本节将深入探讨 CIA 三元组,并探索 Private AI 解决方案的特性和功能,该解决方案有助于保护基于模型的 AI 应用程序,同时研究整个开发流程中的安全注意事项。在本文档中,我们将使用具有 LLM 和检索增强生成 (RAG) 架构的假设生成式 AI 应用程序作为示例,以说明安全最佳实践的重要性。此应用程序可以代表各种实际用例,例如与内部文档交互的聊天机器人或分析金融交易的欺诈检测系统。通过研究这个假设的架构,我们可以探索潜在的安全风险并展示强大的安全措施如何缓解这些风险。
关于 FORRESTER CONSULTING Forrester 提供独立、客观的研究咨询服务,帮助领导者实现关键成果。在我们以客户为中心的研究的支持下,Forrester 经验丰富的顾问与领导者合作,使用独特的参与模式执行他们特定的优先事项,以确保产生持久影响。有关更多信息,请访问 forrester.com/consulting。© Forrester Research, Inc. 保留所有权利。未经授权,严禁复制。信息基于最佳可用资源。意见反映当时的判断,可能会发生变化。Forrester®、Technographics®、Forrester Wave 和 Total Economic Impact 是 Forrester Research, Inc. 的商标。所有其他商标均为其各自公司的财产。
Java 应用服务器层 - 许多常用的应用服务器都具有调整 Java 引擎以满足流量需求的机制。如果可用的 Java 线程已经调整 - JDBC 配置以及物理机器上的各种 JVM 和 GC 参数,则调整信息可以原样传输到企业 Java 应用程序的 vSphere 部署中。
1 我们的年度预估税率基于当前税法关于《国内税收法典》第 174 条(“第 174 条”)研发费用资本化的影响,该条款从 VMware 的 2023 财年开始生效。尽管美国国会继续考虑各种立法方案,将摊销要求推迟到以后几年,但截至 2022 年 7 月 29 日的六个月的财务结果反映了截至 2022 年 7 月 29 日生效的税法的影响。本新闻稿随附表格中提供的预估税收调整范围反映了我们预期的非 GAAP 调整,如果第 174 条的资本化规定在 2023 财年推迟或废除。2 IDC MarketScape:全球统一端点管理软件 2022 年供应商评估(文档编号 US48325122,2022 年 5 月) 2022 年);IDC MarketScape:2022 年 Apple 设备全球统一端点管理软件供应商评估(文档编号 #US48325222,2022 年 5 月);IDC MarketScape:2022 年加固型/物联网设备部署全球统一端点管理软件供应商评估(文档编号 #US48325322,2022 年 5 月)
2 Gartner,SD-WAN 魔力象限,作者:Jonathan Forest、Naresh Singh、Andrew Lerner、Karen Brown,2022 年 9 月 12 日。Gartner 不认可其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务,也不建议技术用户只选择那些评级最高或其他指定的供应商。Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究机构的意见,不应被视为事实陈述。Gartner 对本研究不作任何明示或暗示的保证,包括任何适销性或特定用途适用性的保证。Gartner 和魔力象限是 Gartner, Inc. 及其附属公司在美国和国际上的注册商标,并经许可在此使用。保留所有权利。本文档于 2022 年从 WAN 边缘基础设施魔力象限更名为 SD-WAN 魔力象限。
1 我们的年度预估税率基于当前税法关于《国内税收法典》第 174 条(“第 174 条”)研发费用资本化的影响,该条款从 VMware 的 2023 财年开始生效。尽管美国国会继续考虑各种立法方案,将摊销要求推迟到以后几年,但截至 2022 年 7 月 29 日的六个月的财务结果反映了截至 2022 年 7 月 29 日生效的税法的影响。本新闻稿随附表格中提供的预估税收调整范围反映了我们预期的非 GAAP 调整,如果第 174 条的资本化规定在 2023 财年推迟或废除。2 IDC MarketScape:全球统一端点管理软件 2022 年供应商评估(文档编号 US48325122,2022 年 5 月) 2022 年);IDC MarketScape:2022 年 Apple 设备全球统一端点管理软件供应商评估(文档编号 #US48325222,2022 年 5 月);IDC MarketScape:2022 年加固型/物联网设备部署全球统一端点管理软件供应商评估(文档编号 #US48325322,2022 年 5 月)
关于 FORRESTER CONSULTING Forrester 提供独立、客观的研究咨询服务,帮助领导者实现关键成果。在我们以客户为中心的研究的支持下,Forrester 经验丰富的顾问与领导者合作,使用独特的参与模式执行他们特定的优先事项,以确保产生持久影响。有关更多信息,请访问 forrester.com/consulting。© Forrester Research, Inc. 保留所有权利。未经授权,严禁复制。信息基于最佳可用资源。意见反映当时的判断,可能会发生变化。Forrester®、Technographics®、Forrester Wave 和 Total Economic Impact 是 Forrester Research, Inc. 的商标。所有其他商标均为其各自公司的财产。
最近,VMware开发了一种基于流量的节能Rapp,目前正在与几个CSP客户进行试用。RAPP监视整个网络上的流量负载,然后在没有流量进行时闲置或关闭单元站点的扇区。当流量轻(例如晚上)时,RAPP会在网络容量层中停用某些单元,以减少能源消耗和浪费,同时保留覆盖层。然后,随着流量的增加,RAPP逐渐重新激活了容量层。一些RAN设备提供商如今通过软件功能提供了类似的功能,但是这些更改只能在特定的时间间隔内激活。使用VMware的基于流量的RAN节省能源Rapp,CSP几乎可以连续实时采用这些智能功率干预措施。
将这些新技术融入其中面临多项挑战,包括确定 AI 框架和工具、优化系统以及从开发到部署实施 IT 管理软件。NVIDIA AI Enterprise 是一款端到端云原生 AI 和分析软件套件,可解决这些挑战。NVIDIA AI Enterprise 将 AI 引入许多企业使用的现有 VMware vSphere 基础架构。开发人员和 IT 管理员可以分步整合 AI 训练和推理。借助随附的 AI 和数据科学工具和框架,企业可以从小额投资开始,并随着时间的推移发展这种能力。此外,企业可以部署经 NVIDIA 优化和认证的 NVIDIA AI Enterprise 软件,以在带有 Supermicro NVIDIA 认证系统™ 的 VMware vSphere 上运行。这些服务器也经过 VMware 认证,可支持 GPU。
行业最强大的潜在应用之一是将人工智能与视觉计算相结合,开始突破元宇宙的界限,即互联网的 3D 演进。通过分析联网设备生成的无休止的数据流,制造商可以生成“数字孪生”——物理对象的虚拟模拟,可以使用人工智能对其进行操作和更改,以模拟这些对象在应用于现实世界之前的行为方式。数字孪生具有真实的物理、材料、照明、渲染和行为,在物理上是准确的。这允许进行虚拟系统测试、布局更改、软件优化或升级,避免物理孪生出现任何系统停机或故障。就像生活在虚拟环境中一样,数字孪生可以轻松地与地球另一边的同事进行协作,人工智能可以不断运行预测性的“假设”模拟来重新优化数字孪生本身。