线为 SEM。浅灰色 = 0-back，中灰色 = 2-back
使用 fMRI 研究卖家声誉
网上拍卖使用各种独特的工具为产品和卖家提供质量信号，以试图克服网上市场的局限性。这些工具包括反馈评级和表示声誉的符号。然而，令人惊讶的是，很少有研究调查声誉指标在网上市场决策过程中的影响。据我们所知，之前没有研究检查过图形指标在网上决策中的作用。我们使用了 Becker-DeGroot-Marschak 程序和与事件相关的大脑活动测量实验，调查了决策过程和个人愿意为产品支付的价格溢价。正如信号理论所预期的那样，结果表明，当卖家出售的产品带有高声誉符号时，为产品支付的价格溢价更高。与低声誉卖家指标相比，高声誉卖家指标在与情绪相关的大脑前额叶皮层（腹内侧前额叶皮层）区域触发的神经活动明显更高。背外侧前额叶皮层和 VMPFC 的神经活动分别代表认知价值和认知与情感价值的整合程度，与个人对产品的溢价相关。结果表明符号学理论和信号理论在电子市场环境中的适用性，并为进一步的研究提供了有益的途径。
Massimo Silvetti
第IX部分 - 出版物的精选出版物清单（过去10年）。注意：这是一个选定的列表，不包括过去10年以来国际期刊中的所有出版物。1。Silvetti，M*。，Lasaponara，S.，Daddaoua，N.，Horan，M。，＆Gottlieb，J。（2023）。执行功能和信息需求的强化元学习框架。神经网络，157，103-113。如果（2022）：9.66 2。Doricchi，F.，Lasaponara，S.，Pazzaglia，M。，＆Silvetti，M。（2022）。左右颞顶点连接（TPJ）作为“匹配/不匹配”享乐机器：TPJ功能的统一帐户。生命评论物理学，42，56-92。如果（2022）：9.83 3。Goris，J.，Silvetti，M.，Verguts，T.，Wiersema，J.R.，Brass，M。，＆Braem，S。（2021）。自闭症特征与尽管自适应学习率一项动荡的奖励学习任务中的表现较差。自闭症，25（2），440-451。如果（2020）：5.689 4。Caligiore，D.，Silvetti*，M.，D'Amelio，M.，Puglisi-Allegra，S。，＆Baldassarre，G。（2020）。在平序前阶段，老年痴呆症患者症中儿茶酚胺功能障碍的计算建模。阿尔茨海默氏病杂志，（77）1，275-290。如果（2020）：4.472 5。Silvetti*，M.，Vassena，E.，Abrahamse，E。，＆Verguts，T。（2018）。 背扣带回脑系统作为增强元学习器。 PLOS计算生物学，14（8），E1006370。 if（2018）：4.428 6。 Holroyd，C。B.，Ribas-Fernandes，J.J.，Shahnazian，D.，Silvetti，M。，＆Verguts，T。（2018）。Silvetti*，M.，Vassena，E.，Abrahamse，E。，＆Verguts，T。（2018）。背扣带回脑系统作为增强元学习器。PLOS计算生物学，14（8），E1006370。if（2018）：4.428 6。Holroyd，C。B.，Ribas-Fernandes，J.J.，Shahnazian，D.，Silvetti，M。，＆Verguts，T。（2018）。人类中型皮层编码任务进度的分布式表示。国家科学院的会议记录，115（25），6398-6403。if（2018）：9.58 7。Silvetti，M.，Lasaponara，S.，Lecce，F.，Dragone，A.，Macaluso，E。，＆Doricchi，F。（2016）。左侧腹侧注意系统对无效靶标的反应及其对空间疏忽综合征的影响：多变量fMRI研究。大脑皮层，26（12），4551-4562。if（2016）：6.559 8。Verguts，T.，Vassena，E。和Silvetti，M。（2015）。对认知和身体任务的自适应努力投资：神经计算模型。行为神经科学中的边界，9，57。if（2015）：3.392 9。E.在奖励预测，结果和选择中分离ACC和VMPFC的贡献。Neuropsychologia，59，112-123。if（2014）：3.302 10。E.重叠的神经系统代表认知工作和奖励预期。PLOS ONE，9（3），E91008。 if（2014）：3.234 11。 Silvetti*，M.，Alexander，W.，Verguts，T。，＆Brown，J。W.（2014）。 从冲突管理到基于奖励的决策：灵长类动物内侧皮层中的演员和评论家。 神经科学与生物行为评论，46，44-57。 if（2014）：8.802 12。 Silvetti*，M.，Castellar，E。N.，Roger，C。，＆Verguts，T。（2014）。 Neuroimage，84，376-382。 if（2014）：6.357 13。PLOS ONE，9（3），E91008。if（2014）：3.234 11。Silvetti*，M.，Alexander，W.，Verguts，T。，＆Brown，J。W.（2014）。 从冲突管理到基于奖励的决策：灵长类动物内侧皮层中的演员和评论家。 神经科学与生物行为评论，46，44-57。 if（2014）：8.802 12。 Silvetti*，M.，Castellar，E。N.，Roger，C。，＆Verguts，T。（2014）。 Neuroimage，84，376-382。 if（2014）：6.357 13。Silvetti*，M.，Alexander，W.，Verguts，T。，＆Brown，J。W.（2014）。从冲突管理到基于奖励的决策：灵长类动物内侧皮层中的演员和评论家。神经科学与生物行为评论，46，44-57。if（2014）：8.802 12。Silvetti*，M.，Castellar，E。N.，Roger，C。，＆Verguts，T。（2014）。Neuroimage，84，376-382。if（2014）：6.357 13。奖励人体内侧皮层中的预期和预测错误：一项脑电图研究。Silvetti*，M.，Seurinck，R.，Van Bochove，M。，＆Verguts，T。（2013）。 去甲肾上腺素系统对神经可塑性的最佳控制的影响。 行为神经科学中的边界，7，160。 if（2013）：4.16 14。 Silvetti*，M.，Wiersema，J.R.，Sonuga-Barke，E。，＆Verguts，T。（2013）。 内侧额叶皮质中的不足增强学习是多巴胺相关动机缺陷的模型。 神经网络，46，199-209。 if（2013）：2.076 15。 Silvetti*，M.，Seurinck，R。，＆Verguts，T。（2013）。 的价值和预测误差估计是ACC中波动率效应的说明：基于模型的fMRI研究。 Cortex，49（6），1627-1635。 if（2013）：6.042Silvetti*，M.，Seurinck，R.，Van Bochove，M。，＆Verguts，T。（2013）。去甲肾上腺素系统对神经可塑性的最佳控制的影响。行为神经科学中的边界，7，160。if（2013）：4.16 14。Silvetti*，M.，Wiersema，J.R.，Sonuga-Barke，E。，＆Verguts，T。（2013）。内侧额叶皮质中的不足增强学习是多巴胺相关动机缺陷的模型。神经网络，46，199-209。if（2013）：2.076 15。Silvetti*，M.，Seurinck，R。，＆Verguts，T。（2013）。的价值和预测误差估计是ACC中波动率效应的说明：基于模型的fMRI研究。Cortex，49（6），1627-1635。if（2013）：6.042