XiaoMi-AI文件搜索系统
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为Dummies®进行了转换，VMware特别版
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利用 NVIDIA AI Enterprise 和 VMware Cloud Director 提供 AI 即服务
行业最强大的潜在应用之一是将人工智能与视觉计算相结合，开始突破元宇宙的界限，即互联网的 3D 演进。通过分析联网设备生成的无休止的数据流，制造商可以生成“数字孪生”——物理对象的虚拟模拟，可以使用人工智能对其进行操作和更改，以模拟这些对象在应用于现实世界之前的行为方式。数字孪生具有真实的物理、材料、照明、渲染和行为，在物理上是准确的。这允许进行虚拟系统测试、布局更改、软件优化或升级，避免物理孪生出现任何系统停机或故障。就像生活在虚拟环境中一样，数字孪生可以轻松地与地球另一边的同事进行协作，人工智能可以不断运行预测性的“假设”模拟来重新优化数字孪生本身。
VMware 公布 2023 财年第二季度业绩
1 我们的年度预估税率基于当前税法关于《国内税收法典》第 174 条（“第 174 条”）研发费用资本化的影响，该条款从 VMware 的 2023 财年开始生效。尽管美国国会继续考虑各种立法方案，将摊销要求推迟到以后几年，但截至 2022 年 7 月 29 日的六个月的财务结果反映了截至 2022 年 7 月 29 日生效的税法的影响。本新闻稿随附表格中提供的预估税收调整范围反映了我们预期的非 GAAP 调整，如果第 174 条的资本化规定在 2023 财年推迟或废除。2 IDC MarketScape：全球统一端点管理软件 2022 年供应商评估（文档编号 US48325122，2022 年 5 月） 2022 年）；IDC MarketScape：2022 年 Apple 设备全球统一端点管理软件供应商评估（文档编号 #US48325222，2022 年 5 月）；IDC MarketScape：2022 年加固型/物联网设备部署全球统一端点管理软件供应商评估（文档编号 #US48325322，2022 年 5 月）
VMware 公布 2023 财年第二季度业绩
1 我们的年度预估税率基于当前税法关于《国内税收法典》第 174 条（“第 174 条”）研发费用资本化的影响，该条款从 VMware 的 2023 财年开始生效。尽管美国国会继续考虑各种立法方案，将摊销要求推迟到以后几年，但截至 2022 年 7 月 29 日的六个月的财务结果反映了截至 2022 年 7 月 29 日生效的税法的影响。本新闻稿随附表格中提供的预估税收调整范围反映了我们预期的非 GAAP 调整，如果第 174 条的资本化规定在 2023 财年推迟或废除。2 IDC MarketScape：全球统一端点管理软件 2022 年供应商评估（文档编号 US48325122，2022 年 5 月） 2022 年）；IDC MarketScape：2022 年 Apple 设备全球统一端点管理软件供应商评估（文档编号 #US48325222，2022 年 5 月）；IDC MarketScape：2022 年加固型/物联网设备部署全球统一端点管理软件供应商评估（文档编号 #US48325322，2022 年 5 月）
CISO 报告 - VMware
检测攻击更具挑战性，因为除非攻击表现为有害内容，否则很难知道您未检测到的内容。虽然受访者对其在此领域的能力的评分最高（3.88），但这可能略微高估了他们的实际表现。响应和恢复是获得最多洞察力、理解力和控制力的地方。然而令人惊讶的是，CISO 对其在此方面的能力的评分（3.68）几乎与预防能力相当。大多数 CISO 应该已经准备好业务连续性和灾难恢复计划；去年勒索软件攻击的激增可能促使组织加强其准备和响应/恢复能力。然而，CISO 显然认为他们在这方面还有很长的路要走。
可信云：VMware 混合云基础设施即服务 (IaaS) 环境的安全实践指南
组织需要能够根据业务需求以一致、可重复和自动化的方式监控、跟踪、应用和执行其云工作负载的安全和隐私政策。基于 NIST 内部报告 (IR) 7904《云中的可信地理位置：概念验证实施》中记录的先前 NIST 工作，国家网络安全卓越中心 (NCCoE) 开发了一种可信云解决方案，该解决方案展示了如何利用硬件信任根的可信计算池提供必要的安全功能。这些功能不仅可以确保云工作负载在可信硬件和可信地理位置或逻辑边界上运行，还可以改善对工作负载中的数据和工作负载之间数据流的保护。
现代银行抢劫案 5.0 - VMware
尽管 71% 的金融机构表示今年电汇欺诈有所增加，但我们的报告发现，网络犯罪集团已经意识到，金融机构最重要的资产不是电汇或资本渠道，而是非公开的市场信息。这包括公司信息或策略，这些信息或策略一旦公开就会影响公司的股价，例如盈利预测、公开发行和重大交易。三分之二 (66%) 的金融机构遭遇过针对市场策略的攻击。这种威胁与经济间谍活动一致，可用于数字化内幕交易和抢先交易。抢先交易是一种非法行为，即根据有关预期大额交易的提前非公开信息购买证券。在接受调查的金融领袖中，25% 的人表示市场数据是网络犯罪攻击的主要目标。
利用 VMware 实现 AI 就绪基础架构
企业组织正在寻求拥抱人工智能 (AI)。事实上，在过去的 12-18 个月中，许多组织已经在 AI 的道路上取得了长足进步，而且大多数组织都在努力实现生产规模的运营。1 他们希望从 AI 带来的改变游戏规则和变革性优势中获益。拥抱 AI 的一个关键要素是为数据科学团队配备工具，以便及时成功实现他们的 AI 目标。数据科学团队希望通过他们喜欢的应用程序和工具来利用他们喜欢的框架和学习算法。他们希望从数据选择和训练到部署采用自动化的工作流程和任务。在 AI 生命周期的不同步骤中，确保有适当规模的资源可用至关重要。